复杂巨系统研究的理论框架及其应用

在对复杂系统理论现状分析的基础上,提出了人为干预是造成系统复杂性的最重要因素,进而指出不可重复性是复杂巨系统最重要的特征.将具有主动性的人参与的复杂巨系统作为重点研究对象,运用系统动力学构建了复杂巨系统研究的一个理论框架,在框架中给出了复杂巨系统研究过程中定性、定量的分工与协作规则,并对这个理论框架在对抗性复杂巨系统的应用进行了研究.     

我国大额支付系统中的流动性风险

提出支付系统流动性风险管理的新方法,并使用芬兰银行的BoF-PSS2模拟软件对我国大额支付数据进行实证分析,通过研究存款准备金率与支付系统流动性需求的关系,以及在支付系统中引入优化算法对流动性需求和系统效率的作用,论证新的风险管理方法的可行性.实证结果表明随着存款准备金率的不断上调,支付系统中的参与者面临越来越大的流动性需求压力.而引入优化算法可以降低参与者对流动性的需求并且提高系统的效率.因此中央银行可以在加强监管、要求参与者提供抵押并在当天末归还全部日间信贷等条件下向参与者提供流动性,并且引入优化算法,应用新的风险管理方法来有效管理支付系统中的流动性风险.     

不同极化参数下非线性极化变换的描述

A.J.Poelman等人提出了以极化椭圆的几何极化参数即椭圆率和椭圆倾角表示的非线性极化变换方法,有效地减少了多凹口极化滤波器凹口的数目,使多凹口滤波器的实时处理成为可能。为了拓展其应用,推导了用电场矢量的电极化参数即幅度极化参数和相位极化参数表示的非线性极化变换的表达式,并论证了两种参数下非线性极化变换之间的关系。理论证明电参数下的非线性极化变换具有椭圆极化参数下非线性极化变换的全部特性,适用于雷达中杂波和干扰的极化抑制。还利用该方法对高频地波雷达中天波干扰的极化抑制进行了仿真,证明了算法的有效性。     

“串并联”模型框架与作战效能评估

对“串并联”概念特别地作一引申并强调在作战效能评估和军事构模研究领域,“     

基于动态小波神经网络的非线性动态系统辨识

一种隐层由小波基组成的神经网络被用来实现非线性系统的输入输出之间的映射关系.为描述系统的动态特性,在网络中引入了自回归连接结构.本文给出了详细的用小波神经网络进行系统辨识的算法和步骤.本文提出了一种FC+GD算法以提高训练神经网络的收敛速度.最后,将所提出的方法用于CSTR模型的辨识,并与RBF和MLP网络相比较.     

基于霍夫变换的模糊建模研究及其应用

传统TS的建模方法由于其本身的不足,在实际应用中有一定的局限性.本文基于输入输出数据,提出一种基于霍夫变换的改进TS模型,首先确定模糊模型结论部的参数,然后利用聚类方法确定模型前提部的参数,从而建立了非线性系统的模糊模型,仿真结果表明了该方法快速性和有效性.     

多语教学管理系统eTeaching的设计与开发

教育信息化向传统教学提出了新的要求。信息化环境下的现代教学，将从根本上改进传统教学的模式、过程和方法，对教学的设计也需要有新的认识和探索。本文就教育信息化环境下的教学模式、过程和学习者特征，设计了一个多语教学管理系统，主要探讨该系统的分析、设计和主要模块的开发实现。该系统的实现将形成一个网络虚拟校园，适合现代教学的各种需要。     

基于SOPC架构的贪吃蛇游戏研究与设计实现

本文以Xilinx公司SPART3E-XC3S200器件为开发平台，在讨论SOPC技术的基础上，介绍了32位Microblaze软内核的体系结构，详细描述了SOPC方式进行贫吃蛇游戏设计实现的系统硬件电路设计，给出了系统硬件平台结构及C程序流程圈，实现了贫吃蛇游戏设计。     

动态动机模型下的素质拓展项目实施

Domyei的动态动机模型表明学习动机可以在较短时间内随着学习者学习状态与环境的变化而变化，学习动机的变化性使得我们应当从动态角度对其进行研究。发现动机在学习过程中的变化因素，从而在素质拓展项目中因势利导，提高学习者英语学习的积极性，实现大学生素质拓展计划的初衷。     

过度信息市场环境下品牌识别系统模型的建构

基于对目前过度信息市场环境特点的探讨,分析了品牌识别所面临的困境,根据信息传播学的原理,对品牌在过度信息市场环境中的传播机制进行了研究,通过分析品牌识别系统B=,构建了品牌识别子系统、子信息及两者之间的关系规则,并且测算出子系统在子信息下的识别概率,从而得到整体品牌的可识别程度.