一个基于谱图分割的简单聚类算法

目前谱聚类在文本分类、图像分割和信息检索等领域的应用越来越引起研究者的重视,并取得了一定的成果、但是,大多数已有的谱聚类算法需要事先给定聚类数．在k-means算法、EM等聚类方法中也存在相似的问题、在此介绍了一种简单的容易实现的谱聚类算法,可以自动确定合适的聚类数．实验表明本算法结果很好、     

人工冻土温度场模型试验及冻土导热系数反分析

掌握人工冻土温度场的相关物理力学性质对冻结法施工意义重大,导热系数是计算人工冻土温度场的关键参数。采用人工冻土冻结试验平台进行人工冻土温度场试验,在模型土体的不同深度、不同平面位置布置热电耦测量温度的实时发展规律。通过数值法模拟人工冻土冻结温度场模型试验,对比分析不同点温度监测值和模拟值的关系,再以反分析方法为基础,利用最小二乘法准则将数值计算得到的测温点计算温度与实测温度进行对比分析,然后在准则函数计算范围内,用数值逼近原理,得到最优导热系数。最后,将最优导热系数的模拟温度和实测温度进行对比,验证得到的等效导热系数具有准确性。     

基于相似度投票的社区划分改进算法

为快速、 准确地对日益复杂的大规模社会网络进行社区划分, 提出一种基于相似度投票的改进算法替代Louvain算法的底层划分, 解决了Louvain算法在底层划分收敛速度较慢, 并出现大量重复计算的缺点, 使社区划分更迅速. 由真实社会网络数据实验结果可见, 与Louvain算法相比, 改进算法在保持模块度基本不变的情况下, 效率显著提高, 划分的社区数更少、 社区结构更紧凑.     

空间划分的目标图像识别与跟踪技术

针对多目标识别跟踪算法中存在的低效率、高能耗,易产生误检、漏检等问题,以跟踪精确率、能量损耗为评价指标展开研究.对目前定位与跟踪的相关算法进行分析,提出一种基于空间划分的目标图像识别与跟踪算法.利用空间分簇机制,实时收集目标的位置信息,同时,建立目标丢失与恢复机制,显著提高了目标的识别与跟踪精度,减少能量损耗.结果表明:与常规算法相比,所提算法跟踪成功率提高了10%左右,并能有效减少能量消耗,具有一定的实用价值.     

遗传超仿紧空间的刻画

利用覆盖理论和拓扑空间刻画思想,研究了超仿紧空间的遗传性质,得到了遗传超仿紧空间的一组等价刻画,推广了拓扑空间遗传性质刻画理论.     

基于PC-PLC网络的立体仓库自动作业监控系统的研究

以立体仓库自动作业系统为背景,重点对其监控系统进行研究,构建了基于PC-PLC网络的立体仓库自动作业监控系统,并模拟工业现场进行了调试。通过PROFIBUS现场总线将监控计算机、上位机PLC和下位机PLC连接成一有机整体;并应用工控组态软件WinCC对系统各组件进行硬件组态;采用PROFIBUS总线进行监控机、上位机和下位机之间的数据通信,实现了对立体仓库(AS/RS)自动作业的监控。现场调试证明,该监控系统界面友好,控制安全可靠,精度高,数据存储量大,数据传输正确,且功能多、使用方便简洁。     

构造体系对大同煤田的控煤作用初探

分析了大同煤田的地质概况,较为具体地对其所处区域构造进行说明,深层次论述了构造体系对大同煤田的控煤作用。     

对吉布斯佯谬的热力学解释

本文利用单原子分子理想气体的经典配分函数和量子配分函数,导出熵的两个不同的公式,并对Gibbs佯谬的两种错误解释进行了深入分析,指出了错误的原因,根据量子统计力学中的同种气体的分子具有全同性,密度发生突变,对Gibbs佯谬做出了正确的热力学解释。     

基于现场总线的变电站综合自动化系统

介绍了CAN总线的特点以及应用CAN总线进行变电站供配电系统通信的网络结构,描述了CAN总线的硬件电路及软件流程图.经过大量实践证明,基于CAN总线的变电站综合自动化系统提高了供配电的安全性和可靠性,并且系统的抗干扰能力强、组态灵活,应用前景非常广泛.     

Multidimensional Data Querying on Tree-Structured Overlay

Multidimensional data query has been gaining much interest in database research communities in recent years, yet many of the existing studies focus mainly on ten tralized systems. A solution to querying in Peer-to-Peer（P2P） environment was proposed to achieve both low processing cost in terms of the number of peers accessed and search messages and balanced query loads among peers. The system is based on a balanced tree structured P2P network. By partitioning the query space intelligently, the amount of query forwarding is effectively controlled, and the number of peers involved and search messages are also limited. Dynamic load balancing can be achieved during space partitioning and query resolving. Extensive experiments confirm the effectiveness and scalability of our algorithms on P2P networks.