对现代曲棍球训练中专项速度训练的探析

曲棍球运动不同于一些田径、乒乓球等周期性的运动项目,它是一项高强度、间歇性强及节奏多变、技术、战术复杂,对抗性强的混合性非周期运动项目。本研究通过专家访谈法、文献综述等方法对曲棍球专项速度训练的内容和特征进行探索,以达到对曲棍球专项速度训练的重新认识,经研究得出曲棍球运动员在比赛中主要表现为快速的身体起动跑能力;5码距离的起动跑能力;比赛中良好的速度耐力;运动员控带球能力;快速的跑动步频;跑动中快速的身体变向能力;完成技术动作的快速性;意识思维的快速性。     

本体论及在机械设计中的应用

文章对本体的概念、作用及方法进行了讨论,对本体的应用现状进行了回顾。在此基础上,讨论了机械设计概念设计的特点,分析了本体论在机械设计中的应用需求,对其应用做了初步的展望。     

2009年的中国美学研究——从《复印报刊资料·美学》转载情况分析

2009年的《复印报刊资料·美学》共转载文章107篇,按照内容的不同,可以从研究领域和研究视角两个方面对这些文章做一详细划分。这其中呈现出五个主要论题：马克思主义美学的理论探讨和对其发展前景的展望、对当代中国美学理论研究历程的回顾和对未来发展的展望、西方美学审美现代性问题、以中国美学为资源的审美文化研究以及生态一环境一城市美学问题。透过被转载的文章和其中呈现的五个重要论题不难看出2009年美学界研究的趋势：积极探索我国美学学科建设和发展的方向;重视与全球化学术视野的交融与互补并希望建立世界视野中的有中国特色的美学;扩大研究视野,繁荣部类美举和审美文化研究;保持理论研究的热情。     

基于概念匹配的本体映射算法

本体映射是解决本体异构的通用方法.根据边的类型、顶点深度、边的密度和强度以及边关联的两顶点的属性计算有向边的权重.选择最优路径构建对应本体有向层次图的无向生成树,分别定义其Laplace矩阵,并通过分析该矩阵的特征值及特征向量来构造匹配矩阵.最后根据匹配矩阵元素的大小和位置信息来实现顶点匹配,并由此生成本体映射.实验表明该方法是有效的.     

高速椭圆曲线密码协处理器的设计与实现

为提高椭圆曲线密码协处理器的性能,首先提出了一种改进的蒙哥马利模乘算法以及针对该算法的流水线结构,然后对椭圆曲线的点加和点倍计算流程进行优化,充分发挥模乘单元的流水线优势,使得协处理器计算参数为256 b的点乘只需要232 704个时钟周期.实验结果表明:在Cycloe Ⅱ EP2C35芯片上实现协处理器需要21000个基本单元,位长为256 b的点乘的计算性能达到1287次/s.     

Web信息抽取与语义检索框架

提出了一种Web信息抽取与语义检索框架,采用定制本体模型,针对Web网页特点设计了抽取与语义标引策略,并在检索过程中引入语义推理机制,从而改善了信息检索的效果.最后介绍了基于Jena实现的该框架的原型系统.     

光的粒子性与光速

光的本质是粒子还是波?光速是多快?这些都是物理学的基本问题。文章从哲学和观测上,论证了光的本质是一种粒子,其群体行为具有类波特性。光的反射、散射、折射和透射都是物质对光的吸引、吸收和再发射现象。目前还没有精确测量光速的手段。星光相对于地球的速度,越接近地球,越接近于地球上光源发出的光相对于地球的速度。场是由空间和微小粒子组成的。     

安塞油田高52井区长10油层沉积微相研究

通过野外剖面观察、岩心描述和测井资料分析,确定了高52井区长10油层主要为三角洲平原亚相沉积,主要沉积微相有分流河道、河道边缘(天然堤、决口扇)、分流间湾和泛滥平原等,分流河道是本区占主导地位的骨架砂体,在图像粒度分析的基础上,通过绘制各类粒度图,对该区砂体形成的水动力条件及形成环境进行了分析。根据岩心微相和测井微相分析,对长10油层沉积微相进行了研究,掌握了沉积微相的时空展布和变化规律。同时探讨了沉积相与油气关系,结果表明:沉积微相控制着储层的物性和含油性,分流河道是主要的有利储层,为该区进一步高效开发提供了技术支持。     

一种基于本体的文本聚类方法

基于本体的文本聚类方法,在文本表示上引入WordNet,并定义了关键概念集,使用WordNet中的概念节点及概念间的语义关系减少文本特征向量维数,提高聚类效果.聚类过程中,算法使用文本的关键概念集和概念特征向量计算文本相似度,利用文本的关键概念集标注聚簇为聚类结果中的各个簇提供解释.实验结果表明,该方法有效地减少了文本特征向量的维数,提高了文本聚类效果以及聚类结果的可解释性.     

一种基于演化代价约束的本体演化方法

针对本体演化方法提出粒度最小的演化基本操作,即附加演化元操作并引入了演化代价的概念;根据实体对本体影响内容的不同将其分类进行量化分析,实现了演化代价的计算方法;为减少本体演化中的演化代价,适应复杂的本体演化环境,给出一组演化操作策略集,以简化演化过程.实验结果表明,该COST启发式算法可以降低演化代价,有效减少了搜索空间并加速了演化过程.