多维时序模型建模方法的探讨

本文在对ARMAV模型进行预处理的基础上,根据采样向量序列的协方差函数提出了一种向量ARMAV模型的参数线性估计方法:矩阵递推法,包括低阶模型到高阶模型的矩阵递推和同阶模型的矩阵递推。并讨论了模型适用性的检验问题。     

底吹电弧炉均匀混合特性的实验研究

以底吹电弧炉熔池水模型测定底吹５种布置方式下熔池均匀混合时间，指出内３孔布置是混合效果最佳布置方式，并得出其τ∝ｍε＾－ｎ（ｎ≈０．６）的结果。     

灰色理论在化学研究中用作建模与预测新的方法

研究了灰色理论作为一种有用的化学计量学多元建模与定量预测新方法的可行性，将其应用于某些不确定关系如电泳迁移率，色谱保留值和农药需求量等建模，定量预测结果良好。     

轴类件的参数化造型与设计

介绍了以互Ｉ－ＤＥＡＳ为支撑软件，实现油田井下工具中最常用零件一轴类件自动参数化造型的方法，大大提高了轴类件的设计造型效率，并为整机装配造型和有限元分析提供了有利条件。     

分析湍流间歇性的双流体模型

本文阐述湍流的双流体模型,并用于计算湍流自由射流的间歇性.还研究了两种流体间的质量交换和摩擦作用对间歇性的影响.计算结果令人鼓舞.     

AR模型的两种计算量较小的建模方法

建模方法是时间序列分析的核心问题之一。本文给出了两种基于最小二乘法的自回归模型(AR模型)的建模方法。采取预留少量数据递补进入计算的办法,使矩阵XTX可以用分块矩阵求逆公式递推求逆,或者用矩阵的Crout分解法递推求解。同时引入了Winograd向量内积快速算法,充分利用各向量和各矩阵之间的关系来减少计算工作量。使计算量比一般最小二乘建模方法大幅度减少,达到与Marple算法和Burg的最大熵谱法可比的程度。     

Rough算子求解不一致信息系统的约简算法

为求解不一致信息系统的属性约简,在经典粗集理论模型的基础上,许多学者提出了上、下分布约简等方法,但是,这些方法尽可能保持了原决策系统的决策分布情况并且当数据集基数较大时,时间空间复杂度都较大。本文从另一个视角将大数据库中记录看成概率事件,利用粗集理论导出规则的模糊性度量方法—Rough算子,在多数优先的原则的基础上,将不一致信息系统转化为一致信息系统,并基于此提出了递增式反向求解方法。这种反向求解思想也为在大数据库中求解约简提供了可能。     

语义特征造型的一种约束求解方法

基于历程的特征造型系统在产品模型的可编辑性和易编辑性技术方面存在的问题涉及到了特征造型中的核心技术,尤其在变量、约束的表示及提高约束变量求解的精确性和效率方面。本文在语义特征造型的基础上提出了对约束方程组进行分解,并转化为有约束的非线性优化问题,然后利用遗传算法约束求解,克服了运用几何变量法求解所存在的收敛性差、求解速度慢,以及单独使用遗传算法进行大量搜索与匹配求解速度缓慢的缺点。     

液压支架虚拟设计

通过建立液压支架虚拟样机及满足并行设计要求的变型样机,模拟了液压支架的运动过程,分析液压支架在运动过程中的受力情况,并按照MT3122000试验规范的加载方式,分析了整机及关键零部件的强度,从而帮助设计人员优化设计参数.     

支持变型设计的装配模型建模方法

指出产品结构变型主要有纵向布局结构变化和横向布局结构变化两种基本形式，在装配模型层次化的基础上，将顶层基本骨架作为自顶向下设计建模时传递信息的纽带，以Pro/ENGINEER为技术平台，提出适应快速变型设计要求的装配模型的建模方法，从而实现产品的变型设计和系列化设计。