融合特征增强模块的小样本农业害虫识别

基于深度学习的图像识别技术在具体应用前必须先经过大量带标签样本的训练,然而在实际场景中目标域样本可能非常稀缺,小样本图像识别技术应运而生.为了提升小样本场景下的图像识别准确率,本文提出一个通用的两阶段训练模型以融合现行主流方法并增强其表现.首先,针对训练时不同害虫种类背景相似度过高的问题提出融合双注意力机制的特征加强模块;其次,针对小样本情况下预测可能产生的过拟合问题提出基于高斯分布的特征生成模块以提高泛化能力;最后,将三种典型小样本识别方法统一成两阶段训练模型以融入提出的方法.将该思路及改进首次应用于传统害虫分类数据集IP102,识别准确率可以在基准方法上取得2.11%到6.87%的提升.为了进一步验证本文方法的有效性,在小样本领域公开数据集Mini Imagenet也进行了相应的实验,提升效果同样显著.     

离散型社会经济发动机的暂态模型

本文建立了社会经济发动机的离散型暂态模型.阐述了该模型的暂态特性,讨论了两种稳态之间的过渡过程和阶跃响应的特征.这对深入研究社会经济发展过程并揭示其宏观动态规律有着极其重要的理论意义和实际意义.     

化学气相淀积反应器中超细粒子的形态控制 Ⅱ.超细粒子粒度及粒度分布模型

将单分散气溶胶的凝并-生长模型和高温均相反应动力学结合起来,着眼于产物性能,提出CVD反应器中超细粒子形成过程的物理模型,建立了表征粒子粒度和粒度分布的反应-凝并数学模型。利用该模型探讨了操作参数和物系参数对柱子粒度和粒度分布的影响,模型化研究结果和实验结果相一致。     

气溶胶反应器中合成TiO_2超细颗粒

将金属醇盐水解反应移至气相反应中,利于Ti(OC_4H_9)_4醇盐经喷雾和惰性气体冷激形成亚微米级的液滴,然后同水汽反应,在较低温度下合成了纯度高且单分散性能好的TiO_2超细粒子。将上述过程分解为混合段与反应段,导出了表征颗粒成核与生长的多段全混反应器串级模型。该模型较好地解释了实验现象和结果,理论预测和实验研究表明,产物颗粒粒径与反应器中流动、混合状况及反应体系的热力学性质有关。     

AlCl_3-NH_3-N_2体系化学气相淀积AIN超细粒子 Ⅱ.AIN的粒度及分布模型

考虑轴向温度分布和浓度分布,建立了热化学气相淀积反应器中描述粒子粒度及分布的一维反应-凝并模型。研究了AlCl_3-NH_3-N_2体系物系参数和操作参数对AlN超细粒子粒度及分布的影响。温度通过改变反应速率、气体粘度和平均分子自由程等影响AlN粒子的合成,并存在最佳温度分布;随停留时间的增加,AlN粒子粒度增大,几何标准方差GSD减小;反应物浓度升高时,AlN粒子粒度增大,但GSD变化不大。模型化研究结果和实验结果相一致。     

基于神经网络的随机动态系统的优化新方法

基于神经网络方法研究了一类随机动态系统的建模和最优化问题。首先将采样样本和相关的时间区域段上的平均值样本,用来训练一个多层反传网络,以得到该随机过程的神经网络模型;然后,基于一给定的随机目标函数,该网络模型用来寻优以获得系统操作变量的最优均值设定值。这一网络建模和优化方法用于解决一尿素合成塔的优化问题。仿真结果表明了这一方法的有效性。     

Weighting and selection of variables for cluster analysis

One of the thorniest aspects of cluster analysis continues to be the weighting and selection of variables. This paper reports on the performance of nine methods on eight leading case simulated and real sets of data. The results demonstrate shortcomings of weighting based on the standard deviation or range as well as other more complex schemes in the literature. Weighting schemes based upon carefully chosen estimates of within-cluster and between-cluster variability are generally more effective. These estimates do not require knowledge of the cluster structure. Additional research is essential: worry-free approaches do not yet exist.     

轻钢龙骨体系工业化住宅部品信息模型

在新型建筑工业化政策的推动下,工业化建造成为建筑企业竞相争夺的高地.轻钢龙骨体系工业化住宅是目前建筑领域最接近制造业产品生产方式的建筑,并且其建造管理也最有可能应用制造业先进的全过程信息化管理理念与技术.以此为背景,分析了信息化时代下工业化住宅建造全过程的主要活动及信息;以轻钢龙骨体系工业化住宅为例,利用Revit软件族的概念提出基于BIM(建筑信息模型)创建包含工业化住宅建造全过程信息的轻钢龙骨式复合墙的信息模型;对部品编码方法提出了建议.     

The impact of economic growth in mortality modelling for selected OECD countries

The health of a population is affected by social, environmental, and economic factors. Pension providers and consultants, insurance companies, government agencies and individuals in the developed world have a vested interest in understanding how the economic growth will impact on the life expectancy of their population. Therefore, changes in death rates may occur due to climate and economic changes. In this study, we extend a previous study into excess deaths as a result of climate change to also provide a comprehensive investigation of the impact of economic changes using annual female and male data for 5 developed OECD countries. We find that there is strong negative relationship between mortality index, and climate and economic proxies. This model shows to provide better fitting and forecasting results both for females and males, and for all countries studied.     

柴达木盆地东坪气田基岩储层裂缝建模方法研究

东坪气田基岩气藏是罕见的非常规裂缝性气藏，有效模拟天然裂缝的发育状况及展布特征十分困难。针对这一问题，在分析东坪气田基岩气藏储集空间特征的基础上，确立了基岩储层DFN离散裂缝模型的建立思路。先基于成像测井解释的裂缝倾角、裂缝方位角等裂缝特性参数，将东坪基岩储层裂缝分为两组走向近似垂直的天然裂缝，分别模拟了两组天然裂缝的密度分布。再以裂缝密度曲线作为目标曲线、地震综合属性体作为趋势约束体，建立了DFN离散裂缝分布模型。通过提取裂缝密度、孔隙度及渗透率等属性参数，研究了东坪基岩储层裂缝的分布特征，发现裂缝主要受断层控制，平面上和纵向上均存在强的非均匀发育特性。最后，运用东坪基岩储层生产动态特征和气藏数值模拟的产量历史拟合效果检验了DFN离散裂缝模型对基岩储层的适用性。研究成果可为非常规基岩储层的裂缝模拟提供强有力的技术手段。