五相感应电机建模与仿真

采用广义两相实变换对五相感应电机的模型进行了推导，导出的结果是：对称多相感应电机的（α，β）平面的模型与三相电机完全相同，而广义零序分量不实现能量转换，只产生定子损耗。仿真结果表明，不平衡正弦供电时，存在转矩脉动，零序分量和较大的相电流不平衡。     

底吹电弧炉均匀混合特性的实验研究

以底吹电弧炉熔池水模型测定底吹５种布置方式下熔池均匀混合时间，指出内３孔布置是混合效果最佳布置方式，并得出其τ∝ｍε＾－ｎ（ｎ≈０．６）的结果。     

基于特征的回转体零件建模系统的研制

本文在分析了基于几何的ＣＡＤ系统的不足的基础上，提出了利用特征建模技术来建造计算机模型，并以所开发的ＦＢＲＰＭＳ系统为例，说明特征建模的原理和方法。该系统模块化设计，功能性强，易扩展，已成功地应用于ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ集成领域     

语义特征造型的一种约束求解方法

基于历程的特征造型系统在产品模型的可编辑性和易编辑性技术方面存在的问题涉及到了特征造型中的核心技术,尤其在变量、约束的表示及提高约束变量求解的精确性和效率方面。本文在语义特征造型的基础上提出了对约束方程组进行分解,并转化为有约束的非线性优化问题,然后利用遗传算法约束求解,克服了运用几何变量法求解所存在的收敛性差、求解速度慢,以及单独使用遗传算法进行大量搜索与匹配求解速度缓慢的缺点。     

优化设计建模与算法选择的并行处理系统

介绍了优化设计建模和算法选择两人上系统及其并行处理技术，以及各子系统所采用的自律分散，并行设计和共享信息，协调工作的控制策略及其在工程优化设计的智能化和自动化中所起的作用。     

基于特征概念自动提取系统的研究

文本分类与文本信息特征概念的提取是当前智能信息服务研究的重点,为自动获取新的特征概念,提出了一种基于特征概念的自动提取系统,该系统包括分词、综合文本词权处理、类别归属和特征概念提取等部分,能有效地从概念上提取文本类特征,提高文本自动分类的准确性．     

基于CNN的水表故障检测算法研究

合格水表运行一段时间后可能出现硬件故障,造成水费计量异常。为避免此问题,传统上采用机器学习方法（例如支持向量机）分析水表日常读数以判断水表是否出现故障,但该方法常因人工选择特征不当而导致检测性能不能满足实用要求。为解决该问题,本文利用卷积神经网络（CNN）卓越的特征提取能力,根据水表日常读数自动提取水表故障特征,在此基础上提出一种基于CNN的水表故障检测方法,并通过大量实验对检测模型进行了参数优化。对比实验结果表明,本文所提方法相比于支持向量机和集成学习方法,具备更高的检测性能,且检测精度满足实用需求。     

一种改进的朴素贝叶斯文本分类方法

朴素贝叶斯分类器是一种简单有效的文本分类方法.改进方法利用同义词对文本的特征词集进行过滤,在一定程度上放松了朴素贝叶斯的特征独立性假设;在特征选择时迭代了2种不同的特征选择方法,有效地提高了特征集的代表性.实验结果表明,本方法有效地提高了朴素贝叶斯分类器的性能.     

多种印刷体汉字识别的一种方法

本文提出了一种新的描述多种印刷体汉字的方法——特征链码法.使用该方法无需先对汉字图像进行细化和平滑处理,可以克服汉字图像位移、不同大小以及一些噪声的影响.实验中针对常用的一级字库约3700个仿宋体、宋体、黑体(理论上还可以扩充到二级字库6700多个印刷体汉字,字体还可以增加楷体等),以及相应的尺寸出现的变化如24×24、24×48、48×48等做了特征抽取和识别试验,实验中还对链码特征库进行了几种预分类.     

嵌套式建模支持

阐述了人的建模思维机制。引入等价关系和划分作为问题粒度研究的基础，定义了逆商集，使之与商集一起，构成了对问题不同粒度的完整描述，并讨论了粒度的性质，借助拓扑分析，给出了问题可分解、可细化和粗化、细化等一系列定义，在问题簇和模型簇概念的基础上，提出了嵌套式建模（支持）作为面向复杂系统的建模支持方法论，具体给出了其实施步骤，这是一个人机交互的启发式过程，将嵌套式建模与传统式建模作了比较，此外还作了若干说明。