局域网常见故障诊断及优化方案

计算机网络已经成为人们重要的信息载体和处理、储存、传输数据的渠道，极大丰富了我们的学习和工作空间。在享受计算机网络所带来便利的同时，难免遇到这样或那样的故障，网络不通、网速变慢、网络病毒等，给我们带来很大的麻烦。本文对局域网中经常出现的故障进行了诊断和分析，并提出了排除故障、优化系统的相应办法，旨在提高局域网的运行质量和使用效率。     

列车运行监控记录装置故障诊断系统的研究

概括分析了基于故障树分析的列车运行监控记录装置故障诊断系统的特点及存在的问题，并在此基础上，提出了采用双向联想记忆神经网络的故障诊断系统方案。简要介绍了双向联想记忆神经网络故障诊断系统的系统结构、软件系统功能及诊断流程，并以主机无显示故障为例，详细描述了故障诊断模型、M矩阵的建立、推理过程、解释机制的构建原理。最后还概括分析了该系统的优越性，并点出了系统在技术实现中存在的主要问题。     

具有多种功能的电力系统潮流计算方法

本文提出了计算电力系统潮流的一种新算法,该算法利用线性模型解算潮流,在模型的处理上没有任何近似。该法在收敛性和计算速度方面优于牛顿-拉夫逊法;对于PQ分解法不易收敛的网络,亦能快速收敛;对于大多数网络的计算速度与PQ分解法相近。利用本文模型还可计算对称和不对称故障,使正常潮流和故障潮流的模型得到统一。     

电力系统故障的计算机新算法

本文提出了计算电力系统对称和不对称故障的一种新算法,其特点是数学模型非常简单,既可计算正常潮流又可计算故障潮流,把正常潮流和故障潮流统一在一个数学模型中.     

水城岩溶盆地成因及其演化

贵州西部水城岩溶盆地是一个典型的断陷岩溶盆地,它的成因不仅是溶蚀、溶解起了重要作用,更重要的是构造作用,特别是新构造运动起了决定性作用。整个盆地内碳酸盐岩广布,占总面积82.1％。其岩溶发育现象,地表水和地下水的补给、迳流、排泄都有独特特点。在地表水和地下水的作用下,形成了较特殊的岩溶景观。特别是目前由于自然和人为影响因素的叠加和介入,促进了岩溶发育和发展的规模。     

基于知识的液压系统故障诊断系统

作者在总结液压系统故障诊断专家经验的基础上，利用ＴｕｒｂｏＰＲＯＬＯＧ２．０语言建立了一个面向一般现场液压系统维修人员的液压系统故障诊断专家系统，并对该系统进行了实验验证．在使用中，维修者可在该系统帮助下迅速找到故障，从而对系统进行有效维护．     

用支路撕裂法进行大规模模拟电路故障诊断的新算法

本文首先介绍最近出现的一种用支路撕裂法进行的大规模模拟电路的故障诊断算法,讨论了该算法的容差问题。然后将故障预测技术、替代理论和迭加定理运用到支路撕裂法中,得到一个新的故障诊断方程,并给出了一种新的算法。还讨论了算法的并行处理问题。研究结果证明,当连续监测网络时,新算法的在线计算时间和容差问题均较原算法有很大的改进。     

人工智能在故障诊断技术中的应用

本文以直流提升系统故障诊断为例,介绍了以Turbo Prolog语言实现的产生式故障诊断专家系统的结构,原理和功能;提出了专家系统在控制和监视工业过程方面的应用的设想。     

事件树与故障树相结合的系统可靠性分析法

事件树分析和故障树分析都是系统可靠性分析方法，各有长短，相辅相成，互相结合可以取长补短和提高可靠性分析质量，本文提出了ＥＴＡ与ＦＴＡ结合的依据，方法，步骤与应用范围，并分析了ＳＮ１０－１０型断路器操作过程的可靠性，作为这种结合的示例。     

基于人工神经网络和专家系统结合运用的电网故障诊断技术的研究

人工神经网络（ＡＮＮ）和专家系统（ＥＳ）的结合是智能系统研究的发展方向。本文对ＡＮＮ和ＥＳ结合用于电力系统故障诊断问题进行了研究，提出一种新的电力系统故障诊断方法。该方法综合了ＥＳ和ＡＮＮ各自的优点，充分利用ＥＳ的推理能力和ＡＮＮ的学习能力，由ＥＳ根据故障报警信息搜索电网数据库，提出故障假设，再由ＡＮＮ对故障假设进行诊断。该方法教授给ＡＮＮ的知识是电网通用的故障判断知识，具有较强的能用性。研究表明ＡＮＮ和ＥＳ结合用于电网故障诊断是非常有效的。