带时变生成算子的二阶发展方程和最优控制

讨论带时变生成算子的二阶发展方程所决定的一类Lagrange问题的最优控制问题。引进系统的合理α-温和解,系统的α-温和解的存在性和最优控制的存在性是被给出的,同时用直接的方法导出了最优化的必要条件。     

鱼塘水体中CO_2快速、简便测定方法研究

水体中CO2 含量的测定 ,可以间接指示出水体中遭受有机物污染的程度 ,本文研究出一套用于养殖鱼塘中的CO2 快速、简便的测定方法     

动态测量误差溯源方法研究

在分析传统动态精度理论弊端的基础上,提出了动态测量误差溯源的新理论,并分别用快速傅立叶变换与小波变换中的多分辨分析方法对一动态系统输出总误差进行分解与溯源分析,并对两者的结果作比较,指出小波分析方法在动态误差溯源中的优越性.     

英语速读训练的意义和做法

本文从心理学、阅读心理学和信息传播理论的观点分析了英语速读训练的意义；同时认为现代认识心理学的图式理论对速读训练也有积极的指导意义。通过总结实验性教学的体会，阐述了英语速读训练的具体做法和收到的良好效果。最后提出培养速读能力的几点教学法建议。     

Advanced continuous phase modulation for high mobility communications

This paper focuses on the design of continuous phase-modulated systems and simplified receiver for high- mobility wireless communications. A class of spectrally efficient coded modulation systems is proposed and ana- lyzed in terms of Euclidean distance and spectral effi- ciency. Moreover, the simplified detector based on mismatched receiver is designed to reduce the detection complexity exponentially for partial response systems. To deal with the fast time-varying channels without channel state information, a class of noncoherent detection algo- rithms for continuous phase modulation systems is devel- oped to offer near-coherent performance. The proposed system is assessed over both the additive white Gaussian noise and fast-fading channels. Numerical and simulated results show that the proposed system offers not only high spectral efficiency but also near-optimum performance over fast time-varying scenarios.     

校园网主干网技术的选择

介绍了南京林业大学校园网的主干网技术选择。通过对主要几种主干网技术进行分析和比较，并结合学校的实际情况和需求量及投资规模，在校园网中采用快速以太网（ＦａｓｔＥｔｈｅｒｎｅｔ）主干网技术，采用这种技术对于今后校园网的升级和应用都是较容易和方便的。     

变时滞高阶BAM神经网络的稳定性

文章研究高阶BAM神经网络的稳定性，运用Brouwer不动点定理以及Lyapunov泛函方法，得到周期解的存在唯一性和稳定性．     

综放工作面快速回撤新工艺

本文首先通过FLAC2D数值模拟,证明了回撤方案的可行性。回撤工作面的顶板采用锚带网和锚索联合支护,在保证回撤安全的基础上,减少人力和材料的应用,节省回撤时间,具有很大的经济技术意义,对本矿和其他矿井综放工作面的回撤具有一定的指导意义。     

预设投射中的快速节俭启发式

本文考察了几种预设投射理论的优点与不足,并在此基础上引入了快速节俭启发式,用比较系统的决策过程来解释预设投射的理解。大多数情况下,"无知决策"和"取最确定"启发式的配合已经足以解决预设投射的理解。     

快速JPDA算法的递归和并行实现

联合概率数据关联算法（ＪｏｉｎｔＰｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃＤａｔａＡｓｏｃｉａｔｉｏｎ，ＪＰＤＡ）是密集杂波环境下一种良好的多目标数据关联跟踪算法。但是，当目标的数目增大时，关联概率计算时的计算量爆炸效应一直是一个难题。为降低计算量，有不少文献讨论了次优ＪＰＤＡ算法，但都是以降低关联跟踪性能为代价的。本文将从联合关联事件的构造出发，讨论关联假设事件的分层构造以达到降低计算量的目的。这里的层次可从０取值到某一Ｌ值，０层表示没有任何目标能够跟当前的观测数据关联。Ｌ层表示共有Ｌ个目标可以跟当前扫描得到的观测数据相关联。本文在关联事件的构造中，各层次的搜索具有递归性并可以独立进行，因而可以并行实现。文中还将本文的方法跟有关文献作了比较，并且给出相应的计算机仿真实验及其结果