面向大气背景测量卫星的任务规划问题、建模及求解方法

研究了面向大气背景测量试验的卫星任务规划问题。采用长短期相结合的规划方式,建立了基于模型预测控制的滚动规划模型,运用禁忌搜索算法进行求解。最后实例验证了方法的有效性;为此类卫星的研制提供了重要的借鉴意义。     

ECT自旋-引力场理论在黎曼背景时空下的表述和规范条件

ECT自旋-引力场理论(或称TFL自旋-引力场理论)是Einstein引力场理论在有挠弯曲时空中的推广理论,它消除了Einstein引力场理论与Dirac电子场理论之间的矛盾,其简化形式的ECT自旋-引力场理论有Einstein引力场理论极限,因此,它应是比Einstein引力场理论更加正确的引力理论.标准的ECT自旋-引力场理论认为自旋-引力场完全是一种有挠弯曲时空的几何结构,为了得到清晰的物理图像和对具体的引力问题进行分析,我们需要认为自旋-引力场也是一种在黎曼背景时空下的动力学场.本文将ECT自旋-引力场理论中的自旋-引力场看作是黎曼背景时空的几何结构及在黎曼背景时空下的动力学场的复合体,自旋-引力场在给定黎曼时空背景下的物理效应用动力学场描述.应用这种思想,我们建立了ECT自旋-引力场理论在黎曼背景时空下的表述,并且在黎曼背景下讨论了自旋场和引力场的规范条件.     

清朝陕甘总督群体研究

清朝陕甘总督辖区几经分合,名称变化频仍,驻地多次迁移。乾隆二十五年其名称、驻地最终固定下来,一直至清朝灭亡为止。自顺治二年到宣统三年陕甘总督共112人。以陕甘总督的任职背景和仕途履历为视点,解析陕甘总督的身份种类、民族构成、籍贯分布、任职经历及其离职原因,可以窥视出清廷的用人之道,折射出清廷和陕甘总督辖区特殊的关系,进而勾勒出这一群体在整个总督群体中的特殊性。     

萍乡文氏五修族谱序

萍乡文氏是萍乡望族,三百年来,人才辈出。序言以史学家鉴识,简析中国源远流长之谱牒学传统及其重大价值,历述从春秋越国大夫文种以来,经两汉、唐五代、两宋、明清迄今文氏家族谱系之流派分支,既繁衍昌盛,又人才辈出。并特别着重理清江右文氏枝系,突出庐陵文天祥、萍乡文廷式的近支关系及其历史地位。这篇序言既是中国谱牒学、姓氏学之重要论文,又为萍乡文化组成作出重要考证。     

基于射频识别技术及CAN总线网络的“家学通”无线公话设计

采用PHILIP ARM7系列处理器LPC2292及射频卡识别技术对学生、教师身份进行识别,并用CAN总线来实现无线电话机和一卡通服务器通信,然后利用西门子GSM TC35I手机模块完成无线通话功能的实现方案.     

浅析莫扎特《安魂曲》

《安魂曲》是弥撒曲的一个分支,主要是罗马天主教用于超度亡灵的特殊弥撒。莫扎特临终前创作的《安魂曲》最具代表性。本文通过对莫扎特《安魂曲》的创作背景,过程及曲式结构等要素进行简要阐述,对莫扎特《安魂曲》进行了全方位多角度的分析,为欣赏莫扎特《安魂曲》提供帮助。     

建立现代企业制度是家族企业持续发展的主要对策

随着我国改革开放政策的不断深化,社会经济的不断发展,家族企业越来越成为国民经济增长的重要力量。家族企业能否实现可持续发展不仅关系着我国的经济发展,而且也关系着我国的社会与文明的进步。建立现代企业制度,规范企业内部管理水平,提高家族企业大规模支配外部资本的能力是家族企业实现可持续发展的主要对策和必要条件。     

基于均值漂移聚类算法的背景重构

针对传统的基于像素点进行背景重构的算法中运算复杂、背景图像失真等缺点,提出了一种基于像素点均值漂移聚类算法的背景重构方法。首先通过变化率的判断省略一部分不存在运动对象的像素点,然后对其余大部分像素点需要通过典型样本点的均值漂移算法迭代运算,最后对结果进行聚类得到背景点值。仿真结果表明,该方法在复杂运动目标视频序列中能够快速、完整地重构背景。     

Using Wittgenstein’s Family Resemblance Principle to Learn Exemplars

The introduction of the notion of family resemblance represented a major shift in Wittgenstein’s thoughts on the meaning of words, moving away from a belief that words were well defined, to a view that words denoted less well defined categories of meaning. This paper presents the use of the notion of family resemblance in the area of machine learning as an example of the benefits that can accrue from adopting the kind of paradigm shift taken by Wittgenstein. The paper presents a model capable of learning exemplars using the principle of family resemblance and adopting Bayesian networks for a representation of exemplars. An empirical evaluation is presented on three data sets and shows promising results that suggest that previous assumptions about the way we categories need reopening.

FC-空间的乘积空间内R-KKM型定理及其应用

对具有紧闭值的R-KKM映射簇证明了一个R-KKM型定理.作为应用,一个聚合不动点定理和一个匹配定理被证明.这些定理推广了近期文献中的结果.