小推偏喷管理论实验研究

根据小推偏喷管理论,对具有稳定的扰动因素的不同入口条件的拉瓦尔喷管作了大量实验,本文介绍了根据实验得出的侧向九随喷管扩张段长度的变化规律,以及对零点位置、半波长、极值点的变化关系,并进行了分析和比较,本文所得结果,为火箭设计工作提供了一些有益参考资料。     

半双列杂交分析两套遗传参数估计式的比较

本文从理论和实例两方面证实:在半双列杂交情况下,用于全双列杂交的估计式所得显性变异分量偏高,但这种偏倚对遗传参数的估值,一般不会有明显影响,若无正反交效应或正反交差异不大,在估计遗传参数时,用半双列杂交代替其相应的全双列杂交设计,不会产生太大的偏差。     

Petrological implication of wagnerite-Ma5bc in the quartzofeldspathic gneiss, Larsemann Hills, East Antarctica

Mg dominantmineralsofwagnerite triplite group,i.e.(Mg,Fe,Mn)2(PO4)(F,OH),arerelativelyrare,buthavebeenfoundinawidevariety ofgeologicenvironments,includingmetamorphic rocksofallgrades[1]suchasquartz carbonateveinsof hydrothermalorigin,pegmatites,kyanite quartzite,micaschist,sillimanitegneiss,andmagnetiteores.Uptonow,wagneriteispresentmainlyasthe Ma2bcpolytype,anaccessorymineralincalcium poorrocks[2,5]inwhichapatite,ifpresent,oftenoc cursasretrograderimaroundwagnerite.Henriques[6]reportedasma…     

Composition of sandstone and heavy minerals implies the provenance of Kuqa Depression in Jurassic, Tarim basin, China

The petrological characteristics and heavy mineral assembly of the Jurassic System in Kuqa Basin are consistent with the tectonic evolution, which is the major factor controlling the filling process of Kuqa Basin. Controlled by the source areas at the both sides of the Basin, the matrixes are dominated by sedimentary rock, high-grade metamorphic rock, acid magmatic rock, and the highest heavy mineral assemblage of zircon-garnet-magnetite in the content. According to heavy mineral indexes, the Jurassic strata can be classified into three rhythmic units of heavy mineral. The lower sequence contains abundant heavy minerals and relatively high content of detritus and its matrixes primarily came form the recycling orogen. The assemblage of “zircon-garnet-magnetite” indicates that the sedimentary area in the early evolution period of the basin is relatively near the provenance. The middle sequence is different from the lower sequence in the heavy mineral assemblage and has the different characteristics from that of source rock. The heavy mineral assemblage is “garnet-zircon” with the highest content of garnet and its main matrices are the high-grade metamorphic rock, acid magmatic rock and hydrothermal vein at the northeastern edge of the basin. The middle and upper sequences are characterized by the clast provenance, which is primarily from the recycling orogen at the northern edge of the basin and secondarily from the southern uplift. As a result of the two provenances, the strata with apparent changes of heavy mineral assemblage and index better coincides with the interfaces of the secondary strata sequences, which reflects the denudation history and the filling process of the orogen at the northern edge of the basin.     

基于SPSS的兰州市县域可持续发展区划分析

基于兰州市地形地貌变化较大的特点,并结合其社会经济发展现状,以县(区)为基本研究单元,建立适合兰州市可持续发展评价指标.运用主成分分析、系统聚类分析和叠加分析,将兰州市划为4个分区,结果表明,市内5区与周边3县在经济发展上存在着较大的差异,而生态环境与社会水平上的差异并不显著.研究结果可为县域可持续发展的布局和规划提供理论依据.     

高效液相色谱法识别蜂胶特征组分及定量对比

目的建立识别蜂胶特征组分的二极管阵列检测器/高效液相色谱法。方法色谱柱为Zor-bax SB-C18(150 mm×4.6 mm,5.0μm),流动相为甲醇-0.1%(体积比)甲酸,梯度洗脱,柱温为30℃,流速为1.0 mL/m in,检测波长为280,320 nm,并进行190~400 nm全波长扫描。结果美国、陕西两种蜂胶图谱重叠率达到85%以上,40个特征组分相对峰面积存在差异。结论该法简便、准确、结果代表性强、重现性良好,为蜂胶质量控制标准的建立提供依据。     

基于多支持向量机的软测量模型

在许多工业过程控制系统中，软测量技术由于解决了输出变量难以测量的问题而被广泛应用。软测量技术的核心问题是建立优良的软测量数学模型，支持向量机（SVM）以其优良的泛化特性而被应用到建立软测量模型中。基于多个模型的组合可以提高模型精度和鲁棒性的思想，提出多支持向量机（MSVM）组合模型的软测量建模方法．该建模方法通过减聚类方法将输入空间划分为一些小的局部空间．在每个局部空间中用最小二乘支持向量机（LS-SVM）建立子模型．为解决子模型相互之间的严重相关问题，提高模型的精度和鲁棒性，各个子模型的预测输出通过主元递归（PCR）方法连接．仿真研究表明，采用该建模方法能够达到较好的建模效果。     

微细切削用小型数控铣床的研制

介绍了一台自主构建的适于微小尺寸零件制造的300 mm×400 mm×500 mm三轴小型数控铣床,xyz工作空间尺寸为50 mm×50 mm×20 mm,全闭环数控系统分辨率为0.05 μm,能实现亚微米级加工精度.该机床关键部件采用高速空气静压电主轴、交叉滚柱支撑的高分辨率超精密滑台、永磁直线电机、CCD显微镜以及基于IPC的多轴运动控制卡,结合优化的插补控制策略及误差补偿机制,能实现三维复杂形面超精密微细切削加工的精度要求.初步调试后的加工试验结果显示,该铣床已经具有加工大深宽比meso尺度三维零件的能力.     

基于编码的生僻汉字输入方法理论与测试研究

在BNF范式编码的基础上，深入讨论了生僻汉字数字化处理问题。根据对生僻汉字部件的统计和分析，本文提出了基于编码的生僻汉字输入方法，建立了相应的生僻汉字部件库，实现了生僻汉字的数字存储和显示。此外，应用测试用例自动生成的方法，对输入方法进行了测试，表明该方法具有造字速度快，应用范围广，与现有字体兼容性强等优点，从而为生僻汉字的数字化提出了一个新的解决方案。     

一种用于模拟汉字认知过程的多层自组织神经网络

为了模拟汉语初学者的汉字认知过程,在Kohonen神经网络的基础上,改进了其网络结构和算法,并且将改进后的网络输出层根据Hebbian学习规则连接,构建了一个多Kohonen网络协同工作的汉字认知自组织神经网络模型.模拟研究结果表明,模型能够成功地学习到汉字的结构类型,且能有效识别出汉字的部件,在一定程度上模拟了汉字认知的部分过程,说明该模型用于汉字认知乃至汉语言习得的可行性.