FDI对广州产业优化的机理分析

在经济全球化下，以FDI为主要形式的投资成为重塑城市发展与产业优化重组的重要力量．本文首先分析了FDI对产业结构的调整与优化的影响，接着对此进行了论证，最后提出了新时期广州利用FDI的建议。     

FDI与中国服务业国际转移研究

服务业的迅速崛起与FDI带动了服务业的国际转移，我国在成功承接了制造业的国际转移之后，如何利用服务贸易自由化的契机，有效承接服务业国际转移，进而优化服务业内部结构，加速产业升级已经成为一个有着重要理论与现实意义的研究课题。基于对制造业国际转移理论的研究成果，针对服务业不同于制造业的特点，根据我国目前服务业国际转移的现状，构建出服务业国际转移模式。     

体制改革和全球化背景下中国汽车业的重建与空间变化

介绍了中国汽车工业的发展和工业重建,分析了20世纪80年代以来汽车生产的全球化,论述了中国汽车工业新的地理格局。     

中印利用FDI的比较及经济效应分析

比较了中印两国利用FDI的情况,分析了东道国利用FDI的经济效应,提出了相应建议。     

对外投资与经济增长关系的国际比较及启示

国际直接投资推动了世界经济的发展，中国自改革开放以来，在吸引外资方面发展迅速，但对外投资水平极低，在国际直接投资流入与流出上出现了严重的不平衡。笔者应用投资依存度国际比较及计量经济模型，分析了对外投资与一国经济总体规模的内在联系及其与一国全要素生产率增长的关系，结果显示，世界主要投资国的对外投资与其GNP之问存在较强的正相关关系并推动其经济增长，同时，对外投资对全要素生产率增长的贡献弹性大于国际贸易的贡献弹性。通过对比，揭示出我国不仅具有发展对外投资的必要性，而且也具有巨大潜力，在此基础上提出了促进我国对外投资的发展对策。     

欧盟外国直接投资统计研究

随着世界经济一体化的发展 ,外国直接投资变得越来越频繁 ,对世界经济的影响也越来越大 .在这种前提下 ,建立 FDI的统计日益成为各国发展经济和与经济合作方谈判的需要 ,同时 ,FDI统计也是建立国际服务贸易FATS统计的需要 .欧盟很早就开展了 FDI统计的研究和发展 ,并且取得了相当的成功 .该文从 IMF/ OECD对 FDI统计的规定入手 ,以英国、德国、法国、西班牙为例 ,着重分析了欧盟各国的 FDI统计的方法 ,并以此出发归纳了欧盟各国和 IMF/ OECD在统计方法上的差异 ,介绍了欧盟统计处在统计整个欧盟 FDI数据时 ,对欧盟各国申报的FDI统计数据的协调和估算过程 .文章分析了我国的外国直接投资统计现状 ,并结合欧盟的统计经验 ,为改革和完善我国的外国直接投资统计提出了建议     

外商直接投资对内蒙古经济影响的实证分析

本文运用计量分析的方法对内蒙古1988-2007年间外商直接投资和国内生产总值之间的关系进行研究,通过线性回归模型检验、协整检验和因果关系检验,得出结论：外商直接投资对内蒙古经济的增长具有显著影响、二者呈长期均衡关系并存在因果关系.最后提出了吸引外资的建议.     

从财务角度思考外商独资化成因

随着国内宏观经济的持续发展和市场条件的成熟,外商直接投资加快了独资化的趋势。采集苏州和宁波两地相关数据,分析比较了其相关财务指标,说明了外商直接投资的独资化成因。     

FDI流动的就业效应：理论与实证分析

主要从理论与实证两个层面探讨了FDI流动对我国就业的影响机理及其效应大小.首先从就业创造、就业替代和挤出以及就业转移方面分析了FDI流入、流出的就业效应的影响途径.其次选取我国1990—2009年的相关统计数据,运用协整分析、ECM（误差修正模型）和Granger因果关系检验等计量经济学方法,对我国FDI流入、流出与就业的关系进行了实证研究.结果表明：我国FDI流动与就业之间存在一个长期稳定的均衡关系,FDI流入对我国的总就业起到了积极的促进作用,FDI流出对我国的总就业具有一定的负面影响,FDI流入的就业正效应大于其流出的负效应.最后提出了相关的政策建议.     

Correlations between North Atlantic Oscillation Index in winter and eastern China Flood/Drought Index in summer in the last 530 years

The time series of winter North Atlantic Oscillation Index （NAOI） in the period of 1429-1983 developed by Glueck and summer Flood/Drought Index （FDI） of eastern China in the period of 1470-1999 from I00 stations are used in this paper to study the potential impact of North Atlantic Oscillation on the climate in China. The analysis has explored some significant lag correlations between FDI and NAOI. The maximum positive correlation coefficients between NAOI and area-mean FDI in eastern and northern China lagging 2-3 years reach at 0.001 significance level, and while there are also negative correlation between NAOI and FDI in central and southern China at significance level of 0.05-0.01. The correlation between FDI and NAOI is time-dependent, i.e. the correlation coefficients between two indices vary from period to period. The highest correlation appeared in the period of 1636-1742, around the Little Ice Age, with the significant level of far above 0.001. The second significant period was from 1951 to 1999, at the level of 0.005-0.002. Both the power spectrum analysis and Morlet wavelet transformation have presented an interesting phenomenon： the area-mean FDIs in eastern and northern China share almost the same oscillation periods with NAOI in the inter-annual, decadal and centurial scales＇ oscillations, i.e. 4-5, about I0, 20-30, around 50 and 80-100 years, etc. The Mann-Kendall Rank Statistic test reveals the significant trend and decadal abrupt changes in the series of area-mean FDIs in eastern and northern China in the past 530 years, while the NAOI in the past 400 years, did not show such trend at the significance level, but presented more frequent changes than those of FDI in China. This difference is perhaps due to the fact that the amplitude of the extremes of reconstructed NAOI series is less than that from instrumental records.