GaAs压电物性的研究

较详细地讨论了GaAs压电效应的起源。有3种不同的机制对压电效应有贡献.这些机制是离子电荷的内部位移、电子电荷的内部位移和由于应变引起的离子性的变化.推导出了任意晶体取向压电常数张量的表达式,证明了,对正应力而言,GaAs〈111〉方向有最强压电效应发生,且Ga原子呈负电性,而As原子则呈正电性.     

红外焦平面阵列技术

本文讨论第二代高性能热摄象传感器——红外焦平面阵列技术的特点、结构形式、实现红外焦平面陈列工作结构选择与利弊及其某些新结构。     

PID调节概念及基本原理

本文针对自控系统运行过程中存在的PID调节问题、对问题逐一进行了分析,并提出了相对应的解决方案。     

浅谈常用的色彩传感器

本文针对常见的色彩传感器介绍了光到光电流转换,光到模拟电压转换,光到数字转换三种色彩传感器基本的工作原理。     

钢弦频率计的数学模型与误差分析

叙述了钢弦频率计的基本原理及实测频率与对应压力的标定过程和转换模型。作者结合自行研制的钢弦频率计，介绍了在频率、压力转换过程中必须使用的数学模型的建立及其误差分析。实现钢弦频率计振弦的工作区域由特性曲线的线性区移动至非线性区，即保证了钢弦频率计的测量精度，又提高了其灵敏度。从而使该智能化的钢弦频率计的测量功能及误差指标都很好地满足了工矿企业的测量要求。     

基于神经网络的无源多传感器属性数据关联

采用引入动量项、自适应调整步长，Levenberg-Marquardt优化方法对基本的BP神经网络进行改进，以提高学习速度，改进的BP神经网络学习算法用于对无源多传感器获得的雷达辐射源参数进行属性数据关联，能够自适应地调整阈值，即根据训练数据调整关联的门限值，与确定门限的属性关联算法相比，有着很高的关联正确率。     

基于动态遗传网络对光栅传感器输出的细分

针对光栅传感器输出细分方法的一些不足,从另一个角度研究了一种在不增加复杂的硬件电路和光栅刻线的情况下,采用软件实现对光栅传感器输出细分的方法。该方法将遗传算法与动态神经网络相结合,通过少量样本点的学习,用神经网络拟合出光栅传感器的传输特性。对任意输入值,经神经网络泛化后,实现对光栅传感器输出细分。通过实验验证了该方法的有效性。     

结构声实验中加速度计和力传感器的校准

本文利用绝对法和比较法对加速度计的灵敏度进行了校准；利用冲击法对力传感器的灵敏度进行了校准．所得数据与出厂数据进行了比较．结果表明：这些方法是可行的，是实验室条件下有用的、可靠的传感器灵敏度校准方法．