带形状参数Bézier曲线的G1连续降阶方法的研究

基于L2范数下的n次带形状参数Bézier曲线,给出了一种在G1连续条件下的一次降多阶逼近方法.求出待降阶曲线和降阶逼近曲线在L2范数下的误差函数,利用共轭梯度迭代法使其最小化,得到新的降阶逼近曲线的控制顶点.并且利用数值实例,与其它降阶方法相比较,说明本文方法更有效.     

基于低秩矩阵近似的鲁棒DOA估计方法

针对非均匀噪声背景下传统非离散化方法在少快拍条件下波达方向（DOA）估计性能恶化的问题, 提出基于原子范数最小化和零化滤波器的非离散化参数估计方法. 该方法利用参数空间连续性构建基于原子集合的阵列信号稀疏表示模型, 将信号协方差矩阵的恢复问题转化为原子${\ell _0}$范数最小化问题. 基于信号协方差矩阵的厄米特托普利兹结构和低秩特性, 将原子${\ell _0}$范数最小化问题转化为实际可解的基于低秩矩阵近似的半定规划问题, 从而恢复信号协方差矩阵. 根据零化滤波理论通过求解零化滤波器系数获取DOA参数估计. 仿真结果表明, 在非均匀噪声和少快拍同时存在条件下, 该方法比现有同类方法具有更高的估计精度和鲁棒性. 在不同最大噪声功率比条件下,本文方法的均方根误差比现有方法平均减小59.4%.      

包装系统的动态响应与模态参数识别方法

考虑到产品结构的复杂性及缓冲材料特性的复杂性,将包装件模型建为多模态系统,建立了一种根据系统自由响应加速度数据识别系统各模态参数的方法.首先利用改进的Prony方法识别出系统的模态数,并初步识别系统自由响应的零点及留数,并以此识别结果为迭代起点,推导出了利用结构化非线性最小范数法对自由响应数据的零点与留数进行优化的迭代方法.对蜂窝纸板-质量系统进行冲击激励实验,并记录下该系统自由响应数据,模拟结果表明,所提出的参数识别方法具有良好的精确性.     

整体最小二乘问题的解集与极小范数解

讨论了整体最小二乘问题的解集与极小范数ＴＬＳ解。     

关于Orlicz空间中的一个估计式

本文用Orlicz空间中的数量指标来对Orlicz空间中的两个参数进行估计。     

R-L-W方程的精确解

根据齐次平衡原则和F-展开法求出了R—L—w方程的用Jacobi椭圆函数表示的双周期解，在极限情形下，得到了方程的孤立波解和用三角函数表示的单周期波解．     

广义系统的H2及H∞次优模型降阶

讨论广义系统的H2及H模型降阶问题。首先建立了误差系统,从而将H2及H模型降阶问题转化为使误差系统的传递函数的H2及H范数是有限的,并给出了其有限的充要条件。然后对单输入的情况,给出了一种切实有效的降阶算法,且保持了原系统的脉冲性或非因果性。该算法的优点是不需对原系统进 行分解,且得到的降阶系统阶数最低,计算量亦较小。数值仿真进一步说明了该算法的有效性。     

Gateaux可微与Frechet可微的比较研究

文中证明了多元分析中一个重要的性质 ,即G -可微和F -可微。并给出了一些相关结论。     

关于L1最佳逼近的一个条件

本文给出L1范数下C[0,1]中元被其n维子空间Un中元逼近的一个必要条件，该条件对构造逼近元应用是方便的。     

线性代数方程组的解的表示

本文在R~(?)中讨论了线性代数方程组的形式解,给出了解存在唯一的充分必要条件。当解唯一时,此形式解便是经典解,当解不唯一时,此形式解为其最小范数解,此方法既便于理论分析,又便于数值计算。