纳什均衡问题的H_∞状态反馈策略

研究具有l2范数有界不确定性扰动的纳什均衡问题·以具有不确定性扰动的线性二次纳什均衡对策问题为例,将其归结为由二人非合作非零和对策和各对策方与外部扰动的二人零和对策构成的复合对策问题,应用H∞控制理论方法,给出并证明了扰动衰减H∞状态反馈策略存在的条件和求解方法,并通过简例说明了算法的有效性     

Brownian单在H(o)lder范数下的泛函Lévy连续模

利用Brownian单在H(o)lder范数下的大偏差,证明Brownian单在H(o)lder范数下的泛函Lévy连续模.     

S-粗集与它的F-记忆

利用S-粗集(singular ough sets)和S-粗集的遗传特性,给出知识的f-记忆和S-粗集的F-记忆的概念．利用这些概念,提出S-粗集的F-记忆特性,S-粗集的F-记忆定理,F-记忆链上知识丢失原理．F-记忆是S-粗集的重要特征之一．     

赋广义Orlicz范数Orlicz函数空间的局部一致凸性

利用Banach空间凸性理论研究赋广义Orlicz范数Orlicz函数空间的局部一致凸和弱局部一致凸问题, 得到了Orlicz函数空间关于广义Orlicz范数局部一致凸和弱局部一致凸的条件.     

斜投影方法收敛速度的估计

对斜投影法的收敛速度给出了上下界 .     

-F-残缺数据的辨识与恢复

利用P-集合结构中的内P-集合与^-F-元素删除集合,给出^-F-残缺数据的概念,它是由(x)^-F与(x)^-构成的一个数据对((x)^-F-,(x)-)。由F-残缺数据,给出^-F-残缺数据的生成与^-F-残缺度。利用这些结果,给出^-F-残缺数据的关系定理,^-F-残缺度定理,^-F-残缺数据的辨识定理,^-F-残缺数据的恢复定理,给出^-F-残缺数据的应用。     

Lagrange插值在一重积分Wiener空间下的平均误差

在加权L2-范数下,讨论了基于第二类Chebyshev多项式零点的Lagrange插值多项式列在一重积分Wiener空间下的平均误差,得到了相应量的弱渐近阶.     

一种改进的乘子交替方向法在l1-正则化分裂可行问题中的应用

提出了一种改进的乘子交替方向法（ADMM）算法,基于松弛技术和预测-校正框架,将松弛算子引入子问题x和对偶变量λ,使得每次迭代的步长大于1,从而提高了算法的收敛性,并在变分不等式的框架下证明了该算法的收敛性。此外,数值实验中通过图像去模糊问题验证了算法的有效性,并基于多组对照实验,综合考虑收敛效率和图像质量,选取适当的收敛准则。     

渐近非扩张映射族公共不动点的粘性逼近

在Banach空间中引入和研究了有限个渐近非扩张映射的迭代算法,用以寻求这有限个渐近非扩张映射的公共不动点.在一定条件下,用粘性逼近法证明了这种新迭代序列的强收敛性,推广了近期一些作者的相应结果.     

赋Luxemburg范数的Musielak-Orlicz函数空间的暴露点

将给出赋Luxemburg范数的Musielak-Orlicz函数空间的暴露点的充分必要判别条件.