积和式变差的几点注

L.Elsner和R.Bhatia给出了n阶方阵A、B的积和式的变差的估计为|per(A)—per(B)|≤n||A—B||,max(||A||_p,||B||_p)~(n-1),p∈{1,2,∞}.L.Elsner猜测上式对任何范数都成立。我们指出对一些||I|_p>1的p—范数也成立。当A、B为长方阵时,我们给出了一些相应的结果。     

范数可微的充分条件

本文证明[1]和[2]中所给出的范数Gateaux可微的充分条件实际上是范数Frechet可微的充分条件,并给出较[1]和[2]弱的范数Gateaux可微的充分条件。     

褶积模型参数估计的递归算法及其收敛性

讨论褶积模型参数估计问题，通过对数据的正交化得到了模型参数的递归算法，从理论上分析这种递归算法的收敛性，并得到一个判断正交化过程收敛性的充分条件，在此条件下递归算法必收敛到褶积模型中的子波A=（1，a1，…，aq）。     

关于矩阵张量积数值半径的两个问题

借助矩阵张量积和矩阵数值半径的性质,证明了不等式r(A1 … Ak)≥ ki=1r(Ai)和等式r(A B)=r(B A),其中A1,…,Ak,A,B∈L(U).同时,举例说明了不等式r(k A)≤rk(A)不成立,而当A1,…,Ak为正规阵时,有r(A1 … Ak)= ks=1r(As).     

组合KdV-Burgers方程的一种解法

利用齐次平衡原则及F-展开法，求出了组合KdV—Burgers方程，组合KdV方程(Gardner研方程)，mKdV-Burgers方程和mKdV方程的一些新的精确解。     

不对称问题的极小残量方法

讨论用极小残量法来解决不对称问题．先简单介绍用极小残量法解决对称问题的基本算法．然后把不对称问题转化为对称问题，在转化过程中，可简化中间的不必要步骤，给出了不对称问题的简单算法．最后作了数值试验，取得了满意效果．     

赋β-范线性空间上的齐性算子性质初探

证明了赋β－范空间上的有界齐性算子与在零点连续的齐性算子等价；对两个赋β－范空间X和Y之间的有界性算子全体B（X，Y），按引入的算子范数及线性运算，在X具有共轭分离性时，B（X，Y）为赋β－范线性空间；指出B（X，Y）完备与Y守备是等价的，只要X具有共轭分离性，这些推广了赋范空间上的关于有界线性算子已有的结论。     

关于酉极因子新的扰动界

设A和 A是非奇异n×n矩阵并有极分解A=QH和A= Q H.本文给出了关于酉极因子的一个扰动界,即对于任意的正整数l,存在βl使得‖ Q-Q‖F≤2‖ A-A‖F,其中‖ ‖F表示矩阵 的Frobenius范数,该结果推广了一βl些最近的结果.     

区间矩阵的稳定性

利用Lyapunov方法及Riccati不等式方法讨论了区间矩阵[Am,AM]的稳定性.首先将区间矩阵的稳定性问题等价地转化为一个代数Riccati不等式AT0P+PA0+PEETP+FTF<0正定解的存在性问题,然后利用H∞范数理论,获得了区间矩阵稳定的充要条件为A0稳定且‖F(sI-A0)-1E‖∞<1.