具有脉冲效应和Leakage项时滞的随机扰动模糊细胞神经网络的指数同步

研究了具有脉冲效应和Leakage项时滞的随机扰动模糊细胞神经网络的指数同步,通过李雅普诺夫稳定性理论、随机微分方程理论、随机分析法、It?'s公式及一些不等式方法,基于p-范数下得到了新的指数同步的充分条件.在本文中所考虑的脉冲效应是一般函数,而不是线性函数;还发现随机扰动和Leakage项时滞对系统同步有抑制作用.     

双线性椭圆最优控制问题混合有限元方法的最大范数误差估计

考虑了一个双线性椭圆最优控制问题的混合有限元方法逼近,状态与对偶状态变量采用最低阶RaviartThomas混合有限元离散,控制变量采用分片常数函数逼近.获得了控制变量、状态变量和对偶状态变量的最大范数误差估计.     

Orlicz函数空间的非方常数的一个估计式

设L^(Φ)[0,1]为由N-函数Φ（uO生成的赋Luxemburg范数的Orlicz函数空间，我们给出当Φ（u）的右导数φ（t)为凹或凸时的非方常数J（L^(Φ)[0,1]的估计式。     

谱半径与M-矩阵

本文讨论了矩阵的谱半径与M-矩阵之间的关系,并且利用调比极大范数给出了估计谱半径的一个途径。     

未来“五大”飞机隐身技术

1991年1月17日凌晨，伊拉克首都巴格达的市民还处在香甜的睡梦中，几架外形奇特、颜色漆黑的飞机悄无声息地突然出现在巴格达的上空．向位于市中心的通讯大楼投下了精确制导的激光制导炸弹，45分钟以后．巴格达的空袭警报才响起。成功完成这次空袭任务的神秘飞机便是美国空军鼎鼎大名的F-117隐形飞机。     

一类P正交反对称矩阵反问题的最小二乘解

讨论了P正交反对称矩阵反问题的最小二乘解，得到了解的一般表达式和给出了方程有解的充要条件，并且讨论了相应矩阵的最佳逼近问题。     

Nehari问题的一种算法及其在控制系统模型辨识中的应用

通过‖ｈ（ｚ）‖∞的解析算法，推导出Ｎｅｈａｒｉ问题的一种算法，并应用于控制系统模型辨识中，可以得到理想的辨识结果．由于该算法计算量少且精度高，在控制系统模型的在线辨识中具有实用价值．     

L1[a,b]中依测度收敛的Opial性质及端点

依测度收敛的Opial性质是Banach空间的重要性质,而端点对于几何性质的讨论起着重要作用.给出了L1[a,b]函数空间中的依测度收敛的Opial性质的等价描述及端点的判别准则.     

sine型函数和样本定理

证明了Bπ ,p,1

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支撑泛函唯一的一个充分必要条件

给出实线性赋增范空间上支撑泛函唯一的一个充分必要条件，将该条件推广到复线性赋半范空间。给出 这个唯一支撑泛函的表现形式，并讨论了可微与G－可微等阶性，以及其他一些性质。