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631.
利用F-展开法求解了一个变系数的(2+1)维非线性薛定谔方程,从而得到一个精确的明、暗孤子的解析解,这些孤子构成了一类空间孤子簇. 相似文献
632.
关于KdV方程行波解的一个注记 总被引:1,自引:1,他引:0
通过对KdV方程行波约化后所得常微分方程组(ODEs)进行定性分析,结合F-展开法和(G′/G)展开法的结果,指明了KdV方程的行波解可由Jacob i椭圆函数、三角函数、双曲函数及有理函数表示。这里精确求解与定性分析相结合的思路对mKdV方程,KP方程行波解的讨论同样有效。 相似文献
633.
L2(Ω)空间中森林面积分布系统的最小范数控制问题 总被引:1,自引:0,他引:1
本文将林木总和长消率作为控制变量,在不固定计划采消面积函数与预期理想森林总面积函数时,在L2(Ω)空间中讨论森林面积分布系统的最小范数控制问题,得到了一个森林系统的可控性定理. 相似文献
634.
利用LiF:F2^-色心晶体作为可饱和吸收体,在带抗共振环(ARR,Anti-Resonant-Ring)的YAG激光器中进行调Q实验.当LiF晶体置于ARR中心处,激光腔为凸-ARR非稳腔.而当LiF置于凸面全反镜前,激光腔等效为一个普通的平一凸非稳腔,由调Q速率方程出发。理论和实验证明,在相同的实验条件下,凸一ARR腔的激光输出能量大大高于普通的平一凸非稳腔的输出能量.利用多种泵浦能量进行系列实验,验证了结论的可靠性。 相似文献
635.
基于小波包分解的纹理图像去噪 总被引:1,自引:0,他引:1
噪声对图像的后续处理影响较大,常用的去噪方法虽然可以去除变化平缓的图像中的噪声,但对细节较多的纹理图像的去噪效果却不太理想.文中基于信号和噪声在小波分解中呈现出来的不同特性,提出了一种新颖的小波包去噪算法.采用该算法对纹理图像进行最优小波包分解,并计算每个子频带的两个范数,然后根据范数值区分信号和噪声,从而达到去除噪声的目的.实验结果表明,该算法对皮革图像具有较好的去噪效果.不仅可以去除纹理图像中的大部分噪声,而且可以较好地保留图像纹理信息. 相似文献
636.
关于(QU)型模糊拓扑群的注记 总被引:2,自引:2,他引:0
尚琥 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》2005,21(2):227-229
引入群上复合模糊伪范数概念,并研究借助于群上的模糊复合伪范数来刻画(QU)型模糊拓扑群的充分必要条件;从而获得每个(QU)型模糊拓扑群均可借助于群上的一个模糊复合伪范数来刻画的新特征. 相似文献
637.
徐景实 《北京师范大学学报(自然科学版)》2001,37(6):715-719
利用Littlewood-Paley极大函数和Lusin极大函数得到了Herz型Triebel-Lizorkin空间的一些特征。 相似文献
638.
孙乐平 《上海师范大学学报(自然科学版)》2001,30(4):34-39
研究了中立型方程x‘(t)=Lx(t) Mx(t-τ) Nx‘(t-τ)的渐近稳定性,其中L,M,N∈Cd*d是常数复阵,τ为常数时量,利用在一个区域边界上对一种相应的调和函数的估计,得到了判别其稳定性的两种稳定性准则。 相似文献
639.
α-β广义逆的扰动理论及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
该文讨论了α β广义逆的扰动理论。在B =A +E∈Cm×n,R(E) R(A) ,R(E ) R(A )及Δ =‖A(- 1 )αβ E‖ ββ<1(其中α ,β是本性严格凸范数 )的条件下 ,给出了B(- 1 )αβ -A(- 1 )αβ 的分解式 ,进而有α β广义逆扰动的范数估计。作为一个应用 ,还讨论了线性方程组Ax =b的唯一的极小 β范数α近似解的扰动理论 相似文献
640.