关于C*-代数上-半范数的一个注

建立了C*-代数上-半范数和正定线性算子的平衡子集之间的一一对应关系,并给出了它的一些应用.     

关于(QU)型模糊拓扑环的一个特征

引入了环上的模糊伪范数概念及环上的模糊复合伪范数概念,证明了对于环上的每一个模糊复合伪范数均存在着唯一的模糊拓扑使之成为（QU）型模糊拓扑环,并且得到每一个（QU）型模糊拓扑环均可借助于环上一个模糊复合伪范数刻画的特征.     

Orlicz范数的Gateaux-梯度

本文给出了Orlicz范数Gateaux可微的条件,并给出了Orlicz范数Ga-teaux-梯度的表达式．     

欠定非线性系统极小二范数解的可信误差界

考虑欠定非线性系统极小二范数解的可信验证问题.欠定非线性系统的极小二范数解为解向量二范数的极小值点,对给定的欠定非线性系统,将方形非线性系统单根的可信验证方法与对称正定矩阵的可信验证方法相结合,给出计算Jacobi矩阵为列满秩欠定非线性系统极小二范数解的可信误差界算法.     

移动互联网金融下签名认证静态特征提取技术

在签名图像预处理研究的基础上,提出了通过提取图像形状特征、不变距特征以及基于Gabor滤波纹理方向特征而得到签名图像静态特征的方法,并通过基于稀疏表示的L1范数分类方法在提取的特征样本集上进行签名鉴别。实验结果表明,在相同10组样本的特征集下,稀疏分类最小残差法的平均FRR和平均FAR分别为9.25%和4.63%,明显低于经典KNN法的12.15%和8.67%,也明显低于经典SVM法的13.31%和7.26%。该文的研究成果达到了移动互联网金融业务的性能要求。     

半线性分段连续型随机延迟微分方程Euler方法的收敛性

采用Euler方法研究半线性分段连续型随机延迟微分方程的数值解的收敛性,在处理半线性项的矩阵时,证明的方法主要应用了矩阵欧几里得范数,从而达到要研究半线性分段连续型随机延迟微分方程数值解的收敛性的目的.     

非正截面曲率空间中F-双调和子流形的若干结果

研究非正截面曲率空间中的F-双调和子流形,利用分部积分和积分估计方法,证明了如果它满足一些条件,那么它是极小的.     

多项式根的友矩阵估计方法

运用矩阵理论中的友矩阵及矩阵范数等知识,估计了一元实系数多项式根的模的几个上下界.     

矩阵特征值新的分布区域刻画

探讨矩阵特征值新的分布区域,证明了任意矩阵的所有特征值都位于同一个圆盘,该圆盘能够更精确地估计矩阵特征值及其分布,并用实例验证了结果的有效性。     

基于支持向量机的特征选择

主要研究了基于支持向量机的特征选择方法——特征权法,通过对两组数据进行试验,说明了特征权法在分类效果上优于F-得分法和支持向量机．