关于二分图的F-Hamilton性

设G是一个简单图,任意e∈E（G）,定义e=uv在G中的度d（e）=d（u）＋d（v）,其中d（u）和d（v）分别为顶点u和v在G中的度数。设F是二分图G的一个1-因子,如果G中有包含F的Hamilton圈,则称G是F-Hamilton的;给出了二分图是凡Hamilton的一个新的充分条件。     

随机不确定系统鲁棒H∞滤波器的设计

研究了一类随机不确定系统的鲁棒H∞滤波问题,该系统模型状态及输出矩阵中均具有参数不确定性且满足范数有界条件.对于所有的不确定性,通过辅助系统讨论了随机稳定条件并设计了一个稳定的滤波器使滤波误差满足指定的H∞性能,并且得到了滤波器存在的充分且必要条件.同时给出了设计滤波器的LMI方法,通过求解LMI可以方便的得到滤波器的表达形式.最后,仿真算例说明了所设计方法的有效性和可行性.     

一种MIMO收发天线联合选择算法

在MIMO系统中天线选择可以增加系统容量,并能有效地降低MIMO系统的复杂度和射频电路成本。仿真实验表明天线在发送接收两端不同的分配方式影响信道容量,发现了一种信道容量角度的最佳天线分配方式。针对收发天线选择的需求,设计了一种可获得较大信道容量的简单算法。该算法没有矩阵运算,计算复杂度低。仿真实验表明该算法和最优算法非常贴近,优于只有接收天线选择时的最优算法。     

基于Minkowski测度的风险度量

将基于Minkowski测度的半范数作为风险度量,发现其涵盖了损失期望值、绝对离差、绝对半离差,下偏矩、(a,t)模型、ES等常见的风险度量方法,并且该风险度量方法满足正齐次性、次可加性和协调性公理.因此,它是一种好的风险度量方法.     

Hermite-Fejér插值在一重积分Wiener空间下的平均误差

在L2-范数下讨论基于第二类Chebyshev多项式零点的Hermite—Fejér插值多项式列在一重积分Wiener空间下的平均误差，得到了相应量的弱渐近阶．     

基于Frobenius范数的正交空时多格形编码设计

基于Frobenius范数理论,提出了正交空时多格形编码(OST-MTCM)方法.新方法通过在编码网格图中的每个网格传输分支上引入正交码字矩阵,并采用Ungerboeck的星座图扩展和集分割思想,从而在获得满分集增益的同时,也获得优秀的编码增益.仿真结果表明,相对于原有的空时多格形编码方法,在相同的码速率和编码状态数的情况下,新方法可以获得大约1.5 dB左右的性能改善;并且,网格分支上传输码字矩阵正交性的确定极大简化了好码的搜寻过程,无需针对不同的信道衰落条件设计不同的编码方案.     

原子核内的夸克分布——Ⅲ 双π态的分布函数

本文讨论了双π态的形成,它的分布函数,以及它对原子结构函数的贡献。结果表明双π态对原子核结构函数的贡献是不能忽略的。     

概率收缩偶与概率赋范空间中非线性算子方程的解

作为概率收缩的推广,本文引入概率收缩偶的概念。借助于这一概念,讨论了概率赋范空间中一类非线性算子方程的公共解的存在性,同时建立概率收缩偶与概率压缩原理的联系,推广[1-4]的主要结果。     

三角曲面显式最佳降多阶的一个新颖算法

计算机辅助设计（CAD）系统中的数据通讯和数据压缩经常需要把参数曲面近似地降阶．而其中对三角曲面一次性降多阶是一个悬而未决的技术难题．文中把三角Jacobi基正交的代数性质应用到几何逼近，借助三角Bemstein基和三角Jacobi基相互转换的最新成果，自然地诱导出三角B6zier曲面一次性降多阶的一个新颖算法．此算法具有误差预测、显式表达、机时最少、精度最佳的4个特点：第一，降阶前可迅速判断是否存在满足给定公差的降多阶曲面；第二，全部降多阶运算仅需对曲面的控制顶点序列按词典顺序排序所写成的列向量执行一个矩阵乘法；第三，此矩阵无需临时计算而是从数据库中直接调用；第四，这张降多阶曲面在L2范数意义下达到最佳逼近效果．数值实验证实了理论推导的正确性，表明此算法对CAD系统的产品信息处理将会带来显著的应用效益。     

基于L2范数的三角Bézier曲面降多阶逼近

给定n次的三角Bézier曲面,研究了在L2范数下一次降多阶的m次三角Bézier曲面最佳逼近的问题.首先提出了在不受约束条件下的一种简单直观的降阶方法.对于给定的角点插值条件,提出了另外一种降阶方法,来满足不同的设计需要.最后给出了曲面降多阶逼近的误差,并举例说明算法的有效性.