基于模式匹配的模糊控制算法

提出了一种新的模糊控制算法 ,传统的模糊控制算法是基于模糊逻辑推理的 ,而这种算法是基于模式匹配的。对于模糊控制器的模型 ,定义了模糊集合匹配度和模糊规则匹配度 ,在此基础上给出了基于模式匹配的模糊控制算法的模型和设计步骤。就该算法与经典模糊控制算法的联系进行了讨论 ,证明它包含了经典模糊控制中最常用的 Mamdani和 L arsen算法。另外 ,还定义了更为简便的算法。最后给出了这种算法的仿真实验结果 ,结果表明该算法是可行的、有效的。     

非正截面曲率空间中F-双调和子流形的若干结果

研究非正截面曲率空间中的F-双调和子流形,利用分部积分和积分估计方法,证明了如果它满足一些条件,那么它是极小的.     

基于支持向量机的特征选择

主要研究了基于支持向量机的特征选择方法——特征权法,通过对两组数据进行试验,说明了特征权法在分类效果上优于F-得分法和支持向量机．     

P-集合与F-信息的动态分离特征

P-集合（packet sets）是改进普通集合得到的,或者用动态特性代替普通集合的静态特性得到的。利用内P-集合,给出F-信息的动态分离概念,给出F-信息分离与依赖特征,给出F-信息的动态分离特征定理与应用。P-集合是动态信息系统研究中的一个新的理论与新方法。     

求解非线性方程的Jacobi椭圆展开法和F-展式法--以KdV方程为例

借助齐次平衡原则,构造一种新的精确解的方法F-展式法。F-展式法可看作最近提出的Jacobi椭圆函数法的推广,获得了KdV方程的多组新的Jacobi椭圆函数解,与其它结果比较,最大的进步是将解表示为两个函数的多项式形式。     

非线性耦合Schrdinger-Kdv方程组的周期波解

在新近提出的F-展开法的基础上,对F-展开法做了修改,导出了非线性耦合Schrd inger-Kdv方程组的由Jacobi椭圆函数表示的周期波解;当模数m→1,0时,可得到双曲函数解(包括孤波解).     

局部有界拓扑线性空间的一个局部凸条件

对不完备局部有界空间给出其局部凸条件为局部有界拓扑所时应的β-范数关于Makey拓扑下半连续。     

扩展的F-展开法在耦合KdV方程精确解中的应用

本文以数学机械化思想为指导,以计算机代数系统软件Maple为工具,提出了用扩展的F-展法来构造非线性孤子方程的行波解.为了验证方法的有效性和优越性,将其应用到耦合的KdV方程,获得了具有一般形式的新的精确解,其中包括单的和耦合的Jacobi椭圆函数解、类孤子解及三角函数解.     

扩展的F-展开法在耦合KdV方程精确解中的应用

本文以数学机械化思想为指导,以计算机代数系统软件Maple为工具,提出了用扩展的F-展法来构造非线性孤子方程的行波解。为了验证方法的有效性和优越性,将其应用到耦合的KdV方程,获得了具有一般形式的新的精确解,其中包括单的和耦合的Jacobi椭圆函数解、类孤子解及三角函数解。     

F-粗积分的度量与药效识别

在函数单向S-粗集的基础上给出了F-粗积分的概念,利用F-粗积分给出了萎缩度与萎缩率的概念,萎缩度与萎缩率可以将F-粗积分的动态变化过程量化, 在医学领域中用这两个量来比较不同药物或同一药物不同剂量对同一种病变的治疗效果。