（2＋1）维Nizhnik-Novikov-Veselov方程的新解

非线性波方程广泛应用于物理、工程技术和数学的众多分支当中。本文利用一种基于符号计算的代数方法,结合Maple环境中的Epsilon软件包,求解（2＋1）维Nizhnik-Novikov-Veselov方程,获得了若干其它方法不曾给出的形式更为丰富的新的显式行波解,其中包括双曲函数解和三角函数解。该方法适用于相当一部分非线性方程的求解。     

高阶非线性Schr(o)dinger方程的新解

目的 寻求解高阶非线性Schr(o)dinger方程的新解.方法 利用F-展开法及一种基于符号计算的代数方法,结合Maple环境中的Epsilon软件包.结果 获得了若干其它方法不曾给出的形式更为丰富的新的显式行波解,其中包括双曲函数解和三角函数解.结论 该方法适用于相当一部分非线性方程.     

耦合Klein-Gordon-Schrdinger方程的新精确解

用F-展开法,结合 Maple环境中的 Epsilon软件包,求解耦合Klein-Gordon-Schr(o)dinger方程,获得了若干其它方法不曾给出的形式更为丰富的新的显式行波解,其中包括Jacobi 函数解、三角函数解和双曲函数解.     

椭球等高分布族下随机矩阵商的特征根分布

在椭球等高分布族情形下,讨论广义非中心Wishart短阵商的特征根精确分布问题,并给出了一般情形下广义非中心F统计量的特征根精确分布。     

投影算子在方差分析模型中的应用

本文以线性空间上的投影算子作为工具,来统一地处理各种不同类型的方差分析模型的假设检验问题,这样不仅使书写符号大大简化,还可使问题的结论直观、简单明了。为了避免在方差分析模型中由于设计阵X降秩,而带来不能直接求逆的困难,本文给出了一个寻求子空间V的一个基矩阵的方法,并用投影算子构造了假设检验的F统计量。     

Characteristics of the binding features of Nelin with F-actin and screening Nelin interactive proteins

The interaction of nelin, a cardiac-specific expressed protein of human novel gene nelin, with F-actin was studied by both F-actin cosedimentation in vitro and colocalization assays. The results showed that nelin is a new F-actin binding protein and is colocolized with F-actin in cytoplasm of cells. Three new nelin binding proteins, filamin C subtype, titin N2B subtype and inter-alpha trypsin inhibitor heavy chain precursor (ITIH), were identified from human heart cDNA library using yeast two-hybrid screening. The binding activity of filamin C with nelin was confirmed by coimmunoprecipitation. Filamin C binds to nelin through its C-terminal region. It is indicated that nelin is a cytoskeleton associated protein and acts as a membrane-cytoskeleton associated protein involved in the formation of focal adhesions.     

F-干扰规律生成与特征识别

利用单向S-粗集对偶给出知识的f-干扰生成与f-干扰规律生成,单向S-粗集对偶的F-干扰生成与F-干扰规律生成的概念,基于这些概念提出了F-干扰盈余与F-干扰度关系定理、F-干扰盈余规律与F-干扰度规律关系定理、F-干扰分辨定理、F-干扰规律分辨定理,给出了F-干扰规律识别准则与应用。     

板形控制及相似形轧制

推导出冷轧制品平整度与铸轧板坯凸度和轧制过程中冷轧制品板形凸度的关系，分析了冷轧过程中板形控制的实质，指出控制铸轧板坯凸度对提高冷轧制品平整度的重要性。     

击落F-117的人 反隐形雷达之父弗·佩赫

捷克和斯洛伐克位于欧洲中心，不但战略地位十分重要，而且军事工业发达。在20世纪30年代，还没有分家的捷克斯洛伐克便是世界10大军火出口国之一。     

基于匹配分布和混合高斯模型的车辆检测算法

为解决高斯混合模型GMM（Gaussian Mixture Model）在车辆检测中存在的车辆断裂等问题, 提出了一种基于匹配度分布的混合高斯车辆检测算法。该算法采用c均值聚类法计算混合高斯模型初始值, 得到初步的背景模型； 匹配度分布的提出充分考虑了背景变化的时间性和空间性的特性； 根据前几帧检测结果得到每个点的匹配度分布, 对当前图片改变背景学习的规则, 去除了干扰, 适应了背景的变化。实验结果表明, 该算法较传统的混合高斯检测方法检测率平均提高16%以上, 使背景也更稳定和准确, 克服了车辆检测的断裂以及光照突变等问题, 提高了车辆区域检测的准确性。