关于广义泰勒公式“中间点”的渐近性

本文讨论了广义泰勒公式中间点的渐近状态.     

优化计算机内存提高系统效率的几种方法

介绍充分利用设备驱动程序，提高系统效率，优化计算机内存的几种方法。     

超维里定理及其应用

针对一维谐振子、类氢离子和三维各向同性谐振子三个量子体系 ,应用超维里定理 ,推导了幂(径向 )坐标算符平均值的递推关系 ,方法较通常简洁明了。     

基于双卡尔曼滤波的锂电池SOC估计

针对电池SOC估计误差较大的问题,本文提出了双卡尔曼滤波算法。介绍了电池常用的等效模型和使用方向,以双RC模型为基础建立了电池系统的空间方程,使用混合脉冲功率特性测试法得到了模型参数值;推导了安时积分法和扩展卡尔曼滤波原理,在基础上提出了双卡尔曼滤波算法,对双卡尔曼滤波的原理和公式实现进行了详细推导;设计了电池组的充放电实验对算法进行验证,结果表明安时积分法估计误差随时间不断增大,扩展卡尔曼算法估计误差震荡很大,双卡尔曼滤波的估计精度较高,最大估计误差只有0.13%。     

大位移井岩屑床厚度预测模型与现场应用： 以CH1-1-XX井钻井为例

大位移井钻井过程中,岩屑极易在斜井段及水平段环空底部积聚成床,导致憋泵、卡钻等事故,严重影响钻井施工安全和钻井时效。现有的岩屑运移及岩屑床清除模型均针对标准圆球状岩屑,与实钻中返出的岩屑形状差异较大,导致模型应用范围受限,无法提供更准确的现场指导。为探究大位移井非标准圆球状岩屑运移规律,本文通过可视化岩屑运移实验与CFD数值模拟结合的方法,建立了一套大位移井岩屑床厚度预测经验模型,并在CH1-1-XX井开展了现场应用,对不同开次下的钻进参数进行了优化,取得了良好效果。结果表明：利用模型预测岩屑床厚度并进行钻进工艺参数优化后,一开与二开钻井时最高岩屑床厚度分别为40.6 mm、33.9 mm,均低于同井深处的岩屑床厚度安全线,表明井眼清洁程度高,无憋卡风险。本文建立的岩屑床厚度预测经验模型对提高大位移井井眼净化效率,保障大位移井安全高效钻进具有重要意义。     

Extended Fisher-Kolmogorov系统的整体吸引子及其分形维数估计

考虑在一般情况下Extended Fisher—Kolmogorov(EFK)系统的解的长时间行为，利用解的存在唯一性和在H和V1空间的吸收集的存在性，证明了该系统在L^2中的整体吸引子的存在性，并给出了其整体吸引子的分形维数估计。     

美国情景喜剧老友记中双关语的妙用

老友记是美国情景喜剧中的一部杰作，从开播以来一直受到好评，其中的对白含有独特的美式幽默，分析它们可以使我们更好地了解美国文化，学习美式口语。当中出现了大量的双关语，为营造精彩对白起到锦上添花的作用。本文通过分析老友记当中的双关语，帮助英语学习者更好的了解双关语，并提高影视鉴赏水平，以及语言表达能力。     

扩展空间自相关法用于线性阵列时加权拟合问题研究

针对扩展空间自相关法拟合问题,分析了系统误差和方差这两种加权因素,讨论了它们对估算相速度的影响。实验采用10个台站组成的线形阵列。结果表明:有无根据系统误差加权拟合,相速度差别较大;有无根据方差加权拟合,相速度差别较小,但个别值有明显改变;加权前后得到的频散曲线有明显差别。应用扩展空间自相关法时,必须根据系统误差和方差确定合理权值,才能更准确估算相速度。     

MS—DOS内存管理方法与技巧

本文对86系列微机内存空间进行了分析,根据DOS提供的内存管理命令,总结了如何充分利用DOS内存空间的实用经验,提出几条使DOS突破640KB的限制,增大用户程序空间的方法与技巧.     

A modified CANDECOMP method for fitting the extended INDSCAL model

A modified CANDECOMP algorithm is presented for fitting the metric version of the Extended INDSCAL model to three-way proximity data. The Extended INDSCAL model assumes, in addition to the common dimensions, a unique dimension for each object. The modified CANDECOMP algorithm fits the Extended INDSCAL model in a dimension-wise fashion and ensures that the subject weights for the common and the unique dimensions are nonnegative. A Monte Carlo study is reported to illustrate that the method is fairly insensitive to the choice of the initial parameter estimates. A second Monte Carlo study shows that the method is able to recover an underlying Extended INDSCAL structure if present in the data. Finally, the method is applied for illustrative purposes to some empirical data on pain relievers. In the final section, some other possible uses of the new method are discussed. Geert De Soete is supported as “Bevoegdverklaard Navorser” of the Belgian “Nationaal Fonds voor Wetenschappelijik Onderzoek”.