基于差分自回归移动平均模型、长短期记忆网络模型及相关模型的无人机俯仰角预测

为了提高无人机俯仰角故障数据处理和预测的精确性和可靠性,避免增加无人机试飞成本,利用长短期记忆网络（Long Short Term Memory,LSTM）、注意力机制+LSTM模型和差分自回归移动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA）模型预测无人机试飞俯仰角故障数据。结果表明,ARIMA预测结果：MAE（Mean Absolute Error）=0.35,RMSE（Root Mean Square Error）=0.73,MAPE(Mean Absolute Percentage Error)=23.80%;LSTM模型预测结果：MAE=0.49,RMSE=0.74,MAPE=45.20%;注意力机制+LSTM模型预测结果：MAE=0.17,RMSE=0.53,MAPE=18.93%。可见注意力机制+LSTM模型比其余两种模型更适合于试飞俯仰角的数据预测,以上三种方法对无人机故障数据预测都具有实际意义,有效的预测可以推进自动飞行器和移动机器人的异常检测或外国直接投资研究的最新进展,以进一步提高自动和远程飞行操作的安全性。     

旋喷搅拌加劲桩基坑围护结构监测与结果分析

旋喷搅拌加劲桩是一种新型主动加固土体的支护技术,目前在上海、江苏及一些沿江地区应用较为广泛。结合上海市西渡站综舍配套工程淤泥质深基坑旋喷搅拌加劲桩支护为例,通过对施工过程中围护结构及周围环境变化进行监测并对检测数据进行分析,证实该支护结构安全可靠、节约投资。     

基于社会网络分析的P2P网络挖掘

设计并实现了一种在P2P网络中基于社会网络分析的数据挖掘算法。该算法可以挖掘出P2P网络中的中心节点、关键节点和社区结构,这为P2P网络的激励机制确定给哪些节点相应的激励措施提供了有效依据。     

基于HOUGH变换的二维条码识别技术的研究

条形码在日常生活中具有广泛的用途,但常用的一维条形码存在信息含量小的缺点,已不能满足实际的需要,因此,二维条码技术应运而生。本文研究了关于Data Matrix二维条形码自动识别的相关技术,包括对二维条形码图像的预处理、图像的提取及其译码等,并通过实验模拟得到了很好的实验结果,实现了Data Matrix二维条形码的自动识别过程。     

An E.Commerce Recommender System Based on Content-Based Filtering

Content-based filtering E-commerce recommender system was discussed fully in this paper. Users＇ unique features can be explored by means of vector space model firstly. Then based on the qualitative value of products informa tion, the recommender lists were obtained. Since the system can adapt to the users＇ feedback automatically, its performance were enhanced comprehensively. Finally the evaluation of the system and the experimental results were presented.     

基于高斯混和模型与Blob分析的人手定位

在基于机器视觉的手势识别研究中,手势分割与定位是关键技术。本文在分析肤色的颜色特征和人手运动特性的基础上,提出了一种在视频图像序列中实现手势分割和定位的算法。首先结合肤色检测技术和基于高斯混合模型的运动目标检测技术,获得了图像序列的初始手势区域,之后利用Blob技术实现了最终手势的分割和定位。实验结果显示,该方法具有较高的分割和定位准确度。     

基于TCP/IP协议的小动物PET数据传输系统的设计与实现

为了实现小动物PET系统数据高速传输的可靠性,采用TCP/IP协议对数据进行传输模拟.通过分析客户端/服务器模式控制数据的发送与接收,优化了客户端的处理能力,响应时间快;降低了系统的通讯开销,提高数据传输的安全性与可靠性.     

我国城镇居民消费结构与竞技体育的相关分析研究

本研究主要采用文献资料法、数理统计法,逻辑分析法,运用定性和定量相结合分析手段,对我国各个省市的城镇居民消费结构与十运会各个省市成绩积分进行相关分析研究。结果表明：我国城镇居民在消费结构的各个指标上普遍与竞技体育有很大的相关性.说明我国城镇居民的消费结构指标都直接或间接的对十运会成绩积分产生深远的影响。     

GPS基线网数据处理系统的设计与实现

GPS基线网数据处理系统包括基线网优化设计、基线数据提取与检核、三维无约束平差、三维基线向量向二维基线向量的转换、二维约束平差、高程拟合、坐标系统转换和 数据库管理系统等子系统,系统还附加地面三角网、三边网、导线网、边角网、水准网和二十种常用测量计算程序。本系统基于Windows98操作系统,采用面向对象的程序设计语言,具有良好的人机界面,使用方便,可直接处理多种基线处理软件的基线文件。系统的平差程序采用压缩存储技术,在现有微机内存条件下,可一次处理成千上万个控制点。系统采用了图象技术,在图上可以选取基线进行检核、选取独立基线进行平差、平差后显示控制网图和误差椭圆图,在图上还可以进行查询各种平差成果。     

基于贝叶斯网络的客户流失分析

随着电信市场竞争加剧,客户流失现象成为电信运营商关注的问题。文中基于数据挖掘手段,采用贝叶斯网络分类器,进行电信客户流失分析。在贝叶斯网络构造过程中,结合采用K2和MC-MC算法构建网络。根据贝叶斯网络的拓扑结构,筛选出客户流失相关的显著指标;由条件概率表确定客户的流失规则,进而确定高流失的客户群。考虑分类的误判损失函数,给出不同分类临界值下,贝叶斯网络模型的分类效果。与其它分类算法相比,比如决策树和人工神经网络,在客户流失率很低的情况下,该算法不需要进行“过量抽样”。