一种温度控制的新算法

在热传递模型基础上推导了二参数(时间因子与比例因子)控温理论公式,对于实时控制过程,因时间因子有较强的鲁棒性可固定不变,而对比例因子采用智能算法在线自适应调整,本算法具有简单快速的特点,对大惯性系统能获得较快而无超调的动态特性、其控温效果明显优于常规的PID调节器。     

面向机械设计的知识组织方法

针对机械设计领域的知识特点，提出了框架引导的层次知识组织的方法、相对应的完整性知识组织方法、规则库及设计对象的链式组织方法。     

自动测试领域中的人工智能技术

人工智能技术的发展为目前自动测试系统存在的问题提供了一种新的解决方法。本文首先介绍现有自动测试系统存在的不足;然后讨论人工智能技术在用于监控的自动测试系统——BIT装置中的不同应用类型和基本的开发思想;最后通过描述基于规则专家系统的主要框架,分析用于维护的经验专家系统的优缺点,并在此基础上讨论集成诊断专家系统的设计思想、主要特点和当前面临的困难。     

电站锅炉运行故障实时诊断专家系统

目前火力发电站运行故障的诊断主要依赖于运行人员对现测数据的分析,诊断的正确与否很大程度上取决于运行人员的素质。所以对电站这一复杂的系统很有必要进行故障的自动化诊断,专家系统的应用是近年来的一个发展方向。本文介绍一个基于深、浅两层知识的锅炉运行故障诊断专家系统,深知识包括锅炉系统的结构知识、物理模型和故障模型。浅知识为运行专家的经验知识。由于知识全面,专家系统的诊断能力比传统的基于经验的专家系统强。系统采用面向对象的知识表达,便于知识的更新和移植。该系统采用PDC—prolog编程。目前的诊断对象为锅炉的汽水系统和燃烧风烟系统。     

基于产生式系统的不确定性知识表示及推理研究

不确定性知识表示及推理是人工智能研究领域的重要内容之一。通过对不确定性知识表示及推理的问题的探讨，提出了不确定性知识程度（Uncertainty Knowledge Degree，UKD）的表示法，为提高不确定性推理结果的可信度提出了一些新的技术和方法，并通过实例验证了本方法的可行性和有效性。     

智能系统的综合集成

智能系统的综合集成研究，特别是是神经网络和专家系统这两种不同的知识表示，知识处理方法和工具的集成研究，近几年取得了很多成果和成功的应用。     

Allocating the weights in the linear opinion pool

A standard approach to the combination of probabilistic opinions involves taking a weighted linear average of the individuals distributions. This paper reviews some of the possible interpretations that have been proposed for these weights in the literature on expert use. Several paradigms for selecting weights are also considered. Special attention is devoted to the Bayesian mechanism used for updating expert weights in the face of new information. An asymptotic result is proved which highlights the importance of choosing the initial weights carefully.     

空袭目标流生成仿真实现

对空袭目标流智能仿真中有关应用背景、实现方法、主要因素等问题进行了探讨。介绍了用专家系统对空袭目标流辅助生成系统进行原型设计的方法。最后给出了系统组成和工作流程。     

智能化人口-经济发展战略决策支持系统CDSS

本文提出将基于人工智能技术、运用知识和推理的专家系统与基于数字仿真技术、运用数据和模型的仿真模型体系相集成的智能化决策支持系统CDSS。CDSS用领域专家的知识选择和组合模型,完成问题的推理和系统的仿真运行。系统支持决策过程的各阶段并通过人-机界面实现定性与定量相结合的交互式决策。其系统结构对解决管理科学中非结构化问题具有普遍适用的价值。     

An Intelligent Design of Electron Lens System

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