Scientists as experts: A distinct role?

The role of scientists as experts is crucial to public policymaking. However, the expert role is contested and unsettled in both public and scholarly discourse. In this paper, I provide a systematic account of the role of scientists as experts in policymaking by examining whether there are any normatively relevant differences between this role and the role of scientists as researchers. Two different interpretations can be given of how the two roles relate to each other. The separability view states that there is a normatively relevant difference between the two roles, whereas the inseparability view denies that there is such a difference. Based on a systematic analysis of the central aspects of the role of scientists as experts – that is, its aim, context, mode of output, and standards, I propose a moderate version of the separability view. Whereas the aim of scientific research is typically to produce new knowledge through the use of scientific method for evaluation and dissemination in internal settings, the aim of the expert is to provide policymakers and the public with relevant and applicable knowledge that can premise political reasoning and deliberation.     

基于专家系统的电厂电气设备缺陷诊断

在分析人工智能缺陷诊断必要的基础上,开发了一个基于知识的电厂电气设备缺陷诊断专家系统,并依次对系统的知识库、推理机和人机接口进行详尽阐述,最后通过实例验证系统的智能性和有效性。     

复杂电子系统智能故障诊断技术研究

简述了复杂电子系统故障诊断与修复技术应用到武器装备系统中的重要意义.简述了复杂电子系统故障诊断与修复技术系统的基本结构、工作原理.该系统通过对接口电路各参数的定义使系统可广泛适用于通用电子装备,通过采用激励信号产生系统、信号响应接收系统,为不同的电子设备提供了模拟实际工作状态的环境.     

动态系统容错控制的新近发展

综述了容错控制近年来的发展状况，讨论了主要的研究方法，邮今后可能的发展２和研究方向。     

基于CLIPS的公路隧道围岩分类专家系统研究

符合实际的围岩分类方案是公路隧道设计和施工的重要依据，也是准确进行超前地质预报的指南。对于围岩分类这种典型的非结构化问题，采用专家系统的方式是一种比较合适的解决方案。本文以专家系统工具CLIPS为基础，建立了公路隧道围岩分类专家系统，文中着重讨论了知识库的建立、正向链推理方式及CLIPS嵌入Visual C≠的方式。     

如何建构职称评定的专家系统

以建构一个高校职称评定专家系统的过程说明如 何将专家系统应用到职称评定中。     

专家系统中的近似匹配和近似推理

专家系统中的知识的不确定性推动了近似推理的研究。而实施近似推理的前提是完成近似匹配。由此,本文首先讨论专家系统中有关不确定性的问题,继而通过引入λ—匹配和ε—匹配的概念探完了专家系统中的近似匹配及基于近似匹配的近似推理的策略和方法。从而修改和完善了文献[1,3,4]的部分结果。     

神经网络专家系统——基本理论与实现

AI的引入使计算机科学取得了惊人的成就,而作为AI最活跃的分支——专家系统的迅速发展和成功应用使AI从学科研究走向实际应用取得了重大突破。然而,专家系统的发展遇到知识获取“瓶颈”、“窄台阶”等因难以及现代数字计算机固有的缺陷,使其支持能力受到极大的限制,亟待开拓新的途径和方法。最新发展的以非线性大规模连续时间模拟并行分布处理为主流的神经网络理论为AI和专家系统的发展开辟了崭新的途径。基于神经网络非线性信息处理基本原理,本文系统地研究并论述了神经网络专家系统理论与基本框架;提出了知识的神经网络表示、知识获取的自适应学习训练、知识的自适应并行联想推理、模糊推理等方法。神经网络专家系统理论的发展和应用必将为AI、计算机科学和信息科学带来历史性的突破。     

平原地下水资源评价专家系统设计

地下水资源评价是一项涉及自然、社会、经济、政策等多种不确定因素的复杂工作,是一个不良结构问题。本文在论述建立地下水资源评价专家系统可行性的基础上,探讨了平原地下水资源评价专家系统的结构及其实现的技术途径。