基于模糊多模型的专家PID在主汽温控制系统中的应用研究

针对电厂主汽温度系统参数时变的特点,常规单控制器难以取得满意控制效果,提出了基于模糊多模型的专家PID控制方法。仿真结果表明,主汽温度在负荷变化的扰动下,能适应对象参数的变化并表现出良好的控制品质。     

智能化雷达辐射源型号识别及其实现

针对国内雷达辐射源型号识别普遍采用数据库比较查询的缺点,提出和实现了一种用雷达辐射源体制和用途识别专家系统与数据库比较查询相结合进行智能化雷达辐射源型号识别的方法.实验结果表明,该方法能够显著地提高雷达辐射源型号识别的准确度,对于参数不全、参数发生畸变的雷达辐射源,其识别精度较采用直接数据库比较查询法尤为显著.     

一种新型BP网络算法及其在故障诊断专家系统中的应用

根据ＢＰ算法的基本理论,针对ＢＰ算法收敛速度慢,提出了一种加快ＢＰ算法收敛速度的变步长ＢＰ算法,并将其应用到变频调速故障诊断专家系统中,加快了专家系统的推理速度,有效地诊断了变频调速系统在运行中发生的故障．     

基于区间数的管制员综合素质评价研究

管制员是空中交通管制系统中最活跃的因素,管制员综合素质对空管安全运行有着重要的作用。为保证空管安全运行,针对管制员综合素质进行评价。给出了群决策专家权重系数量化模型,确定了不同专家关于每一指标权重大小,提出了一种构造二元区间数方法,并应用区间数距离确定了指标权重系数,最终建立了管制员综合素质评价模型,并通过算例进行了验证。结果表明:所建模型能够对管制员素质进行有效的正确评价。确定对管制员综合素质影响较大的因素有:指令准确性、冲突与特请处置、航空器调配合理性、反违章意识、团队合作。     

神经网络知识获取及推理技术在番茄专家系统中的应用

针对传统专家系统知识获取的瓶颈性问题，提出了基于神经网络和传统知识获取与表示相结合的方法。传统的推理方式存在推理效率低和冲突消解问题，提出了由神经网络推理和逻辑推理所组成的混和推理系统。利用神经网络的自学习、自组织、自适应特点，来实现自动知识获取；混和推理既利用了神经网络的并行处理的效率、解决了传统推理存在的冲突消解问题，又克服了神经网络推理结果无法解释等特点，具有较高的准确性和效率性。最后给出了番茄病虫害诊断的应用实例。     

电磁兼容专家系统中几个问题的讨论

将专家系统和面向对象的程序设计软件visual C 结合,利用数学模型的方法完成电磁兼容专家系统框架的研究．首先建立电磁兼容预测基本方程,然后针对其特性划分出三要素的数学模型．实现了对电磁兼容知识库的内容进行查询和计算的功能,并基于数据库和知识库的知识进行推理和导出结论．     

一个用于钻削的专家学习系统

本文把专家系统的方法用于解决钻削、主要是群钻钻削中的一些问题。该系统涉及群钻的钻刃几何设计、群钻刃磨、钻头磨损监测以及钻削条件(速度和进给量)的优化等。系统还具有处理模糊问题及学习的能力。     

一个面向住宅建筑设计的基于知识的专家系统

基于知识的专家系统作为开发工程软件的一个重要工具越来越受到人们的重视。本文针对一般住宅设计的特点,提出了一个通用性住宅设计专家系统的系统结构。讨论了专家知识的表示方法,并提出了一种适用于建筑层次模型的知识表示方法。在此知识表示的基础上采用深度优先,正向推理构成推理机制。这样一个专家系统可用于住宅设计的智能CAD系统。该系统在IBM-PC/XT机上用AUTO LISP语言实现。     

六安市城北污水处理厂运行专家系统

六安市城北污水处理厂在世行技术援助专家的帮助下,开发了用于诊断城市污水处理厂日常运行故障的运行专家系统。系统采用了正反向混合推理机制,并采用故障树的形式将知识库中的知识组织形式向用户公开,便于用户使用和对系统的维护。     

基于神经网络专家系统的信息智能分拣

针对同步物流系统中信息过剩问题，提出了基于神经网络专家系统的信息智能分拣方案．根据功能需求进行了系统模型结构设计和软件结构设计，对关键模块设计原理和部分代码进行说明，并给出了一个应用实例进行了验证．