计算机组成原理实验教学改革探讨

本文首先分析了当前计算机组成原理实验教学现状及存在的问题,实验教学在计算机组成原理教学环节的重要作用,然后提出了计算机组成原理实验教学的改革思路,最后进行了总结。     

谈体验式学习理论及其在社区教育中的应用

在信息化的终身学习时代,多样化的学习资源、学习途径和教学方式,为参与社区教育的学习者提供了宽广的知识视野,激发了他们的学习兴趣。随着学习者学习自主性的不断增强,社区教育的教学模式从以往的以教师为中心的单向输入式教学逐渐向以学习者为中心的体验式学习转变。了解和熟悉体验式学习的理论,以及该理论在社区教育实践中的应用,不仅有利于促进学习者通过体验式学习进一步获得自我认知、自我决定的能力,使自我效能感得以提升,也有利于探讨该理论对教育实践产生的影响。     

服装工程师人才培养模式的研究与构建

本文分析国家对工程人才培养的标准和要求,考虑企业对服装人才的需求,体现"突出基础,加强实践,注重创新,持续发展,提倡科技,重视生态,多样优化,国际视野"的学生培养指导思想,结合学校以工科为背景,以纺织服装为特色,及为纺织服装行业培养高级应用型专门人才进行定位,对服装专业的应用型工程师培养模式进行分析和研究,提出"3+1四模块"服装人才培养体系,完成课程体系、实践教学体系、企业培养方案构建,为全面提高服装人才的工程化培养提供了可行的实施办法.     

支持风险投资的政策体系和制度设计研究

风险投资产业的蓬勃发展,需要政府部门的大力支持和推进。首先对现有国内外支持风险投资的政策进行了分析和评价,进而探讨了促进风险投资的制度设计。通过整合一系列的资源要素,形成系统化的制度环境,我国未来的风险投资产业将能够获得长足的发展。     

丝绸服装设计研究——以32-58岁都市成熟女性为例

基于我国丝绸服装市场的现状,采用问卷调查方式,对上海地区的成熟女性穿用和购买丝绸服装的情况进行了调查和分析。结果表明:丝绸材料的华丽特性造就了其固化美符号,制约了人在不同时期的审美需求,服装样式、花色、工艺制作方法长期的单一性,与当代社会人们的穿衣情趣脱轨;人对服装有着明确的目标性,是服装意识的呈现,这种意识是人与服装之间内在与外在的平衡适应。     

设计:人类未来不被毁灭的“第三种智慧”

设计这个工业革命的新生事物从一开始就是为了解决小生产方式不适应大生产方式而被催生出来的一种生产关系。当今经济全球化、技术潜能扩延、需求地域化、消费个性化,然而资源匮乏、污染严重。设计本来应有的为人的职责在近几十年的商品经济中被严重地歪曲了,设计沦落为奢华、虚荣、金钱和权力的附庸,人类未来的生存方式的变革正在酝酿。不仅经济、政治,而且文化都将发生观念性的革命,设计也将承载人类理想、道德的重任。设计应被证实是人类未来不被毁灭,除科学和艺术之外的第三种智慧和能力。     

使命与转型——云计算时代与信息设计

云计算将会给明天我们所处的信息时代带来什么样的新气象?在时代发展的机遇和挑战中,信息设计应该担负什么样的社会使命、体现何种文化功用?我们认为,无论是云计算产业的宏观规划还是产业链的软实力突破,都需要对设计有足够的重视。在提升硬件的同时,未来IT产业的关键更在于提升中国的文化软实力。不掌握设计,我们就不可能参与到软实力竞争的核心。信息设计的发展是决定我国云计算产业链条能否由低端制造向非物质盈利跨越的关键一步。     

随机产出下的农产品供应链合同

本文设计了存在外部市场的二级农产品供应链,对农产品销货补货渠道进行分析,提出一种考虑外部市场的成本-收入共享合同.研究结果表明,供应商通过与加工企业共享丰收年超出订单量的额外收入,能有效激励加工企业增加订单量,提高双方利润;增添加工企业从外部市场进行补货的渠道能有效缓解供应商欠收的经济压力;考虑外部市场的成本-收入共享...     

The x-phi(les): unusual insights into the nature of inquiry

Experimental philosophy is often regarded as a category mistake. Even those who reject that view typically see it as irrelevant to standard philosophical projects. We argue that neither of these claims can be sustained and illustrate our view with a sketch of the rich interconnections with philosophy of science.     

Microbes,mathematics, and models

Microbial model systems have a long history of fruitful use in fields that include evolution and ecology. In order to develop further insight into modelling practice, we examine how the competitive exclusion and coexistence of competing species have been modelled mathematically and materially over the course of a long research history. In particular, we investigate how microbial models of these dynamics interact with mathematical or computational models of the same phenomena. Our cases illuminate the ways in which microbial systems and equations work as models, and what happens when they generate inconsistent findings about shared targets. We reveal an iterative strategy of comparative modelling in different media, and suggest reasons why microbial models have a special degree of epistemic tractability in multimodel inquiry.