同龄纯林的致命性传染病模型

讨论了森林的传染病方程，建立了同龄纯林的致命性传染病偏微分方程模型．     

吉林省森林生态旅游发展的现状与对策

通过吉林省森林生态旅游现状，分析了吉林省森林旅游资源的特色、开发利用与存在的主要问题，提出了今后发展的对策。     

森林脑炎自然疫源地区划研究

在分析森林齄炎分布与生境特征、媒介及宿主的基础上，探讨我国森林脑炎自然疫源地区划和防治措施．     

农林类专业物理课程的目标与定位

回顾了建国以来，在我国高等农林院校中，农林类专业开设物理学课程的情况和教学体系，结合21世纪生物技术和信息技术突飞猛进的发展，指出目前高等农林院校中物理学教学的目标与定位应当与生物技术和信息技术紧密结合，以应用研究为主，培养学生用物理思维方法研究处理问题的能力。     

基于短时心电信号的疲劳驾驶检测算法

心率变异性分析是最常用的一种基于心电信号的疲劳驾驶检测方法.然而,该方法需要被检测信号时间足够长,且准确率较低.因此提出一种基于短时心电信号的疲劳驾驶检测算法.首先,按照30s的时长截取短时心电信号序列,利用差分阈值法确定R波位置,根据R-R间期差值大小剔除不合格的噪声样本;然后,计算R-R间期序列的时域/频域特征并与利用ImageNet数据集预训练的深度卷积神经网络模型提取的特征相结合;最后,设计了一种随机森林分类器并基于这些特征进行分类.结果表明,该算法在疲劳驾驶检测上具有良好的分类效果,平均准确率达到91%.因此,相较于心率变异性分析方法,本算法检测所需心电信号更短,且在准确率上具备显著优势.     

随机森林分类用于雷达信号预分选新算法研究

 现代战争中,雷达电子战环境越来越复杂,随着雷达种类的多样化和雷达脉间调制方式的复杂化,对信号分选的识别难度也愈加增大。本研究采用随机森林算法对脉冲描述字特征进行预分选,可自适应的对特征进行选择,并实现分类。随机森林由于可以自动进行特征选择,可对不平衡的数据进行误差平衡等优点,通过多决策树表决方式,可以迅速完成对大量数据快速训练。在脉冲丢失导致的部分特征损失的情况下,仍可以维持识别准确率。通过实验证明了本方法对雷达脉冲描述字特征进行预分选的有效性。     

基于模式识别方法的湖泊水质污染特征聚类研究

构建耦合自组织映射神经网络(SOFM)和随机森林(RF)的方法, 对中国63个湖泊11年的9种水质指标(5110条数据)进行模式识别。首先采用SOFM对湖泊进行聚类, 以识别污染状况, 然后采用RF分析水质指标对湖泊类别的决定效果, 以确定代表性指标。SOFM的结果显示, 湖泊可以按污染程度分为3类。RF的结果发现, 在分类准确率为80%时, 根据高锰酸盐指数和叶绿素a浓度即可判定湖泊污染程度。该方法可从庞杂的数据中识别出反映水体污染特征的水质指标, 为快速认知水体污染状况及选取监测指标提供参考。     

Changes of Soil Enzyme Activities in Different Restoration Ages of Spruce Forests on the Eastern Qinghai-Tibet Plateau

Six soil enzymes (invertase, acid phosphatase, proteinase, catalase, peroxidase and polyphenoloxidase ) were chosen for investigation under different spruce forests with restoration ages of 4,10,16 years and an old-growth spruce forest over 400 years old in the eastern Qinghai-Tibet Plateau, China. Results showed that the activities of invertase, phosphatase, proteinase, catalase and peroxidase decreased in newly restored forests except for pholyphenoloxidase. With the development of forests after restoration, the activities of invertase, acid phosphadase, proteinase increased gradually. Our study also indicated that the soil enzyme activities were associated with surface soils and decreased with depths. This result suggested that in the earlier restoration stage the application of organic fertilizer may be more effective by surface addition to soils than deep addition.     

Forest Bio-disaster Status and its Basic Research in China

This review outlines the characteristics and developmental trends of forest bio-disasters (including disease, insect and rodent pests) of recent years in China, summarizes the achievements of the basic researches supported by the National Natural Science Foundation of China, defines the main drawbacks, and proposes some important issues to be highlighted in the basic research in the future in order to integrate research resources, concentrate research objectives and to accelerate the development of forest bio-disaster basic research in China.     

无样地法在山东杂木林群落调查中的应用

采用与样方法（５００ｍ￣２）实测结果的比较，研究分析了无样地法的中心点四分法在山东落叶阔叶木林群落调查中的应用。结果表明：中心点四分法具有较高的精度和可靠性，同时又省时省力，适用山东落叶阔叶杂木林，并利用种——点数曲线确定山东落叶阔叶杂木林的最小点数为１０个。