纵向驱动巨磁阻抗效应的研究进展

对纵向驱动巨磁阻抗(LDGMI)效应的特性、原理及应用技术的研究进行了综述,对学术界存在争议的LDGMI效应和巨磁阻抗(GMI)效应基本物理机制问题进行了评析.认为LDGMI效应和GMI效应的区别在于工作模式不同,而基本物理机制相同,在应用开发中两者各有优缺点,相互可以形成互补关系,而LDGMI效应相比GMI效应具有灵敏度更高、可靠性更高、适应性更灵活等优点,在新型磁敏传感器和新型磁性能测量仪器开发应用中LDGMI效应会发挥独特的优势.LDGMI效应前景光明,值得业界关注.     

微博负向情感热点话题发现模型

微博中热点话题,尤其负面情感热点话题对舆情的发现起到了重要作用,本文从情感的角度出发,提出了一个面向微博负向情感的热点事件发现模型。首先,在数据预处理阶段除了对微博文本中含有＂@＂＂#＂的博文进行过滤,并引入户信息对休眠用户及僵尸用户进行了剔除;其次构造情感分类器,对博文进行情感分类,筛选出负向情感博文;然后根据词频和词语增长速度对主题词进行评价;接着根据词意相似度以及共现度对话题进行聚类;最后通过计算话题负向情感值对负向情感热点话题进行细粒度划分。     

并行蒸发器两相冷却系统支路散热不平衡性的实验研究

 对并行蒸发器机械泵驱动两相流冷却系统各个支路散热量不平衡条件下散热特性进行实验研究,结果表明并行蒸发段各支路的流量分配同管路的阻力有关,当上下两侧蒸发器的热量不平衡时,质量流量的分配始终是一个动态的变化过程,其中,热负荷较大的一侧,阻力不断增加,流量逐渐减小,而热负荷较小的一侧流量在不断变大,并且热量差越大,流量差变化越快;当减小并行支路的热量差有利于蒸发段的散热平衡,热量差越小,系统散热稳定性越强。同毛细泵驱动的两相冷却系统相比,机械泵驱动的两相流冷却系统的散热性好,等温性高,热不平衡处理能力强,并行支路热负荷之差可以达到100多倍,并且能够保持较长的稳定运行。     

浅谈问题驱动式教学方式在《计算机应用基础》课程中的应用

《计算机应用基础》课程是大学一年级的必修课程．传统的以教为中心的教学,难以调动学生的学习积极性．而应用问题驱动式教学能使学生置身于提出问题、思考问题、解决问题的动态学习过程中,在解决问题的同时,完成对教学内容的学习,既调动学生的学习积极性,又培养了学生分析解决问题能力．     

基于MDA和AOP的软件开发方法

本文讨论了使用MDA的模型转换建立基于方面的分布式应用软件系统的过程,提供了一个良好的开发架构,可以从不同的角度描述模型。     

赛事赞助商满意度测评思路与方法研究

赞助商是赛事组织的一种重要客户类型,赞助商的满意能给赛事组织带来稳定的收入来源,对赞助商满意度的研究有益于赛事组织的长期经营。本文采用顾客满意度理论,通过对赛事赞助和服务的文献分析,运用顾客满意度指数测评中较为先进的结构方程模型方法,采用适合赛事赞助商特性的PLSR建模技术,提出了建立赛事赞助商满意度指数测评结构方程模型的思路与步骤。     

基于面向服务业务流程管理的系统架构建模

信息时代对业务流程管理结合面向服务架构的需求愈发显著,针对现阶段该领域研究中,概念与建模语言相脱节、忽视计算无关模型到平台无关模型的转换、难以贯穿系统多个视图等不足,将业务流程管理(BPM)与面向服务架构(SOA)方法结合应用到面向服务系统架构的业务流程建模。通过区分本体元模型与标记元模型的概念,在两种元模型之间分别建立映射关联:语义层映射和语法层映射,并以BPMN和SoaML为具体建模语言分两步推理实现。最后将所提出的建模方法及BPMN和SoaML之间的映射规则应用于一个游乐园智能手环系统架构建模案例中,验证了方法的可行性。     

带式输送机从动轴的疲劳分析

通过Pro／E软件的参数化建模思想对带式输送机从动轴进行实体建模,添加约束和载荷后对其进行工作载荷作用下的有限元分析,找出最大应力应变作用点,在静力分析的基础上对其进行疲劳分析,确定轴的安全系数。研究结果为传动轴的结构设计提供理论依据,为轴的优化提供前提条件,在许用应力范围内最大限度地减小了应力集中。     

自适应四叉树网格下的N-S方程数值求解模型

提出了一种自适应四叉树网格下的N-S方程数值求解模型.网格能够根据涡度值大小进行自动加密或合并,以达到在不显著增加计算量的前提下,提高重点区域分辨率的目的.模型中采用了无条件稳定的MacCormack格式计算对流项,采用修正的中心差分格式离散压力泊松方程,并提出了在树型网格下黏性项的变通离散格式.通过算例证明,利用新模型所得到的压力泊松方程的数值解具有二阶精度,速度解的精度超过一阶.计算得到的方腔流中轴线上速度分布与Ghia计算结果一致,圆柱绕流中拖曳力系数和升力系数与实测结果一致.方腔流算例还表明,在相同分辨率情况下采用自适应网格计算时间可减少近一半.     

基于血液光谱的物种检测技术

提出一种基于血液光谱数据识别血液来源物种的光谱检测技术.设计制作了一套可以采集抗凝管血样光谱的检测设备,使用该设备采集了649个血样的光谱数据,建立了一个小型的血液光谱数据集.为了满足物种识别的需求,建立了一种基于数据驱动的建模方法.使用该方法对样本数据集进行交叉验证,可以达到95%的识别准确率,并发现该准确率随着样本数量增加而升高.