提高图像块运动估计搜索速度的改进算法及其性能

运动估计是视频压缩中帧间预测编码的关键技术之一.由于运动估计具有较大的运算量,因此对压缩性能有重要影响.在研究分析了影响视频编码性能的传统搜索算法基础上,提出了一种基于六边形搜索算法的改进算法.该算法初始步骤使用十字形搜索模式,然后采用六边形搜索模式中的小钻石搜索模式,进行快速块运动估计.并进行了计算机仿真实验证明了改进算法在压缩处理运算量及信号质量方面的优越性.结果表明,改进算法比新三步搜索算法和传统六边形搜索算法有着更快的搜索速度和更小的失真.     

黑龙江省农村主要产业协调发展研究

<正> 当今,中国的农业问题已经被列为全党和全国人民的工作重点,已经引起了人们的高度重视。黑龙江省是全国的重要农业大省,在我国的农业发展中具有举足轻重的地位。为此全面、正确地分析黑龙江省农村在不同政策指导下的未来发展也就有着更重要的意义了。近些年来,人们根据实际     

最小二乘法在直线矢量化技术中的应用

由于在计算机中图象的存储和显示常常都是以离散的点阵方式进行的，因而给直线的识别带来了很大的困难。本文采用最小二乘法进行参数估计，以提取模式的特征，得到了比较简单的直线矢量化算法，该算法较好的克服了矢量化算法中存在的短线和畸变的缺陷。     

目标变量不完全情形下的最小二乘回归插补

充分利用对辅助变量的回答所提供的变量信息,采用最小二乘方法,给出了目标变量不完全情形下对其的一种回归插补,并对回归差补的期望和方差进行了讨论。     

Universal Distributed Estimation Scheme for a Bandwidth Constrained Ad Hoc Sensor Network

This paper describes a distributed estimation scheme (DES) for a bandwidth constrained ad hoc sensor network.The DES is universal in the sense that operations on all sensors are identical and independent of noise distribution.The scheme requires each sensor to transmit just a 1-bit message per observation.Simulation results show that the scheme achieves much better mean-squares error (MSE) performance than the simplified isotropic universal DES and even outperforms the isotropic universal DES which requires more than twice the bandwidth of this scheme.     

A mixture likelihood approach for generalized linear models

A mixture model approach is developed that simultaneously estimates the posterior membership probabilities of observations to a number of unobservable groups or latent classes, and the parameters of a generalized linear model which relates the observations, distributed according to some member of the exponential family, to a set of specified covariates within each Class. We demonstrate how this approach handles many of the existing latent class regression procedures as special cases, as well as a host of other parametric specifications in the exponential family heretofore not mentioned in the latent class literature. As such we generalize the McCullagh and Nelder approach to a latent class framework. The parameters are estimated using maximum likelihood, and an EM algorithm for estimation is provided. A Monte Carlo study of the performance of the algorithm for several distributions is provided, and the model is illustrated in two empirical applications.     

基于UKF的参数和状态联合估计

对于因模型参数失配造成的非线性系统状态估计不准确现象,采用基于不敏卡尔曼滤波(UKF)的参数和状态联合估计方法,即将未知模型参数和状态组成增广的状态向量,用UKF同时获得参数和状态估计值.通过一个离散非线性随机系统的蒙特-卡洛仿真,总结滤波器参数对联合估计器性能的影响及参数选择规律.最后将该方法应用于一个典型的化工反应过程,获得了较好的效果.     

一种提高数据利用效率的单载波信道估计方法

在单载波频域均衡系统中,提出了一种高效利用已知接收数据进行子空间盲信道估计的方法.对每个接收数据块内的符号进行循环移位,将原一列数据向量扩展为两列行线性非相关数据矩阵.因此.在相同均衡性能指标下,所利用的接收数据量是以往使用的子空间盲信道估计方法的一半.这意味着,此方案适用于某些对数据量有严格限制要求的场合.仿真实验结果表明,在保证性能无衰减的前提条件下,节省一半的所需数据量.     

基于RGB通道下模糊核估计的图像去模糊

图像去模糊旨在从受损图像中恢复出清晰图像。由于模糊过程未知,精确地估计出模糊核函数,成为得到清晰复原图像的关键。对于彩色图像来讲,现存的方法只考虑在灰度域估计模糊核。事实上,各个通道的色彩分量图所受到的模糊核函数的影响是不同的。为此,提出一种获得更加精确的模糊核的方法,利用彩色图像的3个色彩通道(RGB channels)代替灰度域分别进行模糊核估计,并将估计出的模糊核应用到基于细稀疏表示的复原模型中进行去模糊处理。仿真实验表明,提出的方法比目前的方法能够获得更好的图像复原效果。     

两种标准下一类平面动力系统极限环的数值计算

通过引入网函数的概念定义了平面动力系统中极限环数值解的概念,然后以van der Pol方程对应的平面系统为例,使用四阶Runge—Kutta方法建立其方程组的数值解法,并以此为基础建立了极限环的数值解法．特别地,引入范数估计和流量估计两种距离标准,从几何直观性和实际意义两个角度刻画了迭代精度．特定参数取值的算例证明了该方法的有效性．