基于GIS的林火扑救仿真及扑火位置决策方法

森林火灾发生后,及时选择最优扑救位置开展林火扑救具有重要的现实意义;然而从火场不同位置扑火,效果截然不同。借助ArcGIS Engine开发包,首先集成火场周围的地理及气象环境条件,设计实现基于地理元胞自动机的林火扑救过程模拟仿真算法,模拟从不同位置扑火的实际效果。然后在此算法的基础上融入扑火效率最高的限制条件,实现最优扑火切入位置决策方法。结果表明,方法能够将扑火仿真与实际决策很好地结合起来,可避免因对未来火势判断失误导致的决策不当;并为林火扑救前期决策提供可视化且定量化的解决方案。     

发动机曲轴磨损特性研究

利用摩擦磨损试验机对速度、载荷、间隙等因素对发动机曲轴磨损特性的影响进行研究。在不同工况下（速度、载荷、间隙）进行了正交试验,试验结果表明,在完全润滑状态下,速度对曲轴磨损量的影响较显著,载荷和间隙对磨损量的影响相对较小。     

基于ArcGIS Engine的车辆轨迹回放系统的实现

随着越来越多的交通事故的发生,加强交通监管将显得尤为重要.根据车辆的行车信息进行车辆轨迹回放将在事故后续处理中发挥重要作用.采用二次开发语言C#,利用ArcGIS Engine以及access数据库技术,开发出一个基于VS2005平台的功能模块,动态实现了不同的时间段的车辆轨迹回放.除了在交通监管中的应用,它在森林防火...     

电子政务在研究生教育信息管理中的应用

文章针对目前我国研究生教育信息化的状况,结合电子政务在研究生教育信息管理中的应用,详细阐述了电子政务对教育信息化发展所起到的重要作用,并提出了改善研究生教育信息管理工作的建议和具体措施。     

基于Deep Web Search 技术的主题式爬虫模块研究与设计

 随着Web技术的飞速发展,海量数据的管理与搜索变得尤为重要。海量信息的异构性和动态性特点要求信息集成需要Web爬虫来自动获取这些页面,以便进一步处理数据。而一些企业内部的资料既要保密又要供不同的内部职员使用,这种既开放又保守的特点成为企业发展的瓶颈。为了帮助用户完成这样的任务,本文改变传统的资源共享形式,为企业提供了一个高效便利保密的资源共享管理平台——企业搜索引擎(ESE),提出了一种基于主题式爬虫的Deep Web页面的企业搜索引擎(ESE)的和基于开源Java Lucene的索引企业搜索系统设计与实现方法。通过在电信行业Deep Web站点部署实验,经运行检验,结果达到了设计指标要求,为电信行业搜索发挥了作用。并对搜索的精度、速度,以及垃圾网页反舞弊等方面研究进行了展望。     

基于ARCGIS土地利用现状图符号化的探讨

地图符号是地图表达空间信息的语言单位,地形图数据的符号化直接关系到地形图的可视化表达和使用,通过对地图符号的解读,可以直观地了解地图所表达的地理信息。提出基于ArcGIS的1∶10 000土地利用现状图的符号化的繁琐性,采用ArcGIS Engine二次开发对其大量数据进行自动符号化处理。     

单缸电力约束活塞发动机运转平稳性仿真

论文建立了单缸ECPE运动系统动力学模型;列出了电力约束活塞发动机的运转平稳性评价指标,并对其运转不均匀度特性进行仿真,得到了转速n为1000r/min～2400r/min、油门开度α为30%—100%时的运转不均匀度特性曲线.     

基于可变压缩比技术大功率低热值气体燃料发动机性能优化

为充分利用低热值气体燃料以缓解能源危机带来的压力,改善大功率低热值气体燃料发动机的燃烧过程和热效率,建立了大功率低热值气体燃料发动机的热力学循环仿真模型。研究了可变压缩比对发动机各负荷下性能和燃烧过程的影响规律,并对各工况下的压缩比进行数值优化。结果表明:大功率低热值气体燃料发动机应用可变压缩比技术,可以使发动机适应不同成分和理化性质的低热值燃料。部分负荷工况下,可以使发动机压缩比大幅提高,提高部分负荷下混合气压缩效果,改善了发动机的燃烧过程。应用可变压缩比技术,在中等负荷工况下热效率改善效果在4%~8%左右,小负荷较高转速下,热效率改善效果接近10%。可变压缩比改善了大功率低热值气体燃料发动机的热效率,为充分利用低热值气体燃料奠定了理论基础。     

混合气浓度对缸内直喷汽油机微粒生成过成影响研究

本文通过对某475GDI发动机进行数学建模和仿真计算,分析不同混合气浓度对微粒生成过程的影响规律。结果表明随着过量空气系数的逐渐增大,也就是混合气逐渐变稀,微粒质量分数和数量浓度逐渐降低,缸内燃烧温度逐渐降低,缸内平均压力呈现先增加后减小的趋势,并且缸内的燃烧过程迟后。无论混合气浓度如何变化,高浓度混合气区域主要集中在燃烧室左右两侧靠近壁面的位置,也正是燃烧室形状最复杂、缸内气体流动状态最差的区域,易于产生微粒。     

基于分数阶积分的发动机在线检测数据融合技术

物联网下发动机检测数据的准确性是实现发动机在线故障诊断技术的技术瓶颈.提出了基于分数阶积分算子的物联网下发动机检测数据的融合算法,探讨了分数阶积分算子在信号处理中的应用特性,建立了基于分数阶积分算子的发动机检测数据融合处理模型,并通过0.5阶积分算子在发动机油温远程检测数据融合处理实验中的应用,实现了对发动机检测信息的远程高精度测量.结果发现:分数阶积分算子在远程检测数据融合处理中具有较高的融合精度.