光纤数字系统中同步时钟提取电路设计

本文通过对NRZ、RZ伪随机码序列进行频谱分析，得知当NRZ码变换成码元占空比为1／2的RZ码时，所提出的同步时钟功率最强。并根据得出的结论提供一实际运用的设计电路。     

大坝监测数据的灰色系统动态检验模型

通过对大坝安全监测数据粗差产生原因的分析，提出了一种基于灰色系统理论的监测数据伪位检验方法和检验模型，它无需长序列样本，并可随着环境量的变化调整模型参数。该方法计算量小，速度快，对于监测点较多的自动化系统非常适用。     

捷变频联合波形熵的密集假目标干扰抑制算法

密集假目标干扰具备欺骗性和压制性的双重特性, 严重影响雷达作战效能。对此, 提出一种捷变频联合波形熵的密集假目标干扰抑制算法。首先采用Kittler算法进行二值化处理;其次利用波形熵识别目标和干扰;然后采用局部离群因子检测算法对目标回波中叠加有较强干扰旁瓣的数据进行剔除; 最后采用稀疏重构算法进行脉间相参处理。数字仿真实验和外场实测数据处理结果验证了所提算法的有效性。算法性能分析结果表明, 当干信比为58 dB时, 所提算法仍能有效抑制干扰, 正确检测目标。     

论儿童认知发展的心理理论

由客体认知到元认知再到心理理论,是西方儿童认知发展研究的两次飞跃.儿童的心理理论是儿童对自己或他人的心理状态进行的理解和推测.与早期的认知发展研究相比,心理理论更有可能揭示个体认识发生和发展的内部机制.尽管心理理论的实证研究有待进一步完善,但是该领域在研究内容和研究方法以及研究变量控制等方面的做法值得借鉴.要做到客观地评价心理理论及其研究,必须从理论实质及其所进行的大量研究入手.未来的研究应着力解决心理理论的获得机制、研究范式、研究对象以及研究的推广应用等问题.     

基于捷变频联合数学形态学的干扰抑制算法

数字射频存储器(digital radio frequency memory, DRFM)通过截获雷达发射信号并对其进行调制和转发,在距离维上形成欺骗式干扰,严重影响了雷达对目标的检测与跟踪。针对这一问题,提出一种捷变频联合数学形态学的密集假目标干扰抑制算法。首先,采用最大类间方差法(Otsu)对脉冲压缩后的数据进行二值化处理。然后,通过数学形态学中的开运算抑制干扰和噪声。最后,通过二维稀疏重构获得距离-速度二维高分辨,实现对目标的检测。仿真实验与实际雷达和干扰机对抗实验表明,该方法可以获得良好的抗干扰性能和目标检测性能。     

The detection of earnings manipulation: the three‐phase cutting plane algorithm using mathematical programming

The primary goal of this study was to propose an algorithm using mathematical programming to detect earnings management practices. In order to evaluate the ability of this proposed algorithm, the traditional statistical models are used as a benchmark vis‐à‐vis their time series counterparts. As emerging techniques in the area of mathematical programming yield better results, application of suitable models is expected to result in highly performed forecasts. The motivation behind this paper is to develop an algorithm which will succeed in detecting companies that appeal to financial manipulation. The methodology is based on cutting plane formulation using mathematical programming. A sample of 126 Turkish manufacturing firms described over 10 financial ratios and indexes are used for detecting factors associated with false financial statements. The results indicate that the proposed three‐phase cutting plane algorithm outperforms the traditional statistical techniques which are widely used for false financial statement detections. Furthermore, the results indicate that the investigation of financial information can be helpful towards the identification of false financial statements and highlight the importance of financial ratios/indexes such as Days' Sales in Receivables Index (DSRI), Gross Margin Index (GMI), Working Capital Accruals to Total Assets (TATA) and Days to Inventory Index (DINV). Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于数据挖掘的入侵检测设计与实现

在现有的Intrusion Detection System（IDS）中,如果出现新的攻击方法或者网络环境的改变,经常需要更新已安装的IDS系统,但更新IDS特征库和适应网络环境是一个费时而缓慢的过程。利用数据挖掘技术,通过学习已有的攻击和正常活动数据。提取攻击规则,然后把这些规则应用到误用检测和异常检测中,这样系统可以有很高的自适应性。规则的更新和系统的更新很快费用也很低廉,而且检测率较高,通过实验证明将数据挖掘运用到入侵检测系统中是可行的、有效的。     

多源异构安全信息融合关联技术研究

设计了一种异构安全信息处理系统,融合多源异构的安全信息实现告警的预处理、融合和关联。在告警融合模块中,利用扩展D-S证据理论对异构安全系统提供的动态安全信息合成,有效降低了漏报和误报,在入侵检测信任度赋值中引入更新机制,确保在动态变化的网络中判断的准确度。仿真实验表明,融合方法能够在显著减少告警数量的基础上,有效解决单个安全设备无法解决的误报、漏报问题。     

不同民族儿童二级错误信念任务发展特征研究

采用两种经典二级错误信念任务，以7-10岁云南佤族、拉祜族、汉族的240名儿童为被试，探讨了不同民族儿童二级错误信念的发展特征，得出如下结论：①不同民族儿童在两种二级错误信念任务上的得分总体上呈不断增长趋势；②与以往研究不同，本研究揭示受测民族儿童最早要到8岁左右才能通过二级错误信念任务；③民族、文化背景的差异对受测儿童在二级错误信念任务得分表现有重要影响。     

纱线动态加捻的理论研究 第二部分:对一些理想加捻过程的分析

在前文即第一部分中已推导了动态加捻的基本方程和捻度的波动方程,并讨论了它们的动力学特征。在这一部分中则将利用上述基本方程和结论,分析一些典型理想加捻过程,包括加捻的过渡过程以及传统纺纱和自由端纺纱的稳态加捻问题。