基于细分变异算子策略的遗传算法

针对基本遗传算法局部搜索能力不强以及早熟的问题,提出基于细分变异算子的遗传算法(Genetic Algorithm Based on Subdividing Mutation,SMSGA).SMSGA将变异算子依据进化历程分成大步前进算子和最优调教算子.大步前进算子防止遗传早熟现象的发生;最优调教算子加强局部搜索的能力.同时,为加快算法收敛速度,对遗传操作实施策略进行优化,引入了路由选择操作.选用3个典型的测试函数在MATLAB平台中对该算法与基本遗传算法以及采用双变异率的改进遗传算法进行比较分析,结果表明,SMSGA可以有效的避免遗传算法中存在的局部搜索能力差和早熟现象的出现.     

焦虑个体心境一致性记忆的实验研究

采用新的研究方法——加工分离程序的扩展模型,能更科学地区分意识和无意识的独立作用,避免了两的相互感染。经对焦虑大学生的测试,研究结果表明：(1)焦虑个体只存在内隐的心境一致性记忆;(2)焦虑个体的认知是以“危险”为主题、与威胁感相联系的;(3)焦虑个体对积极事件存在外显记忆优势。     

基于云模型的自学习进化算法

结合进化论和遗传理论的最新进展,提出基于学习算子的自学习进化算法;并将正态云模型引入进化过程中,提出云学习算子和基于云学习算子的自学习进化算法.最后的仿真实验表明,该算法具有精度高、收敛速度快等优点,能在很大程度上解决了现存进化算法的低效问题.     

基于信息生态视角的网站搜索引擎优化策略评价研究——以华为在线商城为例

搜索引擎是互联网最广泛的应用之一,对搜索引擎优化策略进行评价,对企业开展该项工作有着重要的指导意义。从信息生态的角度展开该领域的研究,有助于判断网站搜索引擎优化的稳定性和持续发展能力。该研究从信息生态的视角,利用层次分析法,构建了搜索引擎优化策略的评价指标体系,并采用模糊综合评价的方法,对华为在线商城进行了实证研究。从研究结果来看,该文构建的评价指标体系具有较强的可操作性和较高的实践应用价值,能够较好地判断网站搜索引擎优化的生态性,也为信息生态系统的研究提供了新的视角。     

大学生社会实践的个体非货币非市场收益水平及其影响因素研究--基于长三角4所大学的调查

大学生社会实践作为思想政治教育课程的重要组成部分,能够给大学生个体带来显著的非货币非市场收益。基于样本高校大学生调查数据的实证研究结果表明:(1)大学生社会实践个体非货币非市场收益可以通过社会适应、人际交往、行为规范、公共参与和心理体验共5个维度来度量;(2)样本高校大学生社会实践个体非货币非市场总收益处于中等偏上水平,各维度收益水平由高到低依次是:社会适应、心理体验、人际交往、公共参与和行为规范;(3)大学生社会实践次数、尽早参与社会实践、接受培训次数、单次实践时长、学校宣传力度、学校和社会支持程度以及社会实践基地建设完善程度对大学生社会实践个体非货币非市场总收益或其中某一维度收益具有显著正向影响。