基于Visual Basic6.0IIR数字滤波器设计

详细研究了在Visual Basic 6.0环境下如何设计IIR数字滤波器。即利用发展相当成熟的模拟滤波器的理论、设计方法和严格的设计公式来设计滤波器。先根据给定技术指标求出模拟滤波器的传输函数,再转换成数字滤波器的传输函数。以低通,带通、带阻、高通数字滤波器为例,用脉冲响应不变法和双线性变换法两种转换方法来实现巴特沃斯、切比雪夫滤波器。利用Visual Basic设计了IIR数字滤波器并进行仿真,可随时调整参数对比滤波器特性,快速得到仿真结果,直观方便,极大地减轻了工作量,提高了工作效率。     

基于PDL模型的海西州地区脑出血发病情况研究

基于PDL模型的理论,通过建立不同的PDL模型研究脑出血月发病率和平均气压之间的关系.利用EViews软件对青海海西州地区脑出血发病例监测登记资料进行统计分析,并利用原数据建立不同的PDL模型,通过比较分析,从中选择出了最优的PDL模型.在达到一定的滞后期时,平均气压对脑出血月发病率的作用本身已衰减接近于零.     

企业人事管理系统的设计

本论文是从现代企业管理中的人事管理现状出发，针对人事管理的复杂程序，经过详细的系统调查，开发出的操作简单而且方便实用的一个企业人事管理系统。     

基于SolidWorks的直齿轮参数化设计与有限元分析

以solidworks为平台利用visual basic6．0进行二次开发生成了能被solidworks自动装、卸载的插件,实现直齿轮的参数化设计。以一个具体的直齿轮为例,利用solidworks自带的插件cosmos／works对其中一个齿面进行了静态有限元分析。插件的应用实现了齿轮的快速建模从而缩短了齿轮设计周期,节省了设计时间和设计成本。     

基于非对称ARCH模型的海西州地区支气管炎发病研究

基于非对称ARCH模型的理论,通过建立TARCH、TARCH-M、EGARCH和EGARCH-M模型研究青海省海西州地区支气管炎月发病率和平均气温之间的相互关系。研究通过EViews软件对海西州地区支气管炎发病病例和平均气温监测登记资料的统计分析,并利用原数据建立ARCH、TARCH-M、EGARCH和EGARCH-M模型,通过对模型中的残差序列进行独立性检验和预测,确定所建立的ARCH、TARCH-M、EGARCH和EGARCH-M模型的合理性,并从中选出了最优模型TARCH（1,1）-M。结果表明,此模型可以很好地描述海西州地区支气管炎月发病率与平均气温的关系,还可以较好地模拟支气管炎月发病率变化趋势,预测未来的支气管炎发病趋势,是一种预测精度较高的预测模型。该模型可为支气管炎研究提供有参考价值的数据。     

浅谈Visual Basic 6.0计算机语言教学中创新能力的培养

本文论述了Visual Basic 6.0计算机语言教学中应如何培养学生的创新能力。主要从自主能力、应变能力、探索能力、分解能力、实践能力、合作能力6个方面进行剖析,从而更有效的帮助中专中技的学生学好这门语言,培养和锻练学生的软件开发能力,为社会为学校培养有专业技能的计算机人才。     

基于VC6.0的伽玛谱分析系统

伽玛射线能谱测量是一种重要的核地球物理方法,是解决地球科学、环境科学关问题的主要手段之一。尤其随着经济社会的不断发展,放射性测量在矿产勘查和环境科学方面发挥着越来越重要的作用。因此,需要一种更为有效、方便、快捷的放射性检测手段和评价方法,而能谱仪是放射性检测的主要工具之一。软件是在VC 6.0上设计完成,主要由软件界面设计和解谱算法实现两部分组成。本软件是通过对能谱仪测得的谱线进行分析,最终得到U、Th、K的含量。     

影响湖北省房地产业发展的因素分析

本文定性分析了影响房价的因素，并利用湖北省1995-2006年间的样本数据建立了房地产开发总值影响因素的计量经济模型并进行实证分析，得出了影响房湖北省房地产业的三个最主要的因素。     

基于VB的矿用通风机电动机的计算机辅助设计

针对矿用通风机电动机设计中存在的设计精度低、周期长、所使用软件的自动化及可视化交互能力差等问题,采用路的方法,以Visual Basic 6.0为平台,开发了计算机辅助设计软件.重点探讨了软件的模式构成、可视化界面设计、曲线和图表查询、图形绘制等方法.经多家电机厂设计部门应用,结果表明,该软件功能完善、性能可靠、交互能力强、计算速度快、设计效率高.为电机的设计人员提供了一种有效的设计手段.     

基于ARIMA模型的我国GDP短期预测

国内生产总值(Gross Domestic Product,简称GDP)常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标,因此对GDP的预测越来越受到政府和公众的关注.由于影响GDP的因素有很多,而且这些因素间又常常存在多重共线性,所以准确找出影响GDP的重要因素并进行建模比较困难,而且经济数据常常是自相关非平稳的,因此本文采用ARIMA模型来拟合1991年到2010年的GDP数据并预测GDP.结果表明ARIMA(1,1,1）能较好拟合GDP数据,预测表明我国经济发展势头良好.