一种基于区域分割的多传感器图像融合方法

针对传统像素级图像融合方法割裂像素间联系的问题，提出一种基于区域分割的图像融合方法．在图像配准的基础上进行区域分割，提取显著性因子和可见性因子作为区域特征，自适应地确定融合权值以得到融合图像．该方法克服了传统像素级融合方法中融合图像模糊、对噪声敏感等不足，尤其适用于图像没有严格配准的应用场合．实验结果表明，与小波变换融合方法相比，均方根误差减小了33％～36％，灰度标准差提高了0．9％～53％，互信息提高了39％～42％，空间频率提高了0．3％～38％，客观评价准则与目视效果吻合良好．     

艺术体操竞赛评价指标体系研究

运用文献资料、专家访谈、加权综合评价等方法，对艺术体操运动员竞赛成绩评价指标体系进行了探讨．确定了影响艺术体操运动员成绩的主导因素，提出了相应的评价指标体系，该体系以身体素质、基本技术、智力水平、心理素质、艺术修养、身体形态等为影响因素，给予不同权重．结果表明，该体系能客观、公正评价运动员综合参赛能力，对运动训练、运动选材具有理论和实践意义．     

化学教科书评价指标体系的制定

化学教科书在学校教育中起着重要的作用．客观地、有效地、可操作性地评价化学教科书，对促进化学教科书质量的提高和教科书的多样化有着重要的意义．基于对化学教科书概念的界定、化学教科书的结构以及功能三个方面的分析。提出了构建化学教科书的评价指标体系．     

模糊综合评价在高等院校人才选拔中的应用

针对高等院校人才选拔过程中，人才价值无法用货币表现的特征，引入模糊综合评价进行计量，并结合高等院校人才选拔的特点，建立评价指标体系，为高等院校合理选拔人才提供依据．     

大型房地产投资项目风险评价的人工神经网络模型研究

大型房地产投资项目在建设过程中存在着大量的风险，投资者在决策前必须对风险进行合理的评价。建立风险评价的神经网络模型，并将人工神经网络理论应用于风险评价中，是投资决策的重要研究内容。     

区域道路交通安全水平综合评价和预测方法

对国内外道路交通安全水平的评价和预测方法进行了对比和分析 ,提出了适合目前国内现阶段管理体制的以模糊数学综合评价模型为基础的评价和预测方法 .该方法采用模糊评价综合模式计算评价目标区各评价指标最大概率所对应的等级 ,通过层次分析计算各指标间的权重系数 ,在此基础上计算得到区域道路交通安全的综合评价指标———道路安全指数IRS.实际应用证明该方法合理可行 .     

高速公路线形设计的质量量化评价模型

针对道路安全审计中如何量化评价线形的设计质量这一重大技术问题,在分析国内外相关研究及实际调查研究的基础上,构造了高速公路线形设计质量量化评价模型,找出了模型量化评价值与亿车公里事故率之间的内在联系,充分验证了评价模型的适应性和有效性,最后给出了高速公路线形设计质量评价标准.     

低速非达西渗流储层产能评价

在低渗透油藏低速非达西渗流模型的基础上，应用具有启动压力影响的不稳定产能评价方法，实现了将地层参数代入相关方程计算产量随时间的变化规律及不稳定IPR曲线，对于工业油层预测了生产时间为180天时油井的极限产量(流压为0．101MPa时的产量)，对这类井的开发投产具有重要的指导意义。     

基于UML的网站规划和设计

UML是一种通用的可视化建模语言。对UML在网站建设中的应用进行了讨论，体现了其在提高软件开发效率和质量方面的重要作用。     

不确定性因素对项目评估中确定值的影响分析

在项目评估中常常会产生许多不确定因素的影响,针对不确定性因素,对收益额、折现率、收益期确定值的影响度进行了分析,以提高收益法结论的可靠度,使收益法评估在对未来收益的预测时,建立在一个更科学合理的基础上。