基于FPGA实现的交织编码器

提出了一种用FPGA实现交织编码器的设计,详细阐述了交织编码原理,并给出了交织编码器的电路设计及仿真结果,并通过实例验证了硬件的可靠性、通用性以及设计升级的方便性。     

伪码信号识别和干扰的研究

伪码具有抗干扰能力强的特点势必会在诸多领域得到广泛应用,因此研究如何有效的识别和干抚该制导信号十分必要.本文首先给出了伪码产生的机理及特性,然后利用伪码的均衡性、游程分布和自相关等特性识别伪码激光制导信号码元宽度和周期,最后研究了误码和延迟误差对干扰效果产生的影响,分析了上述影响因素产生的原因并给出了相应的减少方法.     

宽间隔RS跳频序列设计与实现

详细介绍了RS跳频序列的原理,分析讨论了RS序列的产生方法。在QuartusII仿真环境下,对RS跳频序列的产生进行了具体的实现,并对其产生结果在Matlab环境下进行了相关性能检验,验证了RS序列良好的自相关特性。     

一种新的超准正交空时网格码及性能分析

提出了一种新的超准正交空时网格码(SQOSTTC),这种新的超准正交空时网格码是在一种基于旋转因子的准正交空时分组码的基础上提出的,它可以取得全速率和完全分集,并且不增加编码和解码的复杂度.本文通过分析编码增益距离(CGD)和成对差错概率,对新的超准正交空时网格码的性能进行了分析.理论分析和仿真实验结果表明,在相同的频谱利用率下,本文提出的超准正交空时网格码比Jafarkhni等人提出的超准正交空时网格码的性能有明显的提高.     

混凝土碳化深度的贝叶斯自回归预测分析

总结和分析了影响混凝土碳化的主要因素及碳化深度计算模型,讨论了参数随机性及不确定性对碳化深度预测计算结果的影响.根据贝叶斯分析的基本原理,研究了混凝土碳化深度预测的贝叶斯自回归方法.该方法根据马尔可夫链(Markov Chain)的概率密度演化,利用吉布斯(Gibbs)抽样及蒙特卡洛(Monte Carlo)数值模拟,建立了混凝土碳化深度的随时贝叶斯自回归模型.该模型形式简单,收敛性好,且具有较高的预测精度.利用该方法和实测的碳化深度结果,建立自回归模型,可以对混凝土碳化深度进行更新预测.     

基于家庭决策的出行方式选择非集计模型

采用2010年北京市居民出行调查数据,建立了基于家庭决策的居民出行方式选择非集计模型.采用蒙特卡洛仿真技术和遗传算法对模型参数进行极大似然估计.研究结果表明,本文所建模型拟合度比较好,ρ2值达到0.759,模型在家庭和个人等两种不同出行链水平上能够较好地描述出行者的出行方式选择行为.     

QC-LDPC网络编码协作技术

针对传统协作技术具有的局限性,将一种编码协作技术（基于QC-LDPC码的编码协作）与Alamouti空时码和网络编码技术相结合,提出了一种基于QC-LDPC码的网络编码协作通信技术．仿真结果表明：在系统带宽和发射功率不变的条件下,可以很好地对抗无线信道衰落,在较高的频谱利用率与较低的硬件成本条件下获得较好的编码增益和分集增益．     

LTE中灵活并行无冲突Turbo码交织器的实现

为了满足LTE标准中Turbo译码器并行高速的译码要求,设计了一种支持并行译码、存储器访问无冲突的交织器结构.通过对交织器计算公式的推导简化,降低了交织器地址计算的复杂度,同时减少了地址计算单元,只需要一个块地址计算单元即可得到所有存储器的块地址值以及置换网络的控制值.该交织器结构能够实时计算交织地址值,同时灵活性非常高,能够支持多种并行度切换的Turbo译码器.设计的结构在SMIC0.13μm工艺下完成综合,面积为0.023mm2,等效门数为4.5k,最高时钟频率为315MHz.     

基于区域信息的悬浮细胞识别与计数

悬浮细胞的培养过程需要对活细胞计数.针对人工计数方法存在的缺陷,利用图像分析技术对拍摄的细胞图片进行处理,实现活细胞自动识别及计数.要实现细胞识别,首先要对图像进行正确分割.对于前景和背景对比度较小且细胞很稀疏的图像,采用背景拟合设定阈值进行分割;针对前景和背景对比度较大的图像,采用一种基于局部区域直方图的方法进行分割.对分割后的图像进行链码跟踪并测量细胞参数,最终实现细胞识别及计数.实验结果表明上述方法能快速有效地计算出活细胞个数.     

计算机视觉在条形码缺陷检测中的应用

提出一种新的基于计算机视觉技术的识别方法.通过各种计算机视觉算法的合理配置,达成对缺陷条形码的修正和识别.在预处理阶段,采取线性灰度化方法和Ostu阈值分割方法,增强黑色条纹和白色背景之间的对比度;在条纹定位阶段,采取Canny边缘检测和Hough变换,有效定位黑色条纹对应的直线特征.实验结果表明:该方法对缺陷条形码的识别是有效的.