利用声耦合的电话线传输心电信号的技术

介绍了一种利用电话线传输心电信号的技术,在此基础上研制的心电遥测与监护系统可同时将两个闰人的共４个导联的心电信号实时传送到医院的监护中心,供医生及时诊断与指导治疗。它具有实时采样,存储,回放,冻结,开窗放大处理,打印等功能,显示的波形稳定,无基漂。     

用IIR算法消除ECG基线漂移

讨论无限脉冲响应ＩＩＲ（ＩｎｆｉｎｉｔｅＩｍｐｕｌｓｅＲｅｓｐｏｎｓｅ）滤波及改良的ＩＩＲ算法的原理,针对实验结果,提出了实际操作过程了所应注意的问题,并给出了带有基漂的心电图信号通过ＩＩＲ滤波后波形。     

具有压缩比自动控制的 ECG 混合压缩算法

提出一种后验的方式,将传统的ＦＡＮ和ＴＰ算法结合起来,通过比较两种算法的输出,选择最为有效的算法输出,达到较好的压缩效果．引入压缩比的自动控制,以解决ＥＣＧ信息量变化较大与存储总容量固定的矛盾,以便充分利用存储资源来实现给定时间ＥＣＧ信息的记录．最后给出了该算法在长时间动态心电监护系统（Ｈｏｌｔｅｒ系统）便携式记录盒中的应用实例．     

去除移动心电检测中运动干扰的多通道电极皮肤接触阻抗研究

研究一种多通道电极皮肤接触阻抗检测方法,能够同步检测移动心电信号和电极皮肤接触阻抗信号.该方法不需要改变移动心电检测的输入级,能够通过结构简单的电路来保证移动心电信号放大器的输入阻抗达到足够高.为了评估该方法的性能,10位健康志愿者进行了20组实验,结果显示由多通道电极皮肤接触阻抗信号与移动心电信号中的运动干扰相关性更强（中位数=0.599）.相比现有的单通道电极皮肤接触阻抗检测方法,多通道电极皮肤接触阻抗能够以更简单的电路结构实现更优的性能.      

心功能自动检测系统的设计

给出了微型计算机无创检测心脏期、舒张期及心输出量的整体方案，检测信号为导纳心动微分信号、心电信号、心音信号及颈动脉波信号。     

基于距离判别的心电身份识别技术研究

针对传统生物特征身份识别技术易于破解的弊端,提出了心电信号身份识别技术。分析了心电信号身份识别的距离判别法则。结合马氏距离、小波距离、谱能量距离和相关距离算法,提出加权系数智能匹配算法。下位机利用双电极法采集心电信号,经串口送往上位机。Matlab软件平台下,编程实现心电信号数字处理和身份识别。通过对40个人的心电样本进行测试,获得了95%的识别结果。     

动态心电数据的小波网络压缩算法

研究了心电信号的非平稳过程特性,从时间序列建模角度分析动态心电数据表示模型和压缩算法。采用小波网络作为建模工具,将原始心电数据映射为小波网络的参数作为数据重构信息,给出压缩/重建的实验结果并分析讨论。研究表明,小波网络压缩算法继承了小波变换和神经网络的优点。具有较好的压缩性能。     

美国GE CT(hispeed NX/i)数据采集系统原理分析及故障判别

Hispeed NX/i是美国GE公司生产的双排螺旋CT,属大型精密医疗设备,系多学科知识的综合产物,工作原理十分复杂。数据采集系统(DAS)是该设备中的关键部分,其精度、稳定性、可靠性及工作状态直接影响图像的质量。因此,数据采集系统(DAS)的组成及工作原理对使用及维护人员十分重要。文中对美国GE CT(hispeed NX/i)数据采集系统的组成、工作原理进行了分析,并根据其工作特点介绍了该系统中典型故障的判别及"数据测试图形"检测法。依据该判别及检测方法可提高GE CT(hispeed NX/i)数据采集系统故障点的检测速度和准确率。     

北方林区冰雪路面平面线形驾驶员心电特性研究

我国北方林区由于地形复杂和森工企业自建道路等级较低等因素导致北方林区道路直线段长度短、平曲线半径小等特点,再加之冬季冰雪路面附着力小,制动与转向控制困难等因素的作用,从而使驾驶员行车时承受了很大的心理压力。进行了北方林区公路冰雪道路上6位驾驶员的心电实驾试验,分析了驾驶员在直线路段和曲线路段行驶时其心率的变化情况,得出了驾驶员在冰雪路面上行车时的心率增长率随直线段长度和平曲线半径大小的变化规律,并建立了直线段长度和平曲线半径与驾驶员心率增量的数学回归模型,为下一步研究驾驶员的心电指标变化规律提供理论参考。     

基于心电信号提取呼吸信号的算法

为了通过心电监护完成对多种生理信号的检测, 降低监护设备的复杂性, 根据呼吸运动对心电信号的影响, 提出一种由心电信号提取呼吸信息(EDR: ECG-Derived Respiratory Signal) 的算法。首先, 根据Pan&Tompkins 算法从心电信号中提取R 波; 然后使用自然三次样条插值算法对心电信号的基线进行估计, 去除基线漂移, 得到干净的心电信号; 最后获取干净的心电信号R 波, 利用自然样条插值算法得到R 波幅值调制信号, 提取出呼吸信息。通过Matlab 软件对该算法进行验证, 并进行相关的分析比较。仿真结果表明, 该算法能从心电信号里提取呼吸信息。通过与数据库中同时记录的呼吸数据进行比对, 证实了算法的有效性。