几种疑难心电波形的自动识别方法探讨

本文提出几种疑难心电波形的识别方法,该方法的特点在于将医生读图的经验引入识别过程,设定可能性识别判据,从而显著提高了自动诊断系统对于预激综合症、完全性左、右束支传导阻滞和心肌梗塞等病种的诊断准确性。     

多参数电话线传输监护系统的研制

远程监护和家庭护理技术是远程医疗非常重要的一个研究领域，由于心脏病和高血压病发病时一般具有突发性和危险性的特点，因此一般将心电图和无创血压的远程监护和报警作为家庭监护的首选内容，论文所开发的远程医疗监护系统采用普通电话线作为传输介质，是一种集实时监测、诊断与急救指导、心脏保健为一体的新型院外监护系统，监护中心站通过电话线墅 多达８位院外患者的心电     

一种综合的心电数据压缩方法

综合运用ＤＣＴ变换和模板匹配两种数据压缩方法，对心电信号中高频成分丰富但形态相对规则的ＱＲＳ波采用模板匹配，对其余低频分量的部分用ＤＣＴ变换，得到了很好的保真度和高的压缩比。     

模糊逻辑推理方法在室性早搏检测中的应用研究

尝试用模糊逻辑推理方法模仿人的知识表达和推理过程，进行室性早搏的实时自动检测．用ＭＩＴ心律失常数据库对算法所作的评价结果表明，该算法是异位心搏自动检测的一个有效方法．     

基于差分阈值与模板匹配的心电R波提取算法

心电信号(electrocardiogram,ECG)是人体最重要的体征信号之一,R波是心电信号中最明显的特征参数.R波的正确提取是计算心率、分析心率变异性等其他参数的基础.以一阶差分为基础,结合模板匹配算法,在匹配的过程中采用阈值比较和匹配系数的心电R波检测方法,提高了R波检测的准确率.实验表明,该算法能够快速准确地检测心电信号数据中R波特征值.     

基于形态学和提升小波的心电信号去噪方法研究

心电信号是一种典型的微弱信号,含有大量噪声,还具有强烈的非线性和非平稳性.针对传统小波计算量大,很难同时将心电信号中高频和低频噪声去除的问题,提出一种结合形态学与提升小波阈值去噪的算法,通过形态学滤波器去除信号的低频噪声,提升小波阈值去噪法去除信号中的高频噪声.经过对MIT-BIH心律失常数据库中的心电信号进行仿真,结果表明,结合形态学算法与提升小波去噪算法的去噪方法,能同时有效去除信号中的低频和高频噪声,提高了心电信号的质量.     

运动员心脏风险的心电图筛查

运动训练有可能造成心脏结构和电活动的改变,这些改变会造成心电图表现的改变.某些时候,运动员心电图的改变有可能反映出一些潜在的心脏病变,而这些心脏病变,有可能使运动员在运动过程中面临巨大的风险.所以,心脏的病理性改变和运动训练所造成的生理性改变必须正确地加以区分.本文结合国内外新近的研究和报道,总结了利用12导心电图判别运动员心脏改变的方法,目的就是为了把运动员生理性和病理性的心电图改变区分出来.我们既不能把运动员正常的心电图改变视为病理性的,也不能忽略由严重心脏病变所导致的病理性心电图改变.尽管临床上有其他的方法用于鉴别运动员的心脏改变,但是12导心电图的使用无疑可以降低错误的判断并且可以减少运动员心脏风险筛查的开支.     

基于matlab的ECG信号QRST波检测算法研究

以PhysioNet Library的QT database标准心电图信号为研究对象,以matlab软件作为研究平台,首先对心电图信号进行了2次滤波,然后对QRS波群进行检测,再次对T波及T波结束点进行了定义,最后对测试结果进行了分析,较准确地得到了QRST波的相关信息,效果良好。     

基于短时心电信号的疲劳驾驶检测算法

心率变异性分析是最常用的一种基于心电信号的疲劳驾驶检测方法.然而,该方法需要被检测信号时间足够长,且准确率较低.因此提出一种基于短时心电信号的疲劳驾驶检测算法.首先,按照30s的时长截取短时心电信号序列,利用差分阈值法确定R波位置,根据R-R间期差值大小剔除不合格的噪声样本;然后,计算R-R间期序列的时域/频域特征并与利用ImageNet数据集预训练的深度卷积神经网络模型提取的特征相结合;最后,设计了一种随机森林分类器并基于这些特征进行分类.结果表明,该算法在疲劳驾驶检测上具有良好的分类效果,平均准确率达到91%.因此,相较于心率变异性分析方法,本算法检测所需心电信号更短,且在准确率上具备显著优势.     

QRS环前向电力增大235例分析

正常组:200例中QRS环前向电力增大+20~0者57例占28.30％,大于+30~0者5例占2.5％。异常组:235例中QRS环前向电力增大+20~0者74例占48％,大于+30~0者65例占27.6％。两组比较在大于+30‘以上有明显差异,表明QRS环前向电力增大至+30~0以上对左中隔支阻滞有临床意义。与疾病因素关系:冠心病84例中57例占24.25％,高血压病44例中28例占11.91％,糖尿病11例中6例占2.55％,较其它疾病检出率增高。运用心向量诊断左中隔支阻滞所致QRS环前向电力增大优越于心电图,按心向量诊断四项标准,运用心电图与心向量对照检查分析、结合临床判断较为稳妥。