基于改进型蚁群神经网络的ECG心搏分类器

采用改进型蚁群算法优化神经网络模型,构造一个蚁群神经网络的ECG分类器,并对MIT/BIH心律失常数据库中的4类心搏进行分类.结果表明,本文的蚁群神经网络能改善网络性能,有效地避免局部极优,提高训练速度,获得了比BP算法更好的心搏分类性能.     

多重数据存储优化模式研究概述

本文运用文献法和逻辑分析法对数据的多重存储方式进行了深层次探究,指出现有的数据储存方式没有达到保护数据的初衷,数据存储方式不合理。针对现有的存储模式,提出了多重数据优化模式,主要有自动精简配置模式、重复数据删除、自动分层、存储虚拟化以及数据压缩,从而提高存储效率。     

流媒体技术在网络教学中的应用

计算机网络技术的发展给基于Internet/Intranet的多媒体应用开发创造了良好的契机和发展空间。更多的基于网络技术开发的多媒体应用如:多媒体网络教学、网络会议、网络可视电话、视频点播等等开始大量涌现,形成了百花争艳的景象。介绍了目前较为流行的流媒体技术的概述、特点、实现并解决方案以及流媒体在网络教学中的实际应用等,使人们能够对流媒体技术有了进一步的了解和认识,并对流媒体技术的发展前景做出了展望。     

基于二维DCT的电能质量监测数据压缩方法

为处理大量的电能质量监测数据,提出一种基于分块二维DCT算法的电能质量监测数据的压缩方法.该方法按周期倍数将电能质量监测数据进行截断和重组,构成二维表示的电能质量监测数据.对二维电能质量监测数据按照8×8矩阵进行分块,并对每个分块矩阵进行二维DCT变换.将所有分块矩阵中同一位置的元素提取出来构成分块重排矩阵,每个分块重排矩阵中的元素处在同一个能量级.根据分块重排矩阵的平均能量对重排矩阵进行量化,得到的量化矩阵和保留的分块重排矩阵作为压缩的结果数据.仿真结果表明:当均方误差为3.89%时,压缩比可以达到82.8%.     

实验动物兔子心电图奇异性检测:进化谱方法

基于小波变换的进化谱分析能够揭示非平稳信号特定时刻的时一频域特性.实验动物兔子左冠状动脉前降支结扎实验,可以模拟早期心肌缺血症状的不同生理变化过程.左冠状动脉病变引发心肌缺血是急性心肌梗死等冠心病的早期主要征兆.文中提出了基于连续复小波变换的进化谱估计算法,在满足时一频域不确定性原理条件下,为获得非平稳信号的瞬时频谱提供了一种有效的新方法,它能够识别生命系统数据中的局部奇异性.应用这种算法对实验动物兔子的多种心电图数据的进化谱分析结果表明,QRS波群进化谱特性的变化与早期心肌缺血有内在关联.QRs波群进化谱品质因数Q是心电图在时一频域的一个特征参数,Q数值变异可能为识别早期心肌缺血提供一种新的医学诊断参考特征.     

油气管道高速漏磁检测系统中数据压缩研究

在管道缺陷检测中,如何对漏磁检测数据进行大容量高保真数据压缩是其中的一个关键问题.文章分析漏磁缺陷信号的特点,首先采用零树小波编码算法,找出能够表征缺陷信号的重要数据和不能表征缺陷信号的非重要数据,非重要数据建立小波零树,对信号进行压缩,然后结合算术编码,对压缩数据流进一步压缩处理,通过仿真实验表明在一定允许失真度的情况下,可以达到很高的压缩率.     

网络通讯在远程数字监控系统的应用

阐述了网络通讯技术在远程数字监控系统的应用,监控系统由本地端的数据实时监控和压缩模块、云台和报警的控制模块、数据管理模块和远端的监控和录像模块等组成,介绍了数据采集、通讯过程中的数据的压缩与加密.     

基于变长编码集合扩展的中文文本压缩算法

为了获取压缩中文文本的高压缩比,变长编码集合扩展的中文文本压缩算法依据中文语言文字的特点,以不等长高概率汉字串为单位,定义固定字典集,同时寻求高压缩率的匹配方式进行编码,算的编码转换过程适应了自然语言中的部分马尔可夫过程,相对于不同文本长度及文体风格压缩比分布均衡,此算法能够获得较高的压缩比。     

Rough集理论与KDD中属性约简算法

针对数据库中知识发现（ＫＤＤ）的信息处理问题,给出了信息系统中的Ｒｏｕｇｈ集理论基本概念的形式化描述,并且提出了一种ＫＤＤ中属性约简算法（ＡＲ）,实例表明该算法十分有效。     

矢量量化技术在微机话音记录系统中的应用

叙述一种数据压缩方法－－多级矢量量化器在微机话音记录系统中的应用。介绍了二级量化器的码书设计,阐明了微机话音记录系统四路通话的运行方式及其放音工作原理。实践应用表明,该系统的话音质量比原来ＰＣＭ编码的话音质量下降很少,而运行速度较快,设计亦简单。