把握原则 激发兴趣 提高实效

理论联系实际是一项重要原则，它贯穿整个教学过程的始终。     

Knowledge discovery from communication network alarm databases

The technique of Knowlege Discovery in Databases (KDD) to learn valuable knowledge hidden in network alarm databases is introduced. To get such knowledge, we propose an efficient method based on sliding windows (named as Slidwin) to discover different episode rules from time squential alarm data. The experimental results show that given different thresholds parameters, large amount of different rules could be discovered quickly. Foundation item: Supported by the National 863 High-Tech Project (863-306-Z705-02) and National Natural Science Foundation of China (69896240) Biography: Wang Xi-miao (1973-), female, Ph. D. candidate. Research interests: network management and information processing.     

Weka系统及其在数据挖掘教学中的应用

介绍了weka的特点及其在教学上的应用,并给出了教学实例。利用ID3算法建立了罪犯减刑效果模型,用来对影响罪犯减刑效果的因素进行分类.通过Weka系统,得到了有应用价值的分类结果。     

信息时代的战斗精神培育

当前，人类社会正由工业时代迈向信息时代。多元化的思潮相互交织和碰撞，不以人的意志为转移地影响着现代人的思维活动、价值取向、精神追求等。军人这一特殊群体也受到了时代思潮的影响和冲击，需要我们从教育、道德、职业、管理等方面入手，建立长效培育机制。     

一种基于粗集理论与神经网络的综合数据挖掘算法

提出一种基于粗集理论与神经网络的综合数据挖掘算法,该方法既保证了挖掘过程的简洁,又保证了对挖掘结果的严格验证,提高了结果的精确度．     

麦捷让气田古构造对油气成藏的控制作用

为明确麦捷让构造卡洛夫-牛津阶气藏的控藏因素、掌握油气富集规律,利用层拉平技术研究了麦捷让构造的形成与演化,明确了麦捷让古构造和现今构造的形成时期以及规模;通过研究油气的生成、运移与构造形成之间的时空匹配关系,解决了卡洛夫-牛津阶气藏控藏因素不清的问题。研究得出,现今构造对麦捷让气藏的形成影响小,古构造是影响气藏形成的主控因素,古构造的大小决定了气藏的储量规模和油气分布规律。通过控藏因素的研究,不仅明确了气藏类型,也探索和掌握了气田的高产富集规律,即在古构造高点或古构造的上斜坡,储层物性好、气井产量大,远离古构造高点或位于下斜坡,则储层物性差、气井产量低。     

结构规律法列写系统传递函数

前向通道和反馈回路在系统结构图中所处的相对位置，对应地决定着系统传递函数的组成形式．这种对应系统就是结构图的结构规律．本文研究了系统结构图的结构规律，运用这些结构规律就能快速、准确地列写出任何复杂系统的传递函数．     

基于Agent的异常处理在进销存管理系统中的应用

针对基于工作流的进销存管理系统中存在的异常问题,提出了一个基于Agent的工作流异常处理模型,建立了异常监测、分析、处理机制,采用ECA规则建立了异常规则库,利用Agent的自学习性解决系统中出现的不可预测的异常,提高了系统的灵活性和可适应性,增强了系统处理异常的能力.     

有效的多协议攻击自动化检测系统

针对当前计算机网络中多个安全协议并行运行时可能出现的多协议攻击问题,提出了一个多协议攻击自动化检测系统(ADMA)。该系统由协议搜索子系统和攻击确认子系统两部分组成,其中协议搜索子系统根据多协议攻击中目标协议与辅助协议加密消息类型一致性条件,自动化搜索可能对目标协议构成威胁的候选辅助协议。攻击确认子系统通过改进的SAT模型检测方法,自动化确认目标协议与候选辅助协议是否存在多协议攻击。试验结果表明,ADMA系统能够实现多协议攻击自动化检测,并且检测中发现了新的多协议攻击。     

一种基于遗传算法的分类规则挖掘算法

对遗传算法应用于分类规则挖掘问题进行研究,提出一种基于遗传算法和Apriori算法的混合分类规则挖掘算法,该算法的具体方案包括分类规则编码、适应度函数定义以及对进化后的规则的约简方法,最后通过实例仿真证明了该算法的有效性。