指数分布下的产品可靠性检验

对于失效时间遵从指数分布,提出了全样本下可靠性抽样检验方案的统计方法.质量统计是不可靠度的极大似然估计的严格增加函数,利用卡方分布和渐近正态分布样本量和接受常数可被近似确定.     

异方差的估计与实证

“异方差”是微观计量建模中不可回避的问题，尽管计量经济学理论从残差项出发给出大量的检验方法，但对如何估计异方差则没有给出明确答案。从数据分布出发，认为极大似然法在估计异方差方面具有独特的优势。首先建立异方差的极大似然估计模型，然后对一实际调查数据进行异方差估计。     

H．264视频编码快速运动估计算法研究

快速运动估计算法一直是视频编码技术的研究热点，近年来涌现了许多基于块匹配的快速运动估计算法，包括UMHexagonS及EPZS等算法。视频编码标准H．264已经正式采纳了UMHexagonS算法作为整像素的快速运动估计算法。该算法的运算量相对于快速全搜索算法可节约90％以上，同时能保持较好的率失真性能。EPZS算法在运算速度和率失真性能上与UMttexagonS算法大致相近．因此H．264JM10．0官方参考软件也引入了该算法。本文对UMHexagonS算法和EPZS算法进行了介绍，对其特点及性能进行了分析，并作了比较，同时提出了改进UMHexagonS算法的一些意见。     

级数收敛问题中阶的估计法

文章通过阶的概念研究,用阶的估计法讨论数学分析中级数收敛问题,为收敛问题深入研究提供了一种方法。     

一类非参数的ARMA模型

用任意的一元函数代替常数作为线性自回归滑动平均(ARMA)模型中自回归项的系数,提出并研究一类新的非参数ARMA模型.首先研究该模型的概率性质,获得了该模型的平稳性条件.分别用局域线性回归和全局的最小二乘方法估计模型中的函数系数和参数,在函数系数的局域线性估计中,推广了一个GCV准则以选择最优的窗宽.为了检验特殊的参数化模型是否已经足够描述实际数据的动态结构,提出了一个Bootstrap检验方法.随机仿真的例子表明本文的估计和检验方法是正确的和可行性的.进一步,用该模型成功地分析了一个实际数据集.     

递归方法在窗宽选择上的应用

在未知总体分布的情形下,给出密度核估计中选择窗宽的一个新方法,并在选取高斯核的情形下,推导出计算窗宽的递归公式。最后通过与理论窗宽值比较,说明使用该递归方法选择最优窗宽是非常有效的一个途径。     

机动目标空间合群仿真

为了解决空间合群和战场中的事件检测问题，提出了一种新的机动目标的空间群生成算法．该算法通过一级融合获得的信息来定义特征相似度，即归属相似度、位置相似度和速度相似度，并将这些相似度再次融合以求得合群结果．由于测量空间的不确定性被映射到了模糊相似度空间，因此通过模糊匹配机制可解决测量空间的不确定性问题．仿真结果表明，所提算法能实时完成多个级别的空间合群融合，其计算复杂度也比较低，而且在空间合群的态势评估中获得了比较好的结果．     

H型群上次Laplace算子相邻特征值之差的估计

目的研究H型群G上次Laplace算子的D irichlet特征值问题。方法建立H型群G上向量场的性质,结合欧氏空间的经典方法。结果给出了H型群G上次Laplace算子D irichlet特征值问题相邻特征值之差的估计,此结果与区域的几何和G的Lie代数的第二层的维数无关。结论把欧氏空间上的结论推广到了H型群上,并在H型群情形下有所深化。     

基于进化算子的季节时间序列模型

目的对传统季节时间序列模型进行分析研究,提出一种新的季节时间序列模型。方法引入遗传与免疫算子,并结合电力产量序列和航空序列模型进行仿真试验。结果建立了一个新的时间序列模型。结论仿真试验结果证明了基于进化算子的季节时间序列模型是一种操作简便、易于实现的有效模型。     

论统计调查中的域估计及其实证研究

抽样调查是获得统计数据的一项重要途径，而时需要进行研究的层次作为子总体进行分层抽样实际上就是域估计问题。首先介绍了域估计的两种方法，包括直接估计和间接估计，然后对域估计进行了案例分析，最后对间接估计和直接估计的特点进行了对比分析，发现在一般情况下，如果样本量很充足，也无缺失数据，则使用传统的直接估计方法最为便利。当直接估计方法不能很好地满足我们的需求时，使用模型来进行间接估计就是一种必要的选择。