浅析电子商务与企业信息化建设

阐述了电子商务与企业信息化,通过分析企业发展电子商务的重要性,提出了企业信息化建设的实施步骤。     

基于数据挖掘的个性化推荐

为了将网站访问者转化为消费者,设计一种电子商务网站个性化推荐方法.该方法采用数据挖掘技术获取客户的个性化特性,从而产生个性化产品推荐建议或决策.实验表明,提出的方法是有效可行的.     

电商人工客服满意度研究

互联网技术的发展,使消费者的消费方式发生了巨大改变.随着网络购物交易量直线上升,电商人工客服的重要性日益凸显.本研究首次构建了电商人工客服满意度模型,就消费者对电商人工客服的满意度进行了实证分析.分析结果显示,电商人工服务的服务态度和纠纷处理能力是消费者评价电商人工客服的关键因素,并在此基础上为电商平台及开展网络营销的企业人工客服的满意度提升提出相关建议.研究的分析结果对提升电商人工客服的服务质量、顾客满意度与顾客忠诚度,具有很好的参考价值和借鉴意义.     

电子商务环境下中小企业信用评价

在引入了电子商务信用理论的基础上,对电子商务环境下中小企业信用评价指标体系进行研究.采取实证研究的方法, 综合参考各类信用评价指标, 利用层次分析法,根据一般企业信用评价, 结合B2B电子商务企业的特点,构建了适合中小企业的四大类十五项评价指标.在综合评定了中小型电子商务企业的信用等级的基础上,建立了电子商务信用评价模型.并应用模型对三十家从事电子商务业务的真实的中小企业信用状况进行了评价实践,为B2B电子商务中的中小企业信用评价提供了一种科学、简便的信用评价方法.     

B2C环境下订单配送问题的模型与算法

以电子商务企业交易为背景,分析了B2C环境下客户订单的特点及客户对订购货物配送服务的要求,针对该环境下的物流配送问题建立了相应的数学模型,设计了一种改进的禁忌搜索算法,进行了算例测试,并将测试结果与相关文献结果进行了比较.实验结果表明:改进的禁忌搜索算法在优化效果及计算时间等方面比有记忆功能的遗传模拟退火算法具有更优的性能.该算法能适应电子商务环境下快速、低成本的配送要求且简单易行,为电子商务环境下订单配送问题的研究提供了新的思路.     

电子商务订单实时处理的软件机器人研究

电子商务的发展面临着许多问题,其中客户与网站间的实时信息交互问题最为迫切.因此,根据ALICE的工作机制,采用JAVA、PROGRAM D、AIML技术,运用数据库技术、知识库原理、推理规则、推理策略, 设计了软件机器人的结构、工作流程、知识处理流程及支撑人机自动协商的推理机.拓展了聊天机器人ALICE的应用, 为电子商务订单处理的实时在线协商与谈判提供了新的工具.     

电子代理人法律地位研究

随着电子商务的迅速发展,电子代理人作为一种新兴事物在现代生活中发挥着越来越重要的作用。由于相关法律的缺失以及理论研究的滞后状态,使得电子代理人的法律概念和地位等问题至今尚未形成定论,从而造成了司法实践中法律适用的困惑。通过对电子代理人的法律性质和法律效益等方面进行分析,进而探讨电子代理人法律地位的相关问题,将有利于我国电子代理人相关法制的立法和完善。     

面向电子商务的Web数据挖掘应用研究

过去几十年里,伴随着电子商务的飞速发展,Web已迅速发展成为世界上规模最大的公共数据源.如何从网络上大量的信息中找出真正有价值的信息和知识,已成为企业和商家所密切关注的问题.本文简要介绍了电子商务、数据挖掘及Web数据挖掘等内容,并对Web数据挖掘技术在电子商务中的应用进行了探究.     

电子商务网站用户需求展开

以最终用户满意为驱动力,基于质量功能展开原理,提出一种将电子商务网站用户需求转化为对网站各个环节的要求的多层次演绎分析方法,即电子商务网站用户需求展开,为将用户满意理念贯穿于电子商务网站的设计与管理之中提供了理论框架与操作方法．     

高校图书馆电子商务模式探讨

电子商务在高校图书馆的应用,大大推动了图书馆网上信息服务的进一步发展。阐述了高校图书馆应用电子商务的必要性和可行性,分析了电子商务信息资源的特点,提出了电子商务环境下高校图书馆信息服务的策略。