G-度量空间中一类满足公共(E.A)性质的新型压缩映象的公共不动点定理

在G-度量空间的框架中,利用自映象的弱相容条件,我们证明了一类满足公共(E.A)性质的新型压缩映象的公共不动点定理,并且新结果中对空间的完备性和映象的连续性均不作要求,因而本质地拓广了当前的一些已知结果.而且还提供了一个支持新结果的实际例子.     

基于加权L1范数的CS-DOA算法

针对基于L1范数约束的压缩感知理论的恢复算法出现虚假目标,恶化DOA估计性能的问题,提出了一种基于加权L1范数的CS-DOA估计算法.该算法利用噪声子空间与信号子空间的正交性,构造了一个加权矩阵,然后对L1范数约束模型进行加权.通过此加权处理,该算法能够使恢复的系数向量具有更好的稀疏性,并能有效地抑制伪峰,从而获得更精确的DOA估计.仿真结果验证了算法的有效性.     

基于Pro/Engineer零件的三维建模和二维工程图创建方法

本文介绍Pro/Engineer（以下简称Pro/E）软件的基本功能和主要特性,并以充电器支座和机用虎钳的活动钳身为例,论述借助Pro/E进行三维建模和二维工程图的创建方法,以及Pro/E在《机械制图》课程中的简单应用.     

一种小功率开关稳压电源设计

本文设计了一种以电流型PWM控制器5L0380为控制核心的单端反激式开关稳压电源。重点给出EMI滤波器、整流电路、变压器、控制电路、反馈电路的参数设计。实验结果表明,所制作的电源具有稳压性能优良、纹波小、电压调整率和负载调整率小等优点。     

基于Wireless USB的测控系统的研究

设计了一种基于Wireless USB的测控系统,采用Cypress公司的CY7C68013芯片作为无线USB控制芯片,结合Nordic公司工业级的nRF24L01无线收发模块,利用labview软件编写上位机操作界面,实现各节点信号采集到的数据与上位机的数据完成无线、实时以及高速的数据传输,实验表明:该系统具有测量准确,同步精度高的特点。     

L~ρC-正则半群

利用被推广的半群上的ρ-G reen关系,研究LρC-正则半群,得到LρC-正则半群的等价刻画,证明了半群为LρC正-则半群当且仅当它为L-左可消幺半群的强半格。     

柴达木盆地英西E23碳酸盐岩油相渗透率与应力的敏感关系

为搞清英西地区碳酸盐岩储层油相渗流的应力敏感性强弱及变化规律,以柴达木盆地英西E23碳酸盐岩储层天然岩心为研究对象,在储层岩石储渗空间分类的基础上,通过敏感性实验得到单相油渗透率与有效应力的敏感关系.采用分段拟合的方式对应力敏感曲线高压段和低压段进行拟合,分析不同储渗空间类型拟合参数的差异,结合扫描电镜、X衍射分析等测...     

考虑剪切变形影响的L形柱单元刚度矩阵

分析等肢L形截面柱的受力性能,在非惯性轴坐标系下,建立了考虑剪切变形及形心与剪切中心不重合影响下的L形截面柱单元刚度矩阵,并编写了L形截面柱框架结构内力分析的有限元程序.通过某三层框架结构算例,将所编程序的计算结果与ANSYS软件分析结果及采用异形柱刚度等效的计算结果进行了比较,得出L形柱的剪切变形与等效矩形柱的剪切变形差异较大及考虑扭转效应对L形柱的扭矩影响较大的结论.     

维生素E稳定型高交联聚乙烯人工膝关节磨屑的分离提取

维生素E稳定型高交联聚乙烯(vitamin E stabilized highly cross-linked polyethylene, VE/HXLPE)是一种抗氧化、低磨损的材料,该材料磨屑是否可以用现有标准方法提取还未知.基于标准,采用酸消化法降解体外磨损实验中的润滑介质,通过设置不同的消化液取样量指标,探究其对磨屑数量、体积、形貌特征的影响.结果表明,改变磨屑提取方法中的取样量会影响提取的磨屑数量、体积及形貌分布.采用现行标准提取到的磨屑VE/HXLPE较少,难以达到表征数量,而增加消化液取样量可有效改善这一问题,更适用于提取低磨损的VE/HXLPE磨屑.     

一种新的地面激光点云中树木叶面积计算方法

【目的】 地面激光扫描仪(terrestrial laser scanning, TLS)通过获取植物的稠密激光点云,以精细刻画森林的结构参数,如树木骨架和叶面积等。真实叶面积是林学和植物学中表型研究的一个重要参数,而目前在植物科学领域,还没有很好的表型特征测量手段。因此,本研究提出了一种新颖的地面激光点云的叶面积估算方法来评估树木的表型特征指标。【方法】 首先,设计了一种基于小平面区域定位与生长的植物点云的单叶分割算法,实现精准的单叶点云分割提取;其次,以每片叶片法向量与扫描仪入射激光线的夹角、扫描仪与叶片的距离和单叶的点云数量3个参量为输入特征,并结合训练样本与L1+L2正则化多元回归方法获取拟合系数,以反演树冠内所有叶片的面积。最后,将校园内实验树(紫薇、樱花、银杏和香樟)作为研究对象,并将计算结果与实测值进行比对。【结果】 本研究方法相较最小二乘拟合算法,取得了更优的叶面积反演结果。对于两棵小树而言,本研究方法与实测值比对取得了较好的结果:紫薇(R²=0.95,RMSE为0.42 cm²)、樱花(R²=0.92,RMSE为1.87 cm²);对于两棵具有更大树冠和枝叶的大树,本研究方法也取得了较好的结果,分别为银杏(R²=0.83,RMSE为1.24 cm²)、香樟(R²=0.86,RMSE为1.10 cm²)。【结论】 本研究方法面向林木激光点云数据,运用计算机视觉与机器学习技术准确计算树冠内叶片面积,为林木的叶面积计量提供新颖的思路。