基于动态概率关系模型的规划识别研究及应用

根据Sanghai等人在概率关系模型的基础上引进的动态概率关系模型的概念,把该理论应用于规划识别的研究。动态概率关系模型是动态贝叶斯网络(DBNs)的一种扩展。通过引进动态概率关系(DPRM)讨论了动态不确定性问题。粒子滤波算法,作为在DBNs中的标准推理方法,在运用与DPRMs时有严重的局限性。利用Rao-Blackwellisation关系理论可以有效的改善,进一步再引入规划树概念,使DPRMs在机械装配领域得到了成功的应用。     

动态规划模型中高维问题的降维法及疏密格子点法

当动态规划模型中的状态变量Sk 为高维时 ,求解时存在“维数灾”。本文介绍的降维法和疏密格子点法 ,采用增加计算机的运行时间来减少对内存的占用 ,可以有效地解决“维数灾”问题。     

山梨酸工业废水生物处理动力学研究

分析了微生物降解山梨酸工业废水的机理。在Monod方程的基础上推导出稳态条件下废水降解动力学模式。利用最小二乘法对动力学参数进行了优化设计。     

涡轮增压器转子动平衡法的研究

分析了涡轮增压器转子传统的双面动平衡法存在的问题,介绍了“静—偶”动平衡法,证明无论是平衡质量还是生产效率都优于双面动平衡法。     

Windows下的进程间通信

详细阐述了Windows系统下进程间通信和进行数据交换的各种实现机制,并给出了可实现的C++语言代码。     

FPS型隔震结构动力性能研究

为了研究FPS型隔震结构的动力特性,针对串联刚片模型,从理论上建立了双向水平地震作用下FPS型隔震结构的平-扭耦联动力方程,并对一空间RC框架隔震和非隔震结构进行动力时程反应分析,得出了不同地震波作用下结构各层的加速度反应、层间位移角、扭转位移比等参数的变化特点。结果表明,FPS型隔震装置能够有效延长上部结构的自振周期,限制隔震层过大位移,降低整体结构的扭转反应,有效减少了地震作用对上部结构的影响,亦提高了串联隔震结构的空间稳定性,隔震效果明显。     

Dynamic mechanistic explanation: computational modeling of circadian rhythms as an exemplar for cognitive science

We consider computational modeling in two fields: chronobiology and cognitive science. In circadian rhythm models, variables generally correspond to properties of parts and operations of the responsible mechanism. A computational model of this complex mechanism is grounded in empirical discoveries and contributes a more refined understanding of the dynamics of its behavior. In cognitive science, on the other hand, computational modelers typically advance de novo proposals for mechanisms to account for behavior. They offer indirect evidence that a proposed mechanism is adequate to produce particular behavioral data, but typically there is no direct empirical evidence for the hypothesized parts and operations. Models in these two fields differ in the extent of their empirical grounding, but they share the goal of achieving dynamic mechanistic explanation. That is, they augment a proposed mechanistic explanation with a computational model that enables exploration of the mechanism’s dynamics. Using exemplars from circadian rhythm research, we extract six specific contributions provided by computational models. We then examine cognitive science models to determine how well they make the same types of contributions. We suggest that the modeling approach used in circadian research may prove useful in cognitive science as researchers develop procedures for experimentally decomposing cognitive mechanisms into parts and operations and begin to understand their nonlinear interactions.     

JNI技术在嵌入式软件开发中的应用

嵌入式技术已在人们生活中得到广泛的应用,Java软件是针对网上嵌入式小设备提出的,而一些主要的Java技术,如JDBC和RMI,大部分都采用JNI方式实现.主要介绍了Java的性能问题及几种解决方案、JNI技术实现的一般步骤,并给出了一个基于JNI技术的嵌入式手机软件开发实例.     

降雨诱发泥石流危险性动态评价

为了建立更为客观且评价精度更高的泥石流危险性评价模型,深入分析泥石流危险性的影响因素,运用层次分析法构建了不同降雨工况下动态权重系统,结合模糊综合评价法实现了对苏峪口泥石流危险性动态评价。结果表明：随着降雨强度变化,指标权重呈现非线性动态变化特征,研究区泥石流危险性对各危险等级的隶属度不断变化,表现为随着降雨量增大,危险性逐级升高。分析认为所提出的泥石流危险性动态评价方法在考虑降雨指标取值变化对评价结果影响的基础上,兼顾了指标权重对降雨工况的响应,评价结果相对传统方法更为精准,也更符合客观实际。     

松原液化砂共振柱试验研究

为了探讨松原液化砂的动力特性,对9种工况下的3种液化砂进行共振柱试验,研究了3种砂在不同密度及固结压力条件下动剪切模量、阻尼比和剪应变的变化关系,通过标准差和变异系数柱状图分析了动剪切模量比和阻尼比的离散程度。结果表明：松原地区3种液化砂的动剪切模量比与阻尼比数值变化差异不大,且经统计分析得到的阻尼比离散程度比动剪切模量比高,误差大。通过共振柱试验测得松原液化砂的动参数,为东北地区液化场地抗震性能的研究提供参考。