层次分析法在矿井通风评价中的应用

针对矿井通风评价系统存在不完善之处,通过分析矿井通风系统的特点,建立了多层次的通风系统层次评价模型,利用层次分析法确定了19个评价指标的权值,并进行了一致性检验。经过在山东肥城白庄煤矿通风系统状况评价中的实践应用,证明该评价模型是可行的,取得了较好的效果。     

我国农业项目可行性研究的问题与对策

介绍了农业项目可行性研究的定义和内涵,总结了我国目前农业项目可行性研究中存在的难点及问题,提出了规范和完善我国农业项目可行性研究的建议。     

基于双基点优化指标权重的灰靶决策模型

针对传统的灰靶决策模型利用加权的正靶心距对方案进行排序不考虑负靶心距对决策的影响,存在的不足之处。而且指标的权重一般是采用主观定权法给出,未能充分利用已有的决策信息等问题。提出了对传统的灰靶决策模型改进的方法,利用加权的正负靶心距计算方案的贴近度,以贴近度为测度对决策方案进行排序,同时给出了基于双基点优化指标定权重的方法,这种定权方法充分利用决策矩阵信息,是一种客观定权的有效方法。通过对投资方案选择的应用实例验证了改进的灰靶决策模型的有效性。     

基金分离定理的实证和意义探讨

Markowitz提出其著名的期望-方差理论以衡量资产期望收益和风险之后派生出了基金分离定理,20世纪70年代的学者对于其证明和推广已有较明确的结果。然而在基金方面的实证研究和在现实市场中的意义研究方面的成果较少。本文创新性的利用沪深300指数成分股以及国内市场上主要投资于大盘蓝筹股票的开放型投资基金的期望收益和风险,来验证用这些基金来充当理论中的有效资产组合的情况下,基金分离定理在A股平稳行情和大幅下跌行情下成立,并创新性的探讨了在不同市场行情下,市场组合的有效性,据此推论在市场组合较有效时被动投资比较合意,而市场组合有效性较差时,主动投资更加有意义。基于这些结论,挖掘出了理论的实际意义。     

基于韧性城市理论的城市公共安全与灾害评估体系构建

城市公共安全与灾害评估体系由于评估指标选择不佳,导致评估结果不准确,开展基于韧性城市理论的城市公共安全与灾害评估体系构建方法设计。通过建立安全与灾害评估指标、基于AHP法的评价指标权重计算、城市公共安全与灾害风险值计算与评估结果量化,完成评估体系的构建。选择某城市作为研究对象,开展实例应用分析,通过实践证明了此次研究设计的评估体系在实际应用中得到的评估结果,与专家评分软件得出的结果基本一致,证明此次设计成果在应用中得出的结果具有一定可信度。     

破除“唯论文”背景下的工科研究生科研能力评价体系构建

科研创新能力是反映研究生能够创造性解决问题,衡量培养质量的重要指标。该文基于近些年提出的破除“唯论文”相关的政策,分析了工科研究生培养现状,从专业知识学习能力、工程伦理意识、文献检索与阅读能力、科研选题能力、科研设计能力、科研实施能力、组织与表达能力、科研成果能力8个维度出发,提出了综合考评制定细则,特色培养与注重实效,协同创新培养与科技转化的工科研究生科研能力评价体系,为高校实现研究生科研量化管理和评奖评优等提供服务。     

气温对皮划艇运动员训练效果的影响分析

为了更有效地提高皮划艇运动员的训练成绩,科学合理地安排训练计划,现对不同气温特征的训练周期内皮划艇运动员的生理生化指标和训练的测试成绩进行相关性分析.得出训练周期内气温变化时,运动员的生理状态并未出现较大幅度波动.但当气温变化幅度较大时,成绩的提升幅度则相对较小;且当平均气温较高时,会导致测试成绩提升幅度下降,甚至会出现运动成绩倒退的情况.根据以上结果在指导皮划艇运动员训练时,尽量避免炎热的天气,科学合理地安排训练时间.     

生化指标值与宁都黄鸡饲养方式的相关性研究

为探索饲养方式对宁都黄鸡生长的影响,采集笼养和散养2种不同饲养方式下宁都黄鸡的血清和盲肠内容物,对多项血清生化指标值以及盲肠消化酶活性进行检测,并使用SPSS软件对检测指标值与饲养方式进行双变量相关性分析.结果表明:血清中的葡萄糖含量、总胆固醇含量及肠道胰蛋白酶活性与饲养方式间均有极显著相关性;血清中白蛋白含量与饲养方式间有显著相关性.散养组血清白蛋白和肠道胰蛋白酶活性均极显著(P<0.01)高于笼养组;而血清中的总胆固醇和葡萄糖含量均极显著(P<0.01)低于笼养组.可见,与笼养饲养方式相比,散养条件更能促进宁都黄鸡对蛋白质、葡萄糖和脂类的吸收和代谢.     

多层脑功能网络与单层脑功能网络的对比研究

为探究多层脑功能网络和单层脑功能网络的联系与差异,收集34位健康个体在静息状态下的功能磁共振成像数据,分别构建单层网络和多层网络模型并进行社区检测,分析两种模型的模块划分差异、网络拓扑指标间的联系及脑节点的分类情况．研究结果表明：多层网络的模块数量和质量显著高于单层网络,两种模型的网络拓扑指标间存在显著相关性,多层网络将脑节点划分为21个provincial hubs,49个connector non-hubs和20个peripheral non-hubs．显示了多层网络在研究大脑动态性具有独特优势,揭示了大脑功能的模块化特征,为深入理解大脑动态性提供了重要的思路和方法．