一个推广的Hardy-Hilbert不等式及应用

通过建立权系数不等式,得到了Hardy-Hilbert不等式的一个推广及应用.     

BP神经网络算法探讨

BP神经网络算法是在BP神经网络现有算法的基础上提出的,是通过任意选定一组权值,将给定的目标输出直接作为线性方程的代数和来建立线性方程组,解得待求权,不存在传统方法的局部极小及收敛速度慢的问题,且更易理解。     

肥胖的机制与科学减肥

肥胖问题是严重影响人类生活的现代疾病.其病因极为复杂,涉及遗传、生理、生活方式等多种因素.肥胖可以导致众多的并发病症.控制肥胖的手段有多种选择,运动与合理的饮食是最安全、可行的方法.合理的运动可以有效地控制、调整身体成分,达到健康减肥的目的.综述了肥胖的机制及科学减肥的方法.     

基于案例推理中特征权重自动学习方法研究

讨论基于案例推理中特征权重的自动学习方法．通过分析现有的一种利用粗糙集理论进行权重自动学习的算法，指出了该算法中存在的一些问题，最后提出了一种改进的权重自动学习算法，并通过实例对两种算法进行了比较．     

平面NURBS曲线的自动光顺算法

目的 给出平面NURBS曲线的自动光顺算法。方法 基于节点消去、插入和重新确定权因子等基本算法，根据给定的光顺准则，自动选择需要光顺的节点，局部修改控制顶点和权因子。结果 建立保凸节点消去算法，实现了平面NURBS曲线的自动光顺。结论在给定误差范围内．该算法既可保证节点结构不变，也可对曲线进行微调，达到光顺目的。     

干式机体有限元分析中的前处理过程

在求解计算过程越来越自动化的前提下，有限元计算结果的准确与否主要依赖于前处理过程处理是否得当，前处理过程已成为直接决定有限元计算结果成败的重要因素。本文详细阐述了I-DEAS9软件在采用薄壁干式气缸套的XN2105型柴油机机体的有限元分析前处理过程中，实体造型、单元选择、网格划分、单元质量的检查与修理、计算工况的选择及边界条件的确定与施加等方面的具体应用。通过采取整体分块、手动局部加密和自动划分网格相结合的方法建立了该机体的有限元模型。经验表明，文中所采用的思路和方法具有实用、高效、适应性强的特点，对类似的处理与分析具有借鉴意义。     

太白红杉种群生殖对策研究Ⅰ生育力和种子重量

研究了太白红杉种群生育力和种子重量与年龄及海拔的关系．结果表明：(1)南坡的太白红杉成熟年龄比北坡早．(2)太白红杉种群的生育力随着年龄的增大而增大，但到一定年龄后又呈下降趋势．南坡太白红杉在70龄左右时生育力开始降低，北坡太白红杉在90龄左右生育力下降；北坡太白红杉种群的生育力随海拔的升高逐渐增大，大约到海拔3300m左右后逐渐降低；南坡太白红杉种群的生育力则一直随海拔升高而逐渐增大．(3)太白红杉种子的重量(千粒重)随着个体年龄的增大逐渐增加，但南坡在60龄左右时又逐渐变轻；种子重量随海拔的升高表现为先增加，后下降的趋势，但在北坡种子重量开始下降的海拔要比南坡低．     

大强度举重训练对女运动员CK、BUN、Hb指标的影响

为了解大强度训练时女子举重运动员血中肌酸激酶(CK)、血尿素(BUN)和血红蛋白(Hb)的变化规律，对8名优秀女子举重运动员进行了连续2周的跟踪测试，观察发现：大强度举重训练对血清CK活性的变化产生显影响，而对血清BUN水平变化不大。整个测试过程中Hb水平略有下降。     

中国股票市场经济学实验分析

将经济系统的分析扩展到合作博弈领域内。引入经济学实验的方法，介绍了一次在合作博弈范畴内的经济学实验的过程及其主要结果。实验参与者的行为与理论预期存在着偏离，造成该差异的主要原因在于局中人对公平性的要求。通过引入Banzhaf-coleman势值的概念，将实验数据与Banzhaf-coleman势值及Shapley值对比，显示出实验结果与理论解有着较好的相容性。     

粒子群算法中惯性权重的实验与分析

简要介绍了粒子群算法(PSO)，对算法中的重要参数惯性权重进行了系统的实验，分析了固定权重与时变权重的选择问题，并从问题依赖性、种群大小和拓扑结构等方面详细分析了惯性权重对于算法性能的影响．结果表明，惯性权重的问题依赖性较小，随着种群的增大，其取值应适当减小，局部版本下，惯性权重的选择具有更大的自由度．