Gradient Search Non-Orthogonal Approximate Joint Diagonalization Algorithm

The problem of approximate joint diagonalization of a set of matrices is instrumental in numerous statistical signal processing applications. This paper describes a relative gradient non-orthogonal approximate joint diagonalization （AJD） algorithm based on a non-least squares AJD criterion and a special AJD using a non-square diagonalizing matrix and an AJD method for ill-conditioned matrices. Simulation results demonstrate the better performance of the relative gradient AJD algorithm compared with the conventional least squares （LS） criteria based gradient-type AJD algorithms. The algorithm is attractive for practical applications since it is simple and efficient.     

调制引入循环平稳的盲信道辨识

针对有限冲激响应(FIR)的单输入单输出(SISO)信道,提出了一种新颖的盲信道辨识方法,该方法利用了复序列调制产生的循环平稳特性.其特点是,系统的传输功率恒定,接收端只需要一根接收天线,在接收端根据各用户的循环统计量支撑的不同,将它们分离开来,每个用户形成自己的子空间,并进而对各子空间进行辨识.并给出了信道子空间可辨识性的证明,还对子空间辨识情况进行了模拟分析.     

SPSS系统在弹道一致性检验和数据分析中的应用

为了规范弹道一致性检验数据的可靠性分析,提高分析结果的正确性,该文介绍了如何利用SPSS系统的数据处理功能进行诸如异常值的判定、分布拟合检验、成对样本均值一致性检验、独立样本均值一致性检验等可靠性分析项目的检验方法,通过算例验证了检验结果的正确性和有效性,避免了不同的研究人员采用不同的检验模型造成分析结果的不一致,对进一步的弹道一致性检验和决策有着重要的参考价值。     

岩石全应力-应变过程的统计损伤理论分析

本文运用统计理论方法,提出岩石微元强度具有正态的统计分布假设,求出了岩石全应力-应变的函数。已有的试验结果与理论分析十分吻合。     

层间混杂复合材料最终拉伸破坏问题研究

采用剪滞理论,研究了受纵向拉伸的层间混杂复合材料由某些低延伸层已发生破坏和高延伸层中部分纤维断裂相互作用而导致的应力重分布。在此基础上,采用随机临界核理论,对层间混杂叠层复事材料的最终拉伸破坏进行细观察统计分析。结果表明,估计的最终拉伸破坏应变与现有的实验有较好的符合．     

基于XML的数据交换共享平台模型

为了改进传统数据交换共享平台缺乏通用性和扩展性的问题,使用了目前数据交换领域内最新最热点的可扩展标记语言(XML)技术,提出了基于XML技术的数据交换共享平台的模型。该模型分为系统描述层、流程控制层和数据控制层,分别对系统进行抽象描述、工作流程的控制以及对数据交换共享控制。该模型的设计充分利用了XML的优点,使得数据交换共享平台具有更好的通用性和扩展性,并且降低了开发人员的工作量。     

重介质旋流器内机械阻力分析

重介旋流器分选过程影响因素众多。颗粒在分选过程中主要受到离心力、水流阻力、水流加速度作用力、水流附加加速度作用力及颗粒机械阻力等，其中机械阻力最为复杂。为了应用概率统计规律解决机械阻力问题，分析了颗粒碰撞过程及相对距离、颗粒个数及碰撞方向。为简化分析，以球形颗粒为研究对象，导出了两颗粒在旋流器中的碰撞概率及在不同情况下的碰撞数目，颗粒的移动距离与容积浓度的关系，得出了机械阻力表达式，为理论上分析重介质旋流分选过程提供了一种思路。     

高阶统计量在水下目标识别中的应用

利用了高阶统计量进行特征提取的方法，着重研究了采用双谱分析的方法提取舰船辐射噪声，给出了双谱矩阵处理的峰值化算法，提取了47维的特征向量并利用BP神经网络对他们进行训练与识别，结果表明，A类目标的正确识别率为83％，B类目标为88％，C类目标为85．19％，D类目标为85．7％。     

AR(1)模型下F检验的性质

讨论误差服从一阶自回归的线性模型关于回归系数的线性假设检验问题,在方差参数已知的情况下,研究了检验统计量的性质;在方差参数未知时,采用前三阶中心矩相等的方法,提出两种近似检验方法．模拟结果显示,当误差正相关程度较高时,两种近似检验在具有较小的第一类错误的同时,具有较大的功效。