双核七配位K4[InⅢ(cydta)(H2O)]4·14H2O配合物的合成与结构

采用X-射线衍射仪测定了配合物K4[In(cydta)(H2O)]4.14H2O(cydta=反式-1,2-环己二氨四乙酸)的结构,该晶体属于单斜晶系Fdd2空间群,晶体学数据为:a=1.4460(3)nm,b=3.5530(7)nm,c=1.6290(3)nm,β=90.21(3)°,V=8.369(3)nm3,Z=4,M=2228.93,Dc=1.769 gcm-3,μ=1.391 mm-1and F(000)=4464,R和wR值分别为0.0631和0.2786。共收集15331个独立衍射数据,其中14708[I>2.0σ()]为独立衍射点。配合物的分子由四个结构单元组成,每一结构单元[In(cydta)(H2O)]-铟离子七配位单帽变形三棱锥结构,其中心离子In与配体cydta中的两个N原子和四个O原子及一个水分子直接配位形成七配位结构.     

对林业学术论文进入SCI等检索系统的分析

以美国《科学引索引》（ＳＣＩ）为例,分析了世界权威性检索刊物的收录范围和评介功能,对我国林业科学研究如何选择期刊发表研究论顺利进入国际学术交流渠道,及扩大我国林业科技发展水平在国际上的影响提出了建议。     

环的强零因子图的一个注记

一个环R的一个元α叫做一个强零因子,假如对R中的某个非零元b,有〈α〉〈b〉=0,或者〈b〉〈α〉=0（其中〈x〉是由x∈R生成的理想）．在该文中,用S（R）表示所有强零因子的集合．对于任意的一个环r,用^~Г（R）表示一个无向图,它的顶点集是S（R）^＊=S（R）-{0},其中两上不同的顶点α和b相连当且仅当〈n〉〈b〉=0或者〈b〉〈α〉=0．该文主要研究质环直积的强零因子图的团数．     

基于BERT的长文本分类方法

由于预训练模型输入分词数量限制，基于BERT的长文本分类任务效果与长文本分割后的文本段集合的处理及特征融合密切相关，现有的长文本分类研究在融合文本段特征时更关注文本段之间原始的顺序关系，而本文提出了一种基于BERT和集合神经网络的长文本分类模型.该方法以BERT为基础，可处理从同一文本样本分割得到的任意数量文本段，经过BERT后得到文本段特征，再将所有文本段特征输入到具有置换不变性的集合神经网络层中，提取出集合级别特征来优化长文本的特征表达.通过在三个数据上的实验分析，论文在平均分词长度较长的数据集上取得了90.82%的准确率，高出目前最优方法4.37%.