求解大规模优化问题的改进狼群算法

针对狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)求解大规模问题时存在解精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的狼群算法(improved wolf pack algorithm,IWPA).采用深度神经网络进行初始化狼群个体提高种群多样性;借助遗传算法挑选首狼提高算法寻优能力;设计距离优化因子以协同狼群算法个体的探索和开发能力;构建尺度系数改进围捕行为避免算法陷入局部最优,减少运行时间.选取18个大规模(100维,200维,500维和1000维)标准测试函数进行性能对比,结果表明,IWPA算法在求解精度和收敛速度上优于其他对比算法.     

涤纶短纤维生产中纺丝组件更换周期优化控制

针对涤纶短纤维生产中纺丝组件更换周期调度问题建立了一个优化模型,以保证在给定的生产计划期内包括纺丝组件的使用费用和更换费用在内的总消耗最小.将纺丝组件更换调度问题归结为设备更新问题:纺丝组件相当于设备,组件的运行天数相当于设备役龄;用动态规划方法给出了该模型的最优解.利用某大型石化企业的实际数据对模型进行了仿真,并与现有的经验方法进行了比较分析.结果表明,上述方法能使生产费用平均降低6%～10%,从而证明了该方法的有效性和实际应用价值.     

电动汽车锂离子电池组内散热特性数值模拟研究

锂离子电池组涉及数据规模庞大,传统方法无法有效实现对其散热特性的研究,为此,提出一种新的通过数值模拟方式研究电动汽车锂离子电池组内散热特性的方法。介绍了锂离子电池组工作原理,分析了锂离子电池的充放电过程。通过雷诺平均法进行雷诺时均处理,获取电动汽车锂离子电池组内散热控制方程和湍流方程。介绍了初始和边界条件,通过CFD实现控制方程的求解。依次进行了锂离子电池表面散热特性数值模拟、不同风孔大小下电池组散热特性数值模拟、不同倍率充放电后电池组散热特性数值模拟以及不同环境温度下电池散热特性数值模拟。实验结果表明,锂离子电池中心垂直截面和上下壁面的温度分布均为中心最高,壁面较低,壁面温度梯度大,热量散失速度快;在风孔大小和出口大小相近,充放电倍率为1C时,电动汽车锂离子电池组内散热性最佳;环境温度越低,电池温度升高幅度越大,散热性能越好。     

锂电池风冷电池组模块化结构设计

本文介绍一种风冷锂电池组模块化设计方法,通过结构设计及相关电路接线组合20Ah,1.5V方形锂电池实现电池组80Ah,48V功率输出,通过结构设计改善了电池组高速充放电散热问题及实现装配模块化。     

大型空气压缩机风包爆炸因素综合分析

介绍了风包在空压机中所起的作用，分析了空压机风包爆炸的直接原因与间接原因，提出了可行的预防措施。     

The Studies of Some Key Technologies in Magnetic Disk Drives

This paper introduces some final results of some key technologies in magnetic disk drives. We dicuss the design and experiment of thin film head, magnetic fluid exclusion seal system, head disk interface and the engineering appilcations of these technologies in magnetic disk drives.     

基于FPGA的IDE硬盘接口控制器的设计

硬盘广泛应用于大容量数据采集系统,实现数据的存储。为了实现CPU对硬盘的控制,本文利用FPGA(现场可编程门阵列)设计了IDE(集成驱动电子设备)硬盘接口控制器,利用此控制器,CPU可以直接访问硬盘,实现PIO模式和Ultra DMA模式下数据的传输。设计采用VHDL(超高速硬件描述语言)实现,在FPGA开发板上验证。     

基于半导体制冷的动力锂电池包散热优化

为提升动力锂电池包的散热性能和能量密度,基于半导体制冷方案,提出一种多目标优化设计方法,对动力锂电池包的排布间距和半导体制冷量进行优化设计。基于建立的半导体制冷方案的热分析模型,采用拉丁超立方试验及径向基函数(radial basis function, RBF)、响应面法(response surface methodology, RSM)、Kriging代理模型方法建立最高温度、最大温差及间距体积的近似模型。以最大温差和间距体积为目标,最高温度为约束建立电池包散热优化模型,运用多目标遗传算法(multi-objective genetic algorithm, MOGA)进行寻优求解,并通过实验验证优化方案仿真结果的可靠性。优化后仿真结果表明：电池模组间距体积减小了32.42%,最大温差降低了13.64%,最高温度降低了0.53%,该方法显著地提升了电池包的散热性能和能量密度。     

海上压力衰竭储层长水平井砾石充填泥饼性能研究与应用

泥饼承压及抗冲刷能力是压力衰竭储层砾石充填作业成功的关键因素。南海西部A气田压力衰竭储层长水平井砾石充填具有充填窗口小、充填压差高、充填时间长等特点。前期使用的无固相钻井液(PRD)形成的泥饼承压能力低,无法满足长时间砾石充填冲刷。针对PRD钻井液泥饼面临的问题,室内对PRD钻井液进行了改良,增强了泥饼承压能力,并对改良型PRD钻井液防漏能力、泥饼抗砾石充填液冲刷能力及泥饼破胶后储层保护能力进行研究。实验结果表明改良型PRD钻井液具有较强的堵漏性能;充填速度、砂比对泥饼影响较小;充填压差对泥饼影响较大;泥饼容易破胶,不会对储层油气通道造成堵塞,储层保护效果好。现场使用改良型PRD钻井液,A气田三口长水平井砾石充填作业均顺利完成,无漏失发生,三口井测试产量整体超配产要求。     

基于一致性估计的车用动力蓄电池组SOC修正法

目前车用动力蓄电池组荷电状态(SOC)的估计方法在应用时都将电池组看作一个整体,而忽略了组中单体电池之间的差异对整组SOC估计的影响.提出一种基于单体电池一致性估计的车用动力蓄电池组SOC修正方法.此方法采用了自适应神经模糊推理系统的基本原理,通过对模糊逻辑规则库的离线自适应训练,构建了可用于车载电池管理系统(BMS)的SOC一致性模糊推理系统.通过仿真或者试验验证表明,该方法能够在电池组SOC一致性发生变化的情况下,作出较为准确的判断并结合传统的整组SOC估计结果进行修正.说明通过该方法建立的模糊模型经过神经网络自适应学习后具有较好的泛化能力.