一种求解多处理器作业调度的Hopfield神经网络方法

多处理器作业调度是一类非常复杂的组合优化问题 ,而Hopfield神经网络通常被广泛用于求解各种组合优化问题。针对具有时间约束 (执行时间和最后执行期限 )和若干资源约束的多处理器作业调度问题 (已知是NP难解的 ) ,提出了一种基于离散的Hopfield神经网络的求解新方法。该方法直接把问题的各种约束表示为Hopfield神经网络的能量函数项 ,进而导出神经网络模型。实验仿真结果表明了该方法的有效性。     

一族新的离散可积系的广义Hamilton系统及其可积耦合

基于一个新的离散等谱特征值问题,利用屠格式导出非线性微分-差分方程族,建立其Hamilton结构,证明方程族的Liouville可积,并给出其可积耦合.     

Petri网及其随机Petri网的性能分析方法

本文研讨和实现基于Ｐｃｔｒｉ网及其随机Ｐｃｔｒｉ网的性能分析方法。文中在Ｐｃｔｒｉ网基本概念的基础上，给出了若干Ｐｃｔｒｉ网典型的模型，讨论了Ｐｃｔｒｉ网的分析方法和分析性质。在此基础上，给出了随机Ｐｃｔｒｉ网和离散时间随机Ｐｃｔｒｉ网的定义，用实例描述了性能分析方法。     

某抽水蓄能电站堆渣场危险性预测分析

山区水利工程、交通工程建设等往往产生大量的弃渣堆积体,其稳定性对生态环境和工程设施的安全运行至关重要。因此,弃渣场的稳定性评价和失稳后的危险性预测对于弃渣场位置选择和设计具有重要意义。某抽水蓄能电站最大的弃渣场位于天然冲沟上游沟脑,容积约700×10⁴ m³,最大高度240 m,冲沟中、下游右岸拟建地面开关站、地面通风洞出口、地面排风平台等设施。为了评价弃渣场失稳后对沟内建筑物的影响,首先基于弃渣场及冲沟工程地质条件评价了弃渣场稳定性,然后采用三维离散元颗粒流软件(particle flow code, PFC)研究了弃渣场失稳后的动力过程及其对沟内设施的危害性。结果表明：虽然渣场在天然状态下处于稳定状态,但在持续强降雨作用下仍可能发生失稳滑动,堆渣体失稳后将向冲沟下游运动,并与岸坡发生2次强烈碰撞,最终堆积在冲沟内,通风洞出口、地面排风平台将会受到冲击并被掩埋。由此可见,上述分析将为渣场及沟内设施的设计提供科学指导,并为同类工程危险性预测提供一种可以借鉴的方法。     

子群循环法——一种计算一维DFT的新方法

本文讨论了一种适合于并行处理的DFT算法——子群循环法,研究了它的序列重排问题以及算法的改进,给出了N为素数及复合数时的一组序列宣排公式,完善了子群循环法,并提出了一种将伪麦森变换与子群循环相结合的混合算法,减少了运算量,适合于在硬件上实现。     

不同演化模式的离散Hopfield网络的稳定性研究

神经网络的稳定性被认为是神经网络应用的基础。研究了非对称离散Hopfield神经网络的异步、同步、部分同步演化方式的稳定性 ,证明得到对于已知稳定的网络 ,如果经其连接权矩阵一定的增量 ,得到一个新的连接权矩阵 ,则在一定条件下可保证所得新的网络仍是稳定的。所获结果不仅推广了已有的结论 ,而且为离散Hopfield神经网络稳定性的稳健性能分析和应用提供了理论基础。     

一类串联加工网络的关键路径与扰动分析新算法

考虑一类有阻塞的串朕加工网络，首先引入了关键路径，并分析了其性质，在此基础上，研究了扰动分析法，得到了一种估计梯度的改进算法，该算法计算量少、精度高。     

电路交换网络无级路由选择的离散事件模拟方法

讨论了电路交换网络的离散事件模拟，给出了在网络过载、线路中断等不同网络状态下，采用的几种常见的路由选择方法的网络性能，还给出了线路保留数等不同的网络参数对网络的影响。与分析法相比，模拟方法能得到更精确的结果，并可模拟用分析方法无法解决的问题     

离散布鲁塞尔子的不相容效应

按照Von Neumann的想法,将布鲁塞尔子离散成完全适合计算机进行并行处理的数学模型.在满足泡利不相容原理的条件下,其数学方程与原方程有很大的区别.其标度律和定态解也完全不同.     

二三混水平因子设计离散偏差新的下界

离散偏差经常用来衡量部分因子设计的均匀性,偏差的准确下界可以检验给定设计的均匀程度.基于现有的离散偏差的公式,讨论了二、三混水平设计离散偏差的下界问题,并利用泰勒展开的方法给出一个新的下界.与已有的下界相比,所给出的下界在某些设计中更精确.